MongoDB入门必读(概念与实战并重)
一、概述
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
Mongo主要解决的是海量数据的访问效率问题，根据官方的文档，当数据量达到50GB以上的时候，Mongo的数据库访问速度是MySQL的10倍以上。Mongo的并发读写效率不是特别出色，根据官方提供的性能测试表明，大约每秒可以处理0.5万－1.5次读写请求。
因为Mongo主要是支持海量数据存储的，所以Mongo还自带了一个出色的分布式文件系统GridFS，可以支持海量的数据存储，但我也看到有些评论认为GridFS性能不佳，有待验证。
最后由于Mongo可以支持复杂的数据结构，
而且带有强大的数据查询功能，因此非常受到欢迎，很多项目都考虑用MongoDB来替代MySQL来实现不是特别复杂的Web应用，比方说why we
migrated from MySQL to
MongoDB就是一个真实的从MySQL迁移到MongoDB的案例，由于数据量实在太大，所以迁移到了Mongo上面，数据查询的速度得到了非常显著
的提升。
MongoDB也有一个ruby的项目MongoMapper，是模仿Merb的DataMapper编写的MongoDB的接口，使用起来非常简单，几乎和DataMapper一模一样，功能非常强大易用。
总结起来，monggDB的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：
*面向集合存储，易存储对象类型的数据。
*模式*。
*支持动态查询。
*支持完全索引，包含内部对象。
*支持查询。
*支持复制和故障恢复。
*使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
*自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
*支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言。
*文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）
*可通过网络访问
所谓“面向集合”（Collenction-Orented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collenction)。
每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需
要定义任何模式（schema)。
模式*（schema-free)，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。
存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各中复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON（Binary Serialized dOcument Format）。
推荐阅读：
Ubuntu 13.04下安装MongoDB2.4.3
如何在MongoDB中建立新数据库和集合
MongoDB的优点
高性能，速度非常快（如果你的内存足够的话）
没有固定的表结构，不用为了修改表结构而进行数据迁移
查询语言简单，容易上手
使用Sharding实现水平扩展
部署方便
使用MongoDB，你得记住以下几点：
MongoDB 假设你有大磁盘空间
MongoDB 假设你的内存也足够大于放下你的热数据
MongoDB 假设你是部署在64位系统上的（32位有2G的限制，试用还可以）
MongoDB 假设你的系统是little-endian的
MongoDB 假设你有多台机器（并不专注于单机可靠性）
MongoDB 假设你希望用安全换性能，同时允许你用性能换安全
MongoDB在下面领域不太擅长
不太稳定，特别是auto-sharding目前还有很多问题
不支持SQL，这意味着你很多通过SQL接口的工具不再适用
持久化，MongoDB单机可靠性不太好，宕机可能丢失一段时间的数据
相关文档比较少，新功能都有这个问题
相关人才比较难找，这也是新功能的问题之一
二、安装
MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台，支持32位和64位应用，默认端口为27017。推荐运行在64位平台，因为MongoDB
在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。MongoDB把数据存储在文件中（默认路径为：/data/db），为提高效率使用内存映射文件进行管理。
（一）Linux/OS X下:
1 建立数据目录
mkdir -p /data/db
2 下载压缩包
curl -O
3 解压缩文件
tar xzf mongodb-linux-i386-latest.tgz
4 启动服务
bin/mongod run &
5 使用自带客户端连接
/bin/mongo
6 测试
db.foo.save( { a : 1 } )
db.foo.findOne()
（二）windows下：
1 建立数据目录c:\data\db
2 下载压缩包，解压文件
3 启动服务
bin\mongod.exe run
4 自带客户端
bin\mongon.exe
在LINUX和WINDOWS系统下的使用大同小异，不同的地方主要是默认的数据存储目录。LINUX类系统下存放在/data/db下，而WINDOWS
会存放在C:\data\db下。可以在启动时使用--dbpath参数指定存储目录并启动。如：bin\mongod.exe --dbpath d:\data\mongo
常用启动参数：
run 直接启动。例：./mongod run
--dbpath 指定特定存储目录启动，若目录不存在则创建。例：./mongod --dbpath /var/data/mongo
--port 指定端口启动。例：./mongod --port 12345
停止MONGO服务：
方法1：服务端停止，可使用Ctrl+C
方法2：在客户端停止，可先连接客户端
./mongo
并使用命令
db.shutdownerver()
然后退出客户端
exit
三、mongoDB常用命令
1、与Mql对照
|
MySQL |
MongoDB |
说明 |
|
mysqld |
mongod |
服务器守护进程 |
|
mysql |
mongo |
客户端工具 |
|
mysqldump |
mongodump |
逻辑备份工具 |
|
mysql |
mongorestore |
逻辑恢复工具 |
|
db.repairDatabase() |
修复数据库 |
|
|
mysqldump |
mongoexport |
数据导出工具 |
|
source |
mongoimport |
数据导入工具 |
|
grant * privileges on *.* to … |
Db.addUser() Db.auth() |
新建用户并权限 |
|
show databases |
