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一、安装NVIDIA显卡驱动
去英伟达的官网下载驱动，找到自己对应的型号搜索驱动：英伟达官网驱动下载，如果是笔记本的话注意选Notebooks版本的。
下载完之后打开，执行默认安装就好了：
二、安装CUDA
1.下载CUDA
去英伟达开发者网站下载CUDA，选择合适的版本。这里我以10.1为例。
这里由于网站在国外，下载速度可能非常慢，如果有*的话可以直接挂全局下载，没有的话可以在Dowland这个按钮上右键复制地址到迅雷下载。
2.安装CUDA
打开安装包，执行解包，路径默认。
这里有几个组件不用安装，去掉打勾。
执行安装。
3.验证安装
win+R打开CMD命令行，输入nvcc -V，显示如下：
安装完成。
三、安装cuDNN
1.去cuDNN的官网下载cuDNN文件，这个稍微麻烦些，需要注册英伟达的开发者账号才能下载，不知道咋注册就baidu一下注册步骤吧。一定要注意，cuDNN的版本和CUDA的版本是需要对应的，不然不能用。
2.下载完是一个压缩包，解压后文件目录如下：
3.进入CUDA的安装目录：如果是默认安装的话是：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1
4.把下载的cuDNN里bin、lib、include文件夹里面的内容复制到安装目录下的bin、lib、include目录下面，注意是文件夹里面的内容，不是复制整个文件夹。
5.设置环境变量：
此电脑（右键）->属性->高级系统设置->环境变量，点击Path->编辑->新建，分别输入刚才的安装目录的地址和安装目录下\lib\x64的路径。C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\lib\x64
最后确定保存。
6.测试是否成功：
打开CMD，输入cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\demo_suite进入如下目录：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\demo_suite，执行.\bandwidthTest.exe，输出如下则安装成功：
四、Anaconda3安装
1.去官网下载Anaconda3，选择自己合适的版本：
2.安装，默认安装目录是这个，ProgramData是一个隐藏文件夹，需要先显示隐藏文件夹，也可以选择自己的安装目录。
这里把添加Anaconda的路径到环境变量打上勾，就可以直接把Anaconda添加到环境变量中了。
3.安装完后，命令行执行conda --version，输出如下则安装成功：
4.如果没有成功，重启一下电脑再试一下，还是不行的话就手动添加环境变量：先找到Anaconda3的安装目录，我这里是默认的安装目录，ProgramData是隐藏文件夹：
把这3个路径加入Path环境变量，步骤如同上面CUDA添加环境变量：C:\ProgramData\Anaconda3C:\ProgramData\Anaconda3\ScriptsC:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin
5.再执行一下命令，可以了。现在可以使用conda来创建虚拟环境了。