这里写自定义目录标题
参考的教程
参考了以上链接的代码：https://blog.csdn.net/qq_43987474/article/details/106649335
由于电脑本身没有安装NVIDIA。也没有安装Visio Studio（注意与Visio Studio Code区分，只安装用于C++桌面编程的部分）
所以需要从头安装。
第一步，安装NVIDIA 显卡驱动程序：
第一步，安装NVIDIA 显卡驱动程序：
http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
选择适合自己电脑的显卡驱动下载。（可通过dxdiag查看显卡驱动的类型，进行对应的下载）
第二步，安装CUDA
第二步，安装CUDA
下载CUDA前，先确认GPU显卡所支持的CUDA版本，（第一步安装完后重启才能看到这一步的NVIDIA控制面板）
控制面板-》NVIDIA控制面板-》帮助-》系统信息-》组件-》nvidia.dll后面的cuda参数
详情：https://www.cnblogs.com/yingchuan-hxf/p/7710071.html
下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive
发现支持的是CUDA9.0的版本。
第三步，安装CUDA过程会提示没有安装visio studio。
第三步，安装CUDA过程会提示没有安装visio studio。
下载地址：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/
选择个人版免费下载。
第四步，下载cuDNN
第四步，下载cuDNN
下载cuDNN时要注册NVIDIA的账号，注册好后点击下载cuDNN,注意下载与自己安装的CUDA相对应的版本，这里我的CUDA是9.0，因此选择了v7.6.5版本。
安装cuDNN
cuDNN下载下来的压缩文件进行解压，然后把文件中对应的文件放入CUDA对应的目录中去。
2.1. inlcude\cudnn.h -> C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include
2.2 bin\cudnn64_7.dll -> C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin
2.3 lib\x64\cudnn.lib -> C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\x64
关于代码：
①将相关缺失包进行下载。
②由于使用的是外接摄像头，所以这行代码改成如下（0代表电脑自带的摄像头，1是外接摄像头）
原代码：self.camera = cv2.VideoCapture(0)
③由于版本更新到2点多，代码的书写方式有变化，所以下图中的这部分代码要进行修改。
原代码：tf.GraphDef()
此外，
还下载了缺失的包cudart64_101.dll，cublas64_10.dll等一系列包，网上找的。
最后由于电脑本身的显卡性能不够。。无法实践是否正常
Ignoring visible gpu device (device: 0, name: GeForce GTX 550 Ti, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 2.1) with Cuda compute capability 2.1. The minimum required Cuda capability is 3.5.
这条提示是说Cude需要计算能力3.5以上，而我的显卡计算能力只有2.1。