show dbs |
显示库列表 |
|
Show tables |
Show collections |
显示表列表 |
|
Show slave status |
Rs.status |
查询主从状态 |
|
Create table users(a int, b int) |
db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000}) 另：可隐式创建表。 |
创建表 |
|
Create INDEX idxname ON users(name) |
db.users.ensureIndex({name:1}) |
创建索引 |
|
Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC) |
db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1}) |
创建索引 |
|
Insert into users values(1, 1) |
db.users.insert({a:1, b:1}) |
插入记录 |
|
Select a, b from users |
db.users.find({},{a:1, b:1}) |
查询表 |
|
Select * from users |
db.users.find() |
查询表 |
|
Select * from users where age=33 |
db.users.find({age:33}) |
条件查询 |
|
Select a, b from users where age=33 |
db.users.find({age:33},{a:1, b:1}) |
条件查询 |
|
select * from users where age<33 |
db.users.find({'age':{$lt:33}}) |
条件查询 |
|
select * from users where age>33 and age<=40 |
db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}}) |
条件查询 |
|
select * from users where a=1 and b='q' |
db.users.find({a:1,b:'q'}) |
条件查询 |
|
select * from users where a=1 or b=2 |
db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } ) |
条件查询 |
|
select * from users limit 1 |
db.users.findOne() |
条件查询 |
|
select * from users where name like "%Joe%" |
db.users.find({name:/Joe/}) |
模糊查询 |
|
select * from users where name like "Joe%" |
db.users.find({name:/^Joe/}) |
模糊查询 |
|
select count(1) from users |
Dunt() |
获取表记录数 |
|
select count(1) from users where age>30 |
db.users.find({age: {'$gt': 30}}unt() |
获取表记录数 |
|
select DISTINCT last_name from users |
db.users.distinct('last_name') |
去掉重复值 |
|
select * from users ORDER BY name |
db.users.find().sort({name:-1}) |
排序 |
|
select * from users ORDER BY name DESC |
db.users.find().sort({name:-1}) |
排序 |
|
EXPLAIN select * from users where z=3 |
db.users.find({z:3}).explain() |
获取存储路径 |
|
update users set a=1 where b='q' |
db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true) |
更新记录 |
|
update users set a=a+2 where b='q' |
db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true) |
更新记录 |
|
delete from users where z="abc" |
db.users.remove({z:'abc'}) |
删除记录 |
|
db. users.remove() |
删除所有的记录 |
|
|
drop database IF EXISTS test; |
use test db.dropDatabase() |
删除数据库 |
|
drop table IF EXISTS test; |
db.mytable.drop() |
删除表/collection |
|
db.addUser(‘test’, ’test’) |
添加用户 readOnly-->false |
|
|
db.addUser(‘test’, ’test’, true) |
添加用户 readOnly-->true |
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|
db.addUser("test","test222") |
更改密码 |
|
|
db.system.users.remove({user:"test"}) 或者db.removeUser('test') |
删除用户 |
|
use admin |
超级用户 |
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db.auth(‘test’, ‘test’) |
用户授权 |
|
db.system.users.find() |
查看用户列表 |
|
show users |
查看所有用户 |
|
db.printCollectionStats() |
查看各collection的状态 |
|
db.printReplicationInfo() |
查看主从复制状态 |
|
show profile |
查看profiling |
|
pyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp') |
拷贝数据库 |
|
db.users.dataSize() |
查看collection数据的大小 |
|
db. users.totalIndexSize() |
查询索引的大小 |
2、shell数据操作实战
插入数据到集合
下面我们来建立一个test的集合并写入一些数据. 建立两个对象, j 和 t , 并保存到集合中去.
