题目描述：

数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1:
输入: [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2]
输出: 2

限制：
1 <= 数组长度 <= 50000

代码：

import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @author ：xxx
 * @description：TODO
 * @date ：2021/10/19 17:18
 */
public class jianzhi39 {

    /*
        哈希，将数组中出现的数及其出现的次数存到map中，这样我们就只需要找对应的map中最大的value所对应的key即可。
        时间复杂度：O(nums.length)
        空间复杂度:O(nums.length)
     */
    public int majorityElement(int[] nums) {
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();

        for (int num : nums){
            if (!map.containsKey(num)){
                map.put(num,1);
            }
            else {
                map.put(num,map.get(num)+1);
            }
        }

        int ansk = -1,ansv = -1;
        for (Map.Entry<Integer,Integer> entry : map.entrySet()){
            if (entry.getValue() > ansv){
                ansk = entry.getKey();
                ansv = entry.getValue();
            }
        }
        return ansk;
    }

    /*
    排序
    时间复杂度O(NlogN)
    空间复杂度O(logN)
     */
    public int majorityElement1(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        return nums[nums.length/2];
    }

    /*
    摩尔选举法：该问题其实就是有一群候选人，其中一个候选人得票数大于总投票数的一半，让你找到这个候选人，所以可以使用摩尔选举。
              我们将情况只分为两种：值为A，值不为A，cnt用来统计A的个数，cand就是A。
              当num值为A时，我们将cnt+1，当值不为A的时候，我们将cnt-1，当cnt为0时，我们取下一个数，将其重新作为A。
              这样当我们遍历完一边数组时，所得到的cand一定就是我们要寻找的众数。
    时间复杂度:O(N)
    空间复杂度:O(1)
     */
    public int majorityElement2(int[] nums) {
        int cnt = 0;
        int cand = 0;
        for (int num : nums){
            if (cnt == 0){
                cand = num;
            }
            cnt += (cand == num) ? 1 : -1;
        }
        return cand;
    }

    public static void main(String[] args) {
        jianzhi39 obj = new jianzhi39();
        System.out.println(obj.majorityElement2(new int[]{1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2}));
    }
}