在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow（CPU版）

1、打开AnacondaPrompt

2、搭建TensorFlow的环境：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda create -n tensorflow python=3.5

3、在用户目录下找到文件 .condarc

环境搭建完成：

4、安装（CPU）版的TensorFlow：

// 启动TensorFlow：
activate tensorflow

5、测试TensorFlow是否安装完成

终端进入python：

输入：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant("hello, tensorflow!")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

输出： b'hello, tensorflow!'，即成功！！！

6、在Jupiter中使用TensorFlow

准备工作：

安装ipython，安装jupyter

conda install ipython
conda install jupyter

输入：

ipython kernelspec install-self --user

看到类似这个结果 Installed kernelspec python3 in C:\Users\XXX\Jupyter\kernels\python3即可以了！

打开AnacondaJupiter稍等一会

复制网址，浏览器打开

新建python3文件

输入：

import tensorflow as tf
tf.__version__

输出：

即安装成功！

7、安装成功后，每次使用 TensorFlow 的时候都需要激活 conda 环境

//查看环境
conda info --envs
//激活环境
activate tensorflow
//关闭环境
deactivate tensorflow

到此这篇关于在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow（CPU版） 的文章就介绍到这了,更多相关Anaconda3安装TensorFlow（CPU版） 内