在例子里 ‘>’ 来表示是 shell 输入提示符
> j = { name : "mongo" };{"name" : "mongo"}> t = { x : 3 };{
"x" : 3 }> db.things.save(j);> db.things.save(t);>
db.things.find();{"name" : "mongo" , "_id" :
ObjectId("497cf60751712cf7758fbdbb")}{"x" : 3 , "_id" :
ObjectId("497cf61651712cf7758fbdbc")}>
有几点需要注意下 :
不需要预先建立一个集合. 在第一次插入数据时候会自动建立.
在例子其实可以存储任何结构的数据, 当然在实际应用我们存储的还是相同元素的集合. 这个特性其实可以在应用里很灵活, 你不需要类似alter table 来修改你的数据结构
每次插入数据时候对象都会有一个ID, 名字叫 _id.
当你运行不同的例子, 你的对象ID值都是不同的.
下面再加点数据:
> for( var i = 1; i < 10; i++ ) db.things.save( { x:4, j:i }
); > db.things.find();{"name" : "mongo" , "_id" :
ObjectId("497cf60751712cf7758fbdbb")}{"x" : 3 , "_id" :
ObjectId("497cf61651712cf7758fbdbc")}{"x" : 4 , "j" : 1 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbd")}{"x" : 4 , "j" : 2 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbe")}{"x" : 4 , "j" : 3 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbf")}{"x" : 4 , "j" : 4 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc0")}{"x" : 4 , "j" : 5 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc1")}{"x" : 4 , "j" : 6 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc2")}{"x" : 4 , "j" : 7 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc3")}{"x" : 4 , "j" : 8 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc4")}
请注意下, 这里循环次数是10, 但是只显示到8, 还有2条数据没有显示.
如果想继续查询下面的数据只需要使用 it 命令, 就会继续下面的数据:
{"x" : 4 , "j" : 7 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc3")}{"x" : 4 , "j" : 8 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc4")}
继续
> it{"x" : 4 , "j" : 9 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc5")}{"x" : 4 , "j" : 10 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc6")}
从技术上讲 find() 返回一个游标对象. 但在上面的例子里, 并没有拿到一个游标的变量. 所以 shell 自动遍历游标, 返回一个初始化的set, 并允许我们继续用 it 迭代输出.
当然我们也可以直接用游标来输出, 不过这个是下一部分的内容了.
查询数据
在没有深入查询之前, 我们先看看怎么从一个查询中返回一个游标对象. 可以简单的通过 find() 来查询, 他返回一个任意结构的集合. 如果实现特定的查询稍后讲解.
实现上面同样的查询, 然后通过 while 来输出:
> var cursor = db.things.find();> while (cursor.hasNext()) {
print(tojson(cursor.next())); }{"name" : "mongo" , "_id" :
ObjectId("497cf60751712cf7758fbdbb")}{"x" : 3 , "_id" :
ObjectId("497cf61651712cf7758fbdbc")}{"x" : 4 , "j" : 1 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbd")}{"x" : 4 , "j" : 2 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbe")}{"x" : 4 , "j" : 3 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbf")}{"x" : 4 , "j" : 4 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc0")}{"x" : 4 , "j" : 5 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc1")}{"x" : 4 , "j" : 6 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc2")}{"x" : 4 , "j" : 7 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc3")}{"x" : 4 , "j" : 8 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc4")}{"x" : 4 , "j" : 9 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc5")}>
上面的例子显示了游标风格的迭代输出. hasNext() 函数告诉我们是否还有数据, 如果有则可以调用 next() 函数. 这里我们也用了自带的 tojson() 方法返回一个标准的 JSON 格式数据.
当我们使用的是 JavaScript shell, 可以用到JS的特性, forEach 就可以输出游标了. 下面的例子就是使用 forEach() 来循环输出:
forEach() 必须定义一个函数供每个游标元素调用.
