为何有这种需求：
- 服务器上非root账户；
- hanlp以tensorflow2.0+为基础；
- 服务器原有cuda版本9.0，cudnn7.1.3，均不符tensorflow2.1.0要求，无法启动GPU运算
踩坑合集
1.上官网下载与tensorflow=2.1.0对应的cuda(cuda 10.1)
甩图：
坑1：
我是在本机完成下载之后将运行文件.run上传到服务器的（怕服务器太慢，结果发现是我多虑了，服务器下载速度快），结果使用winscp传输后，在服务器直接运行
sh cuda*.run
直接报错：
gzip: stdin: unexpected end of file
Extraction failed.
Ensure there is enough space in /tmp and that the installation package is not corrupt
Signal caught, cleaning up
多次查找问题后发现其实是个白痴原因导致该错误：我在将本地文件上传服务器时，在winscp里直接将文件拖拽过去了。如果老老实实选择“上传”这种正规操作，就没有这种问题了。当然，如果你直接把文件下载到服务器，你也不会遇到这种问题。。。
安装过程中情况较为复杂。由于我本人没有root权限，故整个过程参考https://blog.csdn.net/hizengbiao/article/details/88625044，亲测有效。在安装过程中，因为没有root权限所以略去了对NVIDIA显卡驱动的安装（或升级）。但这里埋下一个隐患，那就是，对于CUDA 10.1而言，显卡驱动至少应该在>= 418.39以上。当前这个数值怎么查看？输入命令`nvidia-smi`，driver version对应的数字就是。
如果你的驱动没有达标，运行tensorflow的时候程序一般会这样提示你：
cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
安装后截图：
2.下载和tf=2.1.0对应的cuDNN（7.6.5）并安装
- cuDNN下载页面：https://developer.nvidia.com/cudnn
- 注意，点击「Download cuDNN」之后，会让你注册并填写一个survey。耐着性子填完吧！注册和登录的地方，或许有的地方会被墙，或者至少也是在不*的情况下很龟速，如果你打不开页面，可以想想是不是应该*
- 下载好cuDNN文件后，发现后缀是.solitairetheme8，直接按照.tar解压。然后将解压得到的结果，按照以下方式复制粘贴到cuda-10.1的安装目录下：
cp ~/cuda/cuda-10.1/cuDNN/include/cudnn.h ~/cuda/cuda-10.1/include
cp ~/cuda/cuda-10.1/cuDNN/lib64/lib* ~/cuda/cuda-10.1/lib64
chmod a+r ~/cuda-10.0/include/cudnn.h ~/cuda-10.0/lib64/libcudnn*
*注：`~/cuda/cuda-10.1/cuDNN/`是我cuDNN文件解压所在的位置；~/cuda/cuda-10.1/是我运行`sh cuda*.run`安装cuda 10.1的位置。我们这一通复制粘贴，就是为了把cuDNN的文件放到CUDA目录下。
- 之后建立软链接：
cd ~/cuda/cuda-10.1/lib64
ln -sf libcudnn.so.7.6.4 libcudnn.so.7
ln -sf libcudnn.so.7 libcudnn.so
ldconfig -v
- 最重要的：在.bashrc文件里配置路径(我的家目录为/home/shenfei1，改成你的)
export PATH=/home/shenfei1/cuda/cuda-10.1/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/home/shenfei1/cuda1/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
修改之后，执行`source ~/.bashrc`使之生效。
-
验证nvcc版本，看看安装是否成功
$ nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Feb__8_19:08:17_PST_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.105
注意最后一行release 10.1, V10.1.105。若nvcc命令找不到，说明中间安装有误