1.索引：

• 针对数据库中现有的数据，整理出一块物理存储下来的用于快速查找数据用的的东西。
• 数据库中实际数据的存储会按照某种索引，默认是按照主键（特殊的索引），并且数据物理结构上的存储顺序也是按照主键的顺序。
• 索引的创建会增大物理上的开销。

2.创建索引时如何选择列的数据类型？

• 数据类型小：越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少的空间，处理起来更快。能用bit类型，不用int，能用int，不用decimal.
• 数据类型简单：整形数据比起字符，开销更小
• 尽量避免Null：含有Null的列，很难进行查询优化，你可以用0，空字符串‘ ‘或者一个特殊的值去代替。

3.什么时候考虑创建索引？

• 一开始做项目的时候，通常不会去考虑对数据库创建索引这件事，因为没有大量的数据作为基础，建立索引区别不大。当系统上线运营了一段时间后，数据库中数据量达到一定规模时我们可以进行监测，当发现检索速度变慢（比如大于100ms）时，我们就需要去分析业务逻辑中sql语句where后面的判断字段，针对这些字段建立索引进行优化。

4.建立索引对sql语句编写有什么要求？

• 把‘=‘值的条件尽量写在前面，表示范围的比如‘>‘尽量写在后面，尽量避免使用‘or‘，否则建立索引对优化查询速度已经没有意义了。比如查询语句后面 where gender = 1 and isdelete = 0 and birthday > ‘1990-1-1’，我们可以建立一个包含gender、isdelete和birthday的组合索引

5.索引操作:

• 查看索引

  show index from 表名;

• 创建索引

  create index 索引名 on 表名(字段名1,...);

  如果只有一个字段名，表示建立单列索引；多个字段名，表示建立组合索引。如果字段为字符类型，可以在字符后面指定长度，比如students(name(20),age)，也可以不指定，其他类型(int，bit)的字段不需要指定长度

• 删除索引

  drop index 索引名 on 表名;

6.索引缺点：

• 虽然索引会提升查询的速度，但同时会降低更新表（insert into|delete from|update）的速度，因为更新表的时候还要保存一下索引文件
• 建立索引，会占用磁盘空间的索引文件

7.性能监测工具profiles的使用------仅限于当前数据库的本次连接，下次连接失效

示例：

• 开启运行时间监测

  set profiling = 1;

• 执行查询语句

  select * from areas where atitle = ‘北京市‘;

• 查看执行时间

  show profiles;

• 为表areas的atitle列创建索引

  create index title_index on areas(atitle(20));

• 再次执行查询语句

  select * from areas where atitle = ‘北京市‘;

• 再次查看执行时间

  show profiles;

   

MySQL数据库中索引的使用