> db.things.find().forEach( function(x) {
print(tojson(x));});{"name" : "mongo" , "_id" :
ObjectId("497cf60751712cf7758fbdbb")}{"x" : 3 , "_id" :
ObjectId("497cf61651712cf7758fbdbc")}{"x" : 4 , "j" : 1 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbd")}{"x" : 4 , "j" : 2 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbe")}{"x" : 4 , "j" : 3 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbf")}{"x" : 4 , "j" : 4 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc0")}{"x" : 4 , "j" : 5 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc1")}{"x" : 4 , "j" : 6 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc2")}{"x" : 4 , "j" : 7 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc3")}{"x" : 4 , "j" : 8 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc4")}{"x" : 4 , "j" : 9 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc5")}>
在 mongo shell 里, 我们也可以把游标当作数组来用 :
> var cursor = db.things.find();> print
(tojson(cursor[4]));{"x" : 4 , "j" : 3 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbf")}
使用游标时候请注意占用内存的问题, 特别是很大的游标对象, 有可能会内存溢出. 所以应该用迭代的方式来输出.
下面的示例则是把游标转换成真实的数组类型:
> var arr = db.things.find().toArray();> arr[5];{"x" : 4 , "j" : 4 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc0")}
请注意这些特性只是在 mongo shell 里使用, 而不是所有的其他应用程序驱动都支持.
MongoDB 游标对象不是没有快照 – 如果有其他用户在集合里第一次或者最后一次调用 next(), 你可以得不到游标里的数据. 所以要明确的锁定你要查询的游标.
指定条件的查询
到这里我们已经知道怎么从游标里实现一个查询并返回数据对象, 下面就来看看怎么根据指定的条件来查询.
下面的示例就是说明如何执行一个类似SQL的查询, 并演示了怎么在 MongoDB 里实现. 这是在 MongoDB shell 里查询, 当然你也可以用其他的应用驱动或者语言来实现:
SELECT * FROM things WHERE name="mongo"
>db.things.find({name:"mongo"}).forEach(function(x) {
print(tojson(x));});{"name" : "mongo" , "_id" :
ObjectId("497cf60751712cf7758fbdbb")}>SELECT * FROM things WHERE
x=4> db.things.find({x:4}).forEach(function(x) {
print(tojson(x));});{"x" : 4 , "j" : 1 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbd")}{"x" : 4 , "j" : 2 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbe")}{"x" : 4 , "j" : 3 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbf")}{"x" : 4 , "j" : 4 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc0")}{"x" : 4 , "j" : 5 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc1")}{"x" : 4 , "j" : 6 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc2")}{"x" : 4 , "j" : 7 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc3")}{"x" : 4 , "j" : 8 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc4")}{"x" : 4 , "j" : 9 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc5")}>
查询条件是 { a:A, b:B, … } 类似 “where a==A and b==B and …”, 更多的查询方式可以参考 Mongo 开发教程部分.
上面显示的是所有的元素, 当然我们也可以返回特定的元素, 类似于返回表里某字段的值, 只需要在 find({x:4}) 里指定元素的名字, 比如 j:
SELECT j FROM things WHERE x=4> db.things.find({x:4},
{j:true}).forEach(function(x) { print(tojson(x));});{"j" : 1 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbd")}{"j" : 2 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbe")}{"j" : 3 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbf")}{"j" : 4 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc0")}{"j" : 5 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc1")}{"j" : 6 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc2")}{"j" : 7 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc3")}{"j" : 8 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc4")}{"j" : 9 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc5")}>
请注意 “_id” 元素会一直被返回.
findOne()
为了方便, mongo shell (其他驱动) 避免游标的可能带来的开销, 提供一个findOne() 函数. 这个函数和 find() 参数一样, 不过他返回游标里第一条数据, 或者返回 null 空数据库.
作为一个例子, name==’mongo’ 可以用很多方法来实现, 可以用 next() 来循环游标(需要校验是否为null), 或者当做数组返回第一个元素.
但是用 findOne() 方法则更简单和高效:
> var mongo = db.things.findOne({name:"mongo"});>
print(tojson(mongo));{"name" : "mongo" , "_id" :
ObjectId("497cf60751712cf7758fbdbb")}>
findOne 方法更跟 find({name:”mongo”}).limit(1) 一样.
limit() 查询
你可以需要限制结果集的长度, 可以调用 limit 方法.
