记录python接口自动化测试--unittest框架基本应用(第二目)

在第一目里写了几个简单demo,并把调用get和post请求的方法封装到了一个类里,这次结合python自带的unittest框架,用之前封装的方法来写一个接口测试demo

1.unittest简单用法

# -*-coding:UTF:8-*-

import unittest

class TestMethod(unittest.TestCase):  # 定义一个类,继承自unittest.TestCase
# 每次执行用例前执行setUp(),可以在这里做一些初始化的工作
def setUp(self):
print('setUp') # 每次执行用例后执行tearDown
def tearDown(self):
print('tearDown') def test001(self): # unittest中的用例必须以test开头
print('test001') def test002(self):
print('test002') if __name__ == '__main__':
unittest.main() 运行结果如下:
记录python接口自动化测试--unittest框架基本应用(第二目)

如果不想在每次执行用例时都执行一遍setUp()和tearDown(),只要执行一次就好,可以使用类方法代替:

# -*-coding:UTF:8-*-

import unittest

class TestMethod(unittest.TestCase):  # 定义一个类,继承自unittest.TestCase
# 每次执行用例前执行setUp(),可以在这里做一些初始化的工作
@classmethod
def setUpClass(cls):
print('setUp\n') # 每次执行用例后执行tearDown
@classmethod
def tearDownClass(cls):
print('tearDown') def test001(self): # unittest中的用例必须以test开头
print('test001') def test002(self):
print('test002') if __name__ == '__main__':
unittest.main()
运行结果如下:
记录python接口自动化测试--unittest框架基本应用(第二目)

2.接口测试实例

# -*-coding:UTF:8-*-

import unittest
from interface.demo import RunMain # 从之前封装的文件中,引入RunMain类
import HTMLTestRunner
import json class TestMethod(unittest.TestCase): # 定义一个类,继承自unittest.TestCase def setUp(self):
self.run = RunMain() # 在初始化方法中实例化get/post基类,生成一个实例对象,这样就不需要在每个用例中再进行实例化了 def test01(self):
url = 'http://localhost:7001/XXX'
data = {
'controlSeq': ''
}
r = self.run.run_main(url, 'POST', data) # 调用RunMain类中run_main方法
print(r)
re = json.loads(r)
self.assertEqual(re['status'], '', '测试失败')
#注意我在进行断言前,先用json库的json.loads()函数对上一步中的返回结果r进行了解码,不然直接调用r['status']时会报错“json.loadsstring indices must be integers”
#原因是,在之前的例子中,为了使显示效果更加直观,对服务器的响应结果利用json.dumps()进行了json格式的编码
def test02(self):
url = 'http://localhost:7001/XXX'
data = {
"controlSeq": ""
}
r = self.run.run_main(url, 'GET', data)
print(r)
re = json.loads(r)
self.assertEqual(re["status"], '', '测试失败') # @unittest.skip('test03') # 使用skip()方法表示跳过用例test03
def test03(self):
url = 'http://localhost:7001/XXX'
data = {
'controlSeq': '',
'seq': '',
'type': ''
}
r = self.run.run_main(url, 'POST', data)
print(r)
# print(type(r)) # 查看返回对象r的类型
re = json.loads(r)
# print(type(re))
self.assertEqual(re['status'], '', '测试失败') if __name__ == "__main__":
unittest.main() #表示执行全部用例

3.使用TestSuite()来自定义执行case

# -*-coding:UTF:8-*-

import unittest
from interface.demo import RunMain # 从之前封装的文件中,引入RunMain类
import HTMLTestRunner
import json class TestMethod(unittest.TestCase): # 定义一个类,继承自unittest.TestCase def setUp(self):
self.run = RunMain() # 在初始化方法中实例化get/post基类,生成一个实例对象,这样就不需要在每个用例中再进行实例化了 def test01(self):
url = 'http://localhost:7001/XXX'
data = {
'controlSeq': ''
}
r = self.run.run_main(url, 'POST', data) # 调用RunMain类中run_main方法
print(r)
re = json.loads(r)
self.assertEqual(re['status'], '', '测试失败')
# globals()['userid'] = 22 #定义全局变量 def test02(self):
# print(userid) #使用case1中的全局变量,执行时需要全部执行,不能只执行后面的,不然会报错
url = 'http://localhost:7001/XXX'
data = {
"controlSeq": ""
}
r = self.run.run_main(url, 'GET', data)
print(r)
re = json.loads(r)
self.assertEqual(re["status"], '', '测试失败') # @unittest.skip('test03') # 跳过用例test03
def test03(self):
url = 'http://localhost:7001/XXX'
data = {
'controlSeq': '',
'seq': '',
'type': ''
}
r = self.run.run_main(url, 'POST', data)
print(r)
# print(type(r)) # 查看返回对象r的类型
re = json.loads(r)
# print(type(re)) #查看json对象解码后的类型
self.assertEqual(re['status'], '', '测试失败') if __name__ == "__main__":
suite = unittest.TestSuite() # 调用unittest的TestSuite(),理解为管理case的一个容器(测试套件)
suite.addTest(TestMethod('test01')) # 向测试套件中添加用例,"TestMethod"是上面定义的类名,"test01"是用例名,一条条地添加
suite.addTest(TestMethod('test02'))
suite.addTest(TestMethod('test03'))
    # test_cases = [Update("test_case_001"), Update("test_case_002"), Update("test_case_003"), Update("test_case_004"),
# Update("test_case_005"), Update("test_case_006"), Update("test_case_007"), Update("test_case_008")]
# suite.addTests(test_cases) # 批量添加测试用例
    runner = unittest.TextTestRunner()  
runner.run(suite) # 执行套件中的用例
此时再执行这个文件,就只会执行添加到测试套件中的case了

但是如果是使用的pycharm来运行脚本,则有几点需要注意,pycharm这里有个坑,困扰了我很久,在第三目中的小总结中说一下
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