在学习机器学习算法的过程中，Numpy是一个非常实用的库函数，本篇博客就对Numpy中一些常见的函数做一个总结（不断更新…），有什么不正确的欢迎评论指出！！

文件读写

https://numpy.org/doc/stable/reference/routines.io.html

• 二进制数据的读写
  Numpy 的save() savez(), savez_compressed()方法以二进制格式保存数据，load()方法则从二进制文件读取数据。
  假如你有一个数组保存，例如数据分析过程产生的结果，调用save()函数即可，参数有两个：要保存到的文件名和要保存的数组，其中文件名中的.npy扩展名系统会自动添加。savez(), savez_compressed() 的扩展名为 .npz。

arr = [1,2,3]
np.save('arr.npy', arr)
np.save_compressed('arr.npz', arr)
arr = np.load('arr.npy')
arr = np.load('arr.npz')

• 读写文本格式
  np.loadtxt()用于从文本加载数据。文本文件中的每一行必须含有相同的数据格式。
  np.savetxt(), 把数组存储为文本格式.

x = np.arange(0.0,5.0,1.0)
np.savetxt('test.out', x, delimiter=',')