在日常的自动化测试过程中，Python里有一个自带的单元测试框架是unittest模块，简单易用，这里简单介绍下其主要的用法。
Unittest测试框架主要包含四个部分
- TestCase 也就是测试用例
- TestSuite 多个测试用例集合在一起，就是TestSuite
- TestLoader是用来加载TestCase到TestSuite中的
- TestRunner是来执行测试用例的,测试的结果会保存到TestResult实例中，包括运行了多少测试用例，成功了多少，失败了多少等信息
这里盗一波图来图文并茂的介绍一波框架运作流程：
来一发实例。压压惊~
第一步：编写测试用例：
# -*- coding: utf-8 -*-
#先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行
#注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
'''
Created on 2018-10-12xxxx
__author__ = 'xxxx'
Project:使用unittest框架编写测试用例
'''
import unittest
#定义测试类，父类为unittest.TestCase。
#可继承unittest.TestCase的方法，如setUp和tearDown方法，不过此方法可以在子类重写，覆盖父类方法。
#可继承unittest.TestCase的各种断言方法。 from mathFunc import * class TestMathFunc(unittest.TestCase):
"""Test mathfuc.py""" #定义setUp()方法用于测试用例执行前的初始化工作。
#注意，所有类中方法的入参为self，定义方法的变量也要“self.变量” #针对每个测试用例的初始化及结尾工作
@classmethod
def setUpClass(cls):
print "This setUpClass() method only called once." #定义tearDown()方法用于测试用例执行之后的善后工作
@classmethod
def tearDownClass(cls):
print "This tearDownClass() method only called once too." # def setUp(self):
# def tearDown(self): #定义测试用例，以“test_”开头命名的方法
#注意，方法的入参为self
#可使用unittest.TestCase类下面的各种断言方法用于对测试结果的判断
#可定义多个测试用例 def test_add(self):
"""Test method add(a, b)"""
print "add"
self.assertEqual(3, add(1, 2))
self.assertNotEqual(3, add(2, 2)) def test_minus(self):
"""Test method minus(a, b)"""
print "minus"
self.assertEqual(1, minus(3, 2)) @unittest.skip("I don't want to run this case.") #装饰器，表明不再执行下个模块
def test_multi(self):
"""Test method multi(a, b)"""
print "multi"
self.assertEqual(6, multi(2, 3)) def test_divide(self):
"""Test method divide(a, b)"""
print "divide"
self.assertEqual(2, divide(6, 3))
self.assertEqual(2.5, divide(5, 2)) #常用于测试脚本是否能够正常运行
if __name__ == '__main__': #unittest.main()方法会搜索该模块下所有以test开头的测试用例方法，并自动执行它们。
#执行顺序是命名顺序：先执行test_case1，再执行test_case2，verbosity参数可以控制输出的错误报告的详细程度,默认1，0则不输出结果，2则输出详细结果 unittest.main(verbosity=2)
第二步：组合测试用例：
# -*- coding: utf-8 -*- import unittest
from test_mathfunc import TestMathFunc if __name__ == '__main__':
suite = unittest.TestSuite() tests = [TestMathFunc("test_add"), TestMathFunc("test_minus"), TestMathFunc("test_divide")]
suite.addTests(tests) runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
runner.run(suite) #方式二：
# 直接用addTest方法添加单个TestCase
suite.addTest(TestMathFunc("test_multi"))
# 用addTests + TestLoader
# loadTestsFromName()，传入'模块名.TestCase名'
suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromName('test_mathfunc.TestMathFunc'))
suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromNames(['test_mathfunc.TestMathFunc'])) # loadTestsFromNames()，类似，传入列表
# loadTestsFromTestCase()，传入TestCase
suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestMathFunc))
第三步：运行测试用例并保存报告：
# -*- coding: utf-8 -*- import unittest
from test_mathfunc import TestMathFunc if __name__ == '__main__':
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestMathFunc)) #写入TXT
with open('UnittestTextReport.txt', 'a') as f:
runner = unittest.TextTestRunner(stream=f, verbosity=2)
runner.run(suite) #写入HTML：
with open('HTMLReport.html', 'w') as f:
runner = HTMLTestRunner(stream=f,
title='MathFunc Test Report',
description='generated by HTMLTestRunner.',
verbosity=2
)
runner.run(suite)
最后，总结一波：
- unittest是Python自带的单元测试框架，我们可以用其来作为我们自动化测试框架的用例组织执行框架。
- unittest的流程：写好TestCase，然后由TestLoader加载TestCase到TestSuite，然后由TextTestRunner来运行TestSuite，运行的结果保存在TextTestResult中，我们通过命令行或者unittest.main()执行时，main会调用TextTestRunner中的run来执行，或者我们可以直接通过TextTestRunner来执行用例。
- 一个class继承unittest.TestCase即是一个TestCase，其中以 test 开头的方法在load时被加载为一个真正的TestCase。
- verbosity参数可以控制执行结果的输出，0 是简单报告、1 是一般报告、2 是详细报告。
- 可以通过addTest和addTests向suite中添加case或suite，可以用TestLoader的loadTestsFrom__()方法。
- 用 setUp()、tearDown()、setUpClass()以及 tearDownClass()可以在用例执行前布置环境，以及在用例执行后清理环境
- 我们可以通过skip，skipIf，skipUnless装饰器跳过某个case，或者用TestCase.skipTest方法。
- 参数中加stream，可以将报告输出到文件：可以用TextTestRunner输出txt报告，以及可以用HTMLTestRunner输出html报告。
参考文献：
https://blog.csdn.net/huilan_same/article/details/52944782
https://www.cnblogs.com/yufeihlf/p/5707929.html