以下为我的天梯积分规则:
每日至少一题:一题积分+10分
若多做了一题(或多一种方法解答),则当日积分+20分(+10+10)
若做了三道以上,则从第三题开始算+20分(如:做了三道题则积分-10+10+20=40;做了四道题则积分–10+10+20+20=60)
初始分为100分
若差一天没做题,则扣积分-10分(周六、周日除外注:休息)
坚持!!!
初级算法
刷题目录
链表
题干
给你一个链表的头节点 head ,判断链表中是否有环。
如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。注意:pos 不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。
如果链表中存在环,则返回 true 。 否则,返回 false 。
示例1:
输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。
示例2:
输入:head = [1,2], pos = 0
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。
示例3:
输入:head = [1], pos = -1
输出:false
解释:链表中没有环。
哈希表
分析:
今年,有些累了,先吧框架搭在这里吧!~
更新日志:2021/11/20
我只最终只需要判断内部有没有环,内部有一个pos,当为-1的时候则为没有环,输出false;相反,则输出True。
其中我们可以先将链表的值放在一个list哈希表中,然后判断当前的节点是否存在。
class Solution: def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool: hashmap = [] while head: if head in hashmap: return True hashmap.append(head) head = head.next return False
哇,这个时间真的是感人呀!!!
注意上面用的是list,下面我们用集合来看看会不会快一些!~
class Solution: def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool: hashmap = set() while head: if head in hashmap: return True hashmap.add(head) head = head.next return False
快了很多,有没有,这就是set()的妙用啊!哈哈哈,下面咱们在用双指针试试~
双指针
分析:
使用一个快指针m和慢指针n,如果最终m和n相等,那么就返回True,否则,返回False。
慢指针针每次走一步,快指针每次走两步,如果相遇就说明有环,如果有一个为空说明没有环。
class Solution: def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool: # 双指针 if not head: return False # 设置两个指针快和慢 fast = head slow = head while fast != None and fast.next != None: slow = slow.next # 慢走一步 fast = fast.next.next # 快走两步 # 设置判断,如果相遇则说明有环 if fast == slow: return True # 否则False return False