一、RANGE分区
RANGE分区是基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。这些区间要连续且不能相互重叠，使用values less than操作符来进行定义。
mysql> create table test01 (
id int not null,
fname varchar(30),
lname varchar(30),
hired date not null default ‘1970-01-01‘,
separated date not null default ‘9999-12-31‘,
job_code int not null,
store_id int not null )
partition by range (store_id) (
partition p0 values less than (6),
partition p1 values less than (11),
partition p2 values less than (16),
partition p3 values less than (21) );
#创建一个RANGE分区方式的表
按照这种分区方案，当插入的记录store_id小于6，会保存在p0这个分区，如果store_id小于11则会将数据保存在p1这个分区.....以此类推。但是在上面的分区方案中，定义的最后一个分区是小于21的，那么，如果此时有store_id大于或等于21的记录，则会插入失败，因为数据库不知道应该插入到哪个分区中，避免这种情况的发生，就需要在指定分区方案或者新增一个分区，最后一个分区指定的范围应该为maxvalue，而不是一个具体的值。
根据上面创建的表，可以添加一个范围为maxvalue的分区，命令如下：
mysql> alter table test01 add partition(partition p4 values less than maxvalue);
如果最后一个分区指定的范围是maxvalue，那么后期想要添加分区的话，需要使用以下方式（使用类似于分区合并的指令）：
mysql> alter table test01 reorganize partition p4 into
(partition p03 values less than (25),
partition p04 values less than maxvalue );
删除分区的指令如下（注：当分区被删除，那么分区所存储的数据也将被删除，慎用！！！）
mysql> alter table test01 drop partition p2;
二、LIST分区
LIST分区类似于RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。LIST分区通过使用partition by list (expr)来实现，其中“expr”是某列值或一个基于某个列值、并返回一个整数值的表达式，然后通过values in (value_list)的方式来定义每个分区，其中“value_list”是一个通过逗号分隔的整数列表。
mysql> create table test02 (
id int not null,
fname varchar(30),
lname varchar(30),
hired date not null default ‘1970-01-01‘,
separated date not null default ‘2100-12-31‘,
job_code int,
store_id int )
partition by list(store_id)(
partition pNorth values in (3,5,6,9,17),
partition pEast values in (1,2,10,11,19,20),
partition pWest values in (4,12,13,14,18),
partition pCentral values in (7,8,15,16) );
#创建LIST分区类型的表
在上面创建的表中，如果插入一个store_id为22（不在定义的分列表中）的数据，那么将会插入失败，如下：
mysql> insert into test02(id,fname,lname,job_code,store_id)
values (12,‘tom‘,‘TOM‘,42,22);
ERROR 1526 (HY000): Table has no partition for value 22
失败的原因就是：LIST分区没有类似如“VALUES LESS THAN MAXVALUE”这样的包含其他值在内的定义。将要匹配的任何值都必须在值列表中找到！
解决方法就是增加有这个值的分区，如下：
mysql> alter table test02 add partition (partition p4 values in (22));
三、HASH分区
这种模式允许DBA通过对表的一个或多个列的Hash Key进行计算，最后通过这个Hash码不同数值对应的数据区域进行分区。 hash分区的目的是将数据均匀的分布到预先定义的各个分区中，保证各分区的数据量大致一致。在range和list分区中，必须明确指定一个给定的列值或列值集合应该保存在哪个分区中；而在hash分区中，MySQL自动完成这些工作，用户所要定一个列值或者表达式，以及指定被分区的表将要被分割成的分区数量。
mysql> create table test03(a int(11),b datetime) partition by hash(year(b)) partitions 4;
#创建hash分区类型的表
mysql> insert into test03 values(1,‘2010-1-1‘);
#插入数据
mysql> select mod(year(‘2010-1-1‘),4);
+-------------------------+
| mod(year(‘2010-1-1‘),4) |
+-------------------------+
| 2 |
+-------------------------+
#查询数据存放在哪个分区，显示在第2个分区
mysql> select * from information_schema.partitions
where table_schema=‘test02‘ and table_name=‘test03‘\G