这是强烈推荐高性能的原因, 通过限制条数来减少网络传输, 例如:
> db.things.find().limit(3);in cursor for : DBQuery:
example.things ->{"name" : "mongo" , "_id" :
ObjectId("497cf60751712cf7758fbdbb")}{"x" : 3 , "_id" :
ObjectId("497cf61651712cf7758fbdbc")}{"x" : 4 , "j" : 1 , "_id" :
ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbd")}>
更多帮助
除非了一般的 help 之外, 你还可以查询 help 数据库和db.whatever 来查询具体的说明.
这篇写得常用命令也不错
四、与java结合
使用JAVA语言操作MONGODB非常简单，只要将驱动文件加入到CLASSPATH中就可以使用。
junit-4.11和hamcrest-core-1.3是junit4依赖包
mongo-java-driver-2.9.3为mongodb的java驱动包
实战：
import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.DBObject;
import com.mongodb.DBCursor;
import com.mongodb.MongoAdmin;
1、获得连接
Mongo db = new Mongo("mydb");
Mongo db = new Mongo("localhost", "mydb");
Mongo db = new Mongo("localhost", 27017, "mydb");
查看mongoDB数据库列表
Mongo m = new Mongo();
for (String s : m.getDatabaseNames()) {
System.out.println(s);
}
删除一个数据库
Mongo m = new Mongo();
m.dropDatabase("myDatabaseName");
2 安全验证（非必选）
MongoDB服务可以在安全模式运行，此时任何客户端要连接数据库时需使用用户名和密码。在JAVA中可使用如下方法连接：
boolean auth = db.authenticate(userName, password);
如果用户名密码验证通过，返回值为true，否则为false
3 获取集合列表
每个数据库都存在零个或多个集合，需要时你可以获得他们的列表：
Set<String> colls = db.getCollectionNames();
for(String s : colls){
System.out.println(s);
}
4 获得一个集合
要获得某个特定集合，你可以指定集合的名字，并使用getCollection()方法：
DBCollection coll = db.getCollection("testCollection");
当你获取了这个集合对象，你就可以对数据进行增删查改之类的操作。
查看一个集合的索引
List<DBObject> list = coll.getIndexInfo();
for (DBObject o : list) {
System.out.println(o);
}
5 插入文档
默认ID
当保存的对象没有设置ID时，mongoDB会默认给该条记录设置一个ID（"_id"）。
当然你也可以设置自己指定的ID，如：(在mongoDB中执行用db.users.save({_id:1,name:'bruce'});)
当你获得了一个集合对象，你就可以把文档插入到这个对象中。例如，存在一个JSON式的小文档：
{
"name" : "MongoDB",
"type" : "database",
"count" : 1,
"info" : {
x : 203,
y : 102
}
}
请注意，这个文档包含一个内部文档。我们可以使用BasicDBObject类来创建这个文档，并且使用insert()方法方便地将它插入到集
合中。
BasicDBObject doc = new BasicDBObject();
doc.put("name", "MongoDB");
doc.put("type", "database");
doc.put("count", 1);
BasicDBObject info = new BasicDBObject();
info.put("x", 203);
info.put("y", 102);
doc.put("info", info);
coll.insert(doc);
批量插入
List datas = new ArrayList();
for (int i=0; i < 100; i++) {
BasicDBObject bo = new BasicDBObject();
bo.put("name", "bruce");
bo.append("age", i);
datas.add(bo);
}
coll.insert(datas);
6 使用findOne()查找集合中第一个文档
要查找我们上一步插入的那个文档，可以简单地使用findOne()操作来获取集合中第一个文档。这个方法返回一个单一文档（这是相对于使用DBCursor的find()操作的返回），这对于只有一个文档或我们刚插入第一个文档时很有用，因为此时并不需要使用光标。
DBObject myDoc = coll.findOne();
System.out.println(myDoc);
返回类似：
{
"_id" : "ac907a1f5b9d5e4a233ed300" ,
"name" : "MongoDB" ,
"type" : 1 ,
"info" : {
"x" : 203 ,
"y" : 102} ,
"_ns" : "testCollection"
}
注意_id和_ns元素是由MongoDB自动加入你的文档。记住：MongoDB内部存储使用的元素名是以“_”做为开始。
7 加入多种文档
为了做更多有趣的查询试验，让我们向集合中加入多种文档类型，象：
{
"i" : value
}
可以通过循环来实现
for(int i = 0; i < 100; i++){
coll.insert(new BasicDBObject().append("i", i));
