运行程序错误：

nsorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:343] Loaded runtime CuDNN library: 7.1.4 but source was compiled with: 7.2.1.  CuDNN library major and minor version needs to match or have higher minor version in case of CuDNN 7.0 or later version. If using a binary install, upgrade your CuDNN library.  If building from sources, make sure the library loaded at runtime is compatible with the version specified during compile configuration.
段错误 (核心已转储)

原因：tensorflow-gpu==1.11 是基于cudnn7.2.1.当前版本为7.1.4。

解决方案：升级cudnn

主要看你安装cudnn的方式，目前两种方法

1.   .deb

2.   .tgz

我采用的第二种，（升级方案是不同的）

首先下载 cudnn-9.0-linux-x64-v7.3.0.29.tgz   地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

找到对应的cuda版本，下载For Linux. 也就是第一个文件。

解压为cuda文件夹

cuda文件夹下的目录

在cuda目录下打开终端：

输入卸载上个版本的命令：

sudo rm -rf /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo rm -rf /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

然后再输入：

sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp lib64/lib* /usr/local/cuda/lib64/

cd到/usr/local/cuda/lib64/文件夹下，建立软链接

cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod +r libcudnn.so.7.3.0
sudo ln -sf libcudnn.so.7.3.0 libcudnn.so.7
sudo ln -sf libcudnn.so.6 libcudnn.so   
sudo ldconfig  

完成