# 查看information_schema库中的partitions也可以查看到p2分区中会有1条记录
*************************** 3. row ***************************
TABLE_CATALOG: def
TABLE_SCHEMA: test02
TABLE_NAME: test03
PARTITION_NAME: p2 #当前分区名称
SUBPARTITION_NAME: NULL
PARTITION_ORDINAL_POSITION: 3
SUBPARTITION_ORDINAL_POSITION: NULL
PARTITION_METHOD: HASH
SUBPARTITION_METHOD: NULL
PARTITION_EXPRESSION: year(b)
SUBPARTITION_EXPRESSION: NULL
PARTITION_DESCRIPTION: NULL
TABLE_ROWS: 1 #表示有1条数据
上面的例子并不能把数据均匀的分布到各个分区，因为按照YEAR函数进行的，该值本身是离散的。如果对连续的值进行HASH分区，如自增长的主键，则可以较好地将数据平均分布。
四、KEY分区
key分区和hash分区相似，不同在于hash分区是用户自定义函数进行分区，key分区使用mysql数据库提供的函数进行分区，NDB cluster使用MD5函数来分区，对于其他存储引擎mysql使用内部的hash函数。
mysql> create table test04(a int(11), b datetime) partition by key(b) partitions 4;
#创建一个key分区类型的表
#后期如果需要增加分区，可使用以下指令
mysql> alter table test04 add partition partitions 5;
#新增5个分区，也就是现在test04表中有9个分区了
注意： mysql-5.5开始支持COLUMNS分区，可视为RANGE和LIST分区的进化，COLUMNS分区可以直接使用非整形数据进行分区。COLUMNS分区支持以下数据类型： 所有整形，如INT SMALLINT TINYINT BIGINT。FLOAT和DECIMAL则不支持。 日期类型，如DATE和DATETIME。其余日期类型不支持。字符串类型，如CHAR、VARCHAR、BINARY和VARBINARY。BLOB和TEXT类型不支持。 COLUMNS可以使用多个列进行分区。
五、MySQL分表和分区的区别
5.1 实现方式
- 分表：是真正的分表，一张表分成很多表后，每一个小表都是完整的一张表，都对应三个文件，一个.MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件；
- 分区：一张大表进行分区后，它还是一张表，不会变成二张表，但是它存放数据的区块变多了；
5.2 数据处理方面
- 分表：数据都是存放在分表里，总表只是一个外壳，存取数据发生在一个一个的分表里面；
- 分区：不存在分表的概念，分区只不过把存放数据的文件分成了许多小块，分区后的表呢，还是一张表，数据处理还是由自己来完成。
5.3 提高性能方面
- 分表后，单表的并发能力提高了，磁盘I/O性能也提高了。因为查寻一次所花的时间变短了，如果出现高并发的话，总表可以根据不同的查询，将并发压力分到不同的小表里面；
- mysql提出了分区的概念，主要是想突破磁盘I/O瓶颈，想提高磁盘的读写能力，来增加mysql性能；
- 在这一点上，分区和分表的侧重点不同，分表重点是存取数据时，如何提高mysql并发能力上；而分区呢，如何突破磁盘的读写能力，从而达到提高mysql性能的目的；
5.4 实现的难度方面
- 分表的方法有很多，用merge来分表，是最简单的一种方式。这种方式跟分区难易度差不多，并且对程序代码来说可以做到透明的；如果是用其他分表方式就比分区麻烦了；
- 分区实现是比较简单的，建立分区表，和建平常的表没什么区别，并且对开代码端来说是透明的；
5.5 其他方面
- 都能提高mysql的性能，在高并发状态下都有一个良好的表现；
- 分表和分区不矛盾，可以相互配合的，对于那些大访问量，并且表数据比较多的表，我们可以采取分表和分区结合的方式，访问量不大，但是表数据很多的表，我们可以采取分区的方式等；
- 分表技术是比较麻烦的，需要手动去创建子表，app服务端读写时候需要计算子表名。采用merge好一些，但也要创建子表和配置子表间的union关系；
- 表分区相对于分表，操作方便，不需要创建子表；
6六、实现将分区存放在不同的目录
[root@db01 ~]# mkdir /data
[root@db01 ~]# chown -R mysql.mysql /data
#在本地创建所需目录
mysql> create table user(
id int not null auto_increment,
name varchar(30) not null default ‘‘,
primary key(id)) default charset=utf8 auto_increment=1
partition by range(id)(
partition p1 values less than (3) data directory ‘/data/area1‘,
partition p2 values less than (6) data directory ‘/data/area2‘,
partition p3 values less than (9) data directory ‘/data/area3‘);
#创建表，对表分区时指定相应的目录
[root@db01 ~]# tree /data/
/data/
├── area1
│ └── test02
│ └── user#P#p1.ibd
├── area2
│ └── test02
│ └── user#P#p2.ibd
└── area3
└── test02
└── user#P#p3.ibd
#查看本地目录，则会发现自动创建了相应的存放数据的目录
注意：使用mysql默认的存储引擎inodb创建表时，只需要指定data directory 就可以，因为inodb的数据和索引在一个文件中。但是创建表时指定engine=myisam时，修改分区的存储位置，需要同时指定data directory和index directory。