为什么需要堆外内存呢

单有一些大内存对象的时候，JVM进行垃圾回收时需要收集所有的这些对象的内存也。增加了GC压力。因此需要使用堆外内存。

java 分配堆外内存

org.apache.cassandra.utils.memory.BufferPool也有相应的实现方法

 private static ByteBuffer allocate(int size, boolean onHeap)

    {

        return onHeap

               ? ByteBuffer.allocate(size)

               : ByteBuffer.allocateDirect(size);

    }

ByteBuffer.allocate: 分配的是JVM内存,这个还是会被JVM回收

ByteBuffer.allocateDirect() 分配OS本地内存，调用的是操作系统的 unsafe.allocateMemory(size);方法分配内存

unsafe.setMemory(base, size, (byte) 0);内存的起始地址和大小存储在java.nio.DirectByteBuffer对象里。只有DirectByteBuffer对象被回收掉，内存才有可能被回收掉。

内存回收

当没有更多的堆外内存(-XX:MaxDirectMemorySize)的时候，就会触发一次Full-GC.

Cassandra 堆外内存管理

java 提供的堆外内存实现方便，但是有一定缺陷。因为堆外内存是全局的同步锁链表。当多个线程同时检测到堆外内存不够，就会相继的触发full-gc

cassandra中的rowcache是在堆外内存中。

org.apache.cassandra.service.CacheService.initRowCache()

    // 调用了OHCProvider方法来实现

    // cache object

    ICache<RowCacheKey, IRowCacheEntry> rc = cacheProvider.create();

    AutoSavingCache<RowCacheKey, IRowCacheEntry> rowCache = new AutoSavingCache<>(rc, CacheType.ROW_CACHE, new RowCacheSerializer());

    int rowCacheKeysToSave = DatabaseDescriptor.getRowCacheKeysToSave();

    rowCache.scheduleSaving(DatabaseDescriptor.getRowCacheSavePeriod(), rowCacheKeysToSave);

org.apache.cassandra.cache.OHCProvider

OHC 就是off-heap-cache

 public ICache<RowCacheKey, IRowCacheEntry> create()

    {

        OHCacheBuilder<RowCacheKey, IRowCacheEntry> builder = OHCacheBuilder.newBuilder();

        // 1.创建rowcache 内存空间

        builder.capacity(DatabaseDescriptor.getRowCacheSizeInMB() * 1024 * 1024)

               .keySerializer(KeySerializer.instance)

               .valueSerializer(ValueSerializer.instance)

               .throwOOME(true);

        return new OHCacheAdapter(builder.build());

    }

注1处是调用了ohc-core.jar中OHCacheBuilder来实现堆外内存分配

https://issues.apache.org/jira/browse/CASSANDRA-7438。cassandra目前也将这块的实现抽象出来了，作为一个独立的包，其他的应用也可以调用。

https://github.com/snazy/ohc

参考

http://blog.csdn.net/xiaofei_hah0000/article/details/52214592