}
注意我们可以在一个集合中插入不同类型的文档，这就是我们所说的“模式*”（schema-free）。
8 统计文档数量
使用getCount()方法
System.out.println(coll.getCount());
9 使用光标（cursor）来获取全部文档
为了获取集合中的所有文档，我们可以使用find()方法。这个方法返回一上DBCursor对象，来允许我们将符合查询条件的文档迭代
出来。
DBCursor cur = coll.find();
while(cur.hasNext()){
System.out.println(cur.next());
}
10 在查询中获取单一文档
我们可以创建一个查询，并传递给find()方法来获取集合中所有文档的一个子集。例如，我们想要查询域名为"i"，并且值为71的文档：
BasicDBObject query = new BasicDBObject();
query.put("i", 71);
cur = coll.find(query);
while(cur.hasNext()){
System.out.println(cur.next());
}
类转换
当把一个类对象存到mongoDB后，从mongoDB取出来时使用setObjectClass()将其转换回原来的类。
public class Tweet implements DBObject {
/* ... */
}
Tweet myTweet = new Tweet();
myTweet.put("user", "bruce");
myTweet.put("message", "fun");
myTweet.put("date", new Date());
collection.insert(myTweet);
//转换
collection.setObjectClass(Tweet);
Tweet myTweet = (Tweet)collection.findOne();
11 使用条件查询获取集合
比较符
"$gt"： 大于
"$gte"：大于等于
"$lt"： 小于
"$lte"：小于等于
"$in"： 包含
例如，我们想要查询所有i>50的文档：
BasicDBObject query = new BasicDBObject();
query.put("i", new BasicDBObject("$gt", 50));
cur = coll.find(query);
while(cur.hasNext()){
System.out.println(cur.next());
}
当然，我们也可以做20 < i <= 30的查询
BasicDBObject query = new BasicDBObject();
query.put("i", new BasicDBObject("$gt", 20).append("$lte", 30));
cur = coll.find(query);
while(cur.hasNext()){
System.out.println(cur.next());
}
正则表达式
查询所有名字匹配 /joh?n/i 的记录
Pattern pattern = pile("joh?n", CASE_INSENSITIVE);
BasicDBObject query = new BasicDBObject("name", pattern);
DBCursor cursor = coll.find(query);
12 创建索引
MongoDB支持索引，而且很容易在集合上增加索引。要创建索引，只需要指定要加索引的属性，并且指定升序（1）或降序即可（-1）。
coll.createIndex(new BasicDBObject("i", 1));
13 获取索引列表
List<DBObject> list = coll.getIndexInfo();
for(DBObject o : list){
System.out.println(o);
}
14 MongoDB管理函数
管理函数在com.mongodb.MongoAdmin类中定义。
例A：获取数据库列表
MongoAdmin admin = new MongoAdmin();
for(String s : admin.getDatabaseNames()){
System.out.println(s);
}
例B：获取数据库对象
Mongo m = admin.getDB("mydb");
例C：删除数据库
admin.dropDatabase("mydb");
15 用DBObject存储JAVA对象
MongoDB for JAVA驱动中提供了用于向数据库中存储普通对象的接口DBObject
例如，存在一个需要存储的对象类Tweet
public class Tweet implements DBObject{
/*...*/
}
可以使用如下代码：
Tweet myTweet = new Tweet();
myTweet.put("user", userId);
myTweet.put("message", message);
myTweet.put("date", new Date());
collection.insert(myTweet);
当一个文档从MongoDB中取出时，它会自动把文档转换成DBObject接口类型，要将它实例化为你的对象，需使用
DBCollection.setObjectClass()。
collection.setObjectClass(Tweet);
Tweet myTweet = (Tweet)collection.findOne();
16 JAVA驱动的并发性
JAVA的MongoDB驱动是线程安全的。如果你将它用在WEB服务中，可以创建它的一个单例，并在所有请求中使用它。
然而，如果你需要在一个会话（例如HTTP请求）中保证事务一致性，也许你会希望在这个会话中对驱动使用同一个端口。这仅仅在
请求量非常大的环境中，例如你经常会读取刚写入的数据。
为了这一点，你需要使用如下代码：
Mongo m;
m.restartStart();
// code.........
m.requestDone();
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具体下载目录在 /2013年资料/7月/9日/MongoDB入门必读(概念与实战并重)