django下载Excel，使用django-excel插件

　　由于目前的资料多是使用pandas或xlwt库实现的。其实没有那么的麻烦，因为django有相对应的插件django-excel。

　　该插件是依赖于pyexcel库写的。不过，不用专门安装pyexcel库，因为在安装django-excel时会自动将pyexcel装上。由于pyexcel是一个大库，且在使用django-excel时不用考虑pyexcel的使用方法，所以就不再此介绍太多了。在此，还是要多说一句，pyexcel的功能也是很强大的，可以实现数据的可视化，目前已开发出了与flask、django等web框架的对应插件，比如今天介绍的django-excel。

　　django-excel是一款支持上传和下载excel文件的插件，并可以将excel文件以网页的形式展现出来，也可以将数据存入数据库。由于，笔者也是刚接触该插件，而且开发需求目前仅为下载功能，所以本篇只介绍其下载的功能。（注：实现下载功能，部署的服务器无需安装office）

1、 安装

　　pip install django-excel

　　安装时会自动安装pyexcel-io、pyexcel、pyexcel-webio

　　pyexcel-xlsx需另外单独安装。否则在下载时会报：OSError: No content, file name. Nothing is given的错误。

2、 支持django的版本

　　目前已支持到django2.1.1版本。所以，使用目前django最新版的开发者也不用担心了，因为它支持。

3、 实现下载

　　该插件支持的数据格式很多，array（二维数组）、字典、数据库的表（单张或多张）、django的ORM查询结果（query sqt）等等。可以生成的文件类型：csv、tsv、csvz、tsvz、xls、xlsx、xlsm、ods。

上表是生成对应文件格式所需安装的包。

　　如果是要使用二维数组生成excel文件，则需return django_excel.make_response_from_array(二维数组名, 生成的文件类型, status=200)。二维数组每一行代表Excel中相应的行。

　　如果想要使用字典生成excel文件，则需return django_excel.make_response_from_dict(字典名, 文件类型， status=200)。键名为列名，键值为数据。

　　如果想要使用数据库的表（单张）生成excel文件，则需return django_excel.make_response_from_a_table(表名, 文件类型， status=200)

　　如果想要使用数据库的表（多张）生成excel文件，则需return django_excel.make_response_from_tables(表名列表, 文件类型status=200)

　　如果想要使用查询集合生成excel文件，则需return django_excel.make_response_from_query_sets(查询集合名, 所需列对应字段（列表类型）,文件类型， status=200)。所需列对应字段的列表里的顺序为Excel列名的顺序，且列表里的元素必须为model里的变量名。

　　所有函数的通用参数包含file_name 和sheet_name，分别为文件名和Excel的工作薄名。

　　注意，不论是数据库表还是查询集合，都不能包含外键否则会报错，而且只能通过页面的跳转实现下载，不能通过ajax请求，否则不会下载。

eg:

models.py

class django_test_1(models.Model):

    abc = models.CharField(max_length=20,db_column='测试')

views.py

 import django_excel as excel

 def download_excel(request):

     data_excel =django_test_1.objects.all()

     column_names = ["abc"]

     return excel.make_response_from_query_sets(data_excel,column_names, "xlsx",status = 200 ,sheet_name='测试',file_name='测试文件')

这是Xsan自己编写的函数，将pandas中的dataframe数据转换成django-excel中的sheet参数

 # 将dataform转换成django-excel下载是的sheet

 def dataframe_to_down_excel_data(dataframe, row_name=None):

     '''

     dataframe:需要生成Excel的数据，dataframe类型

     row_name：自定义Excel列名，默认是dataframe的列名

     '''

     table_data_dataframe_index = list(dataframe.index)

     row_list = []

     for i in table_data_dataframe_index:

         tmp = dataframe.loc[i, :]

         row_list.append(tmp)

     if row_name == None:

         row_name = list(dataframe.columns)

     sheet = [row_name]

     for i in row_list:

         sheet.append(i)

     return sheet

以上仅为笔者目前的见解，没有写全。如果感兴趣可以直接阅读其官方文档：http://django.pyexcel.org/en/latest/