1、题目

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

进阶：尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。

链接：https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/

2、思路分析

摩尔投币法

• 定义一个数组元素num和一个计数器 count 初值为0
• 算法一次扫描数组中的元素，如果count为0，那么就将当前值赋给num；如果count不为0，则如果当前值和num相等，count++，反之count–
• 那么处理完成之后num中存储的就是数组中最多的元素

摩尔投币法

3、代码展示

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        int count = 0;
        int ans;
        for(int i = 0; i < (int)nums.size(); ++i)
        {
            if(count == 0)
            {
                ans = nums[i];
            }
            if(ans == nums[i])
            {
                count++;
            }
            else 
            {
                count--;
            }
        }
        return ans;
    }
};