今日学习（解析selenium爬取qq音乐，附带解析数据）

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爬取QQ音乐官网指定歌手的前5首歌曲的基本信息和前五百条热门评论：
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简而言之，selenium就是运行在浏览器上面，相当于用户本身在操作的一个测试框架，用selenium爬取网页信息，实用性更强

• 下载安装selenium：pip install selenium
• 下载与本Chrome浏览器相对应版本的webdriver
• webdriver要与Chrome在同一个路径之下
• 创建浏览器对象

driver=webdriver.Chrome(executable_path="C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chromedriver.exe")

• 浏览器对象打开网页：

driver.get("https://y.qq.com/n/yqq/singer/0025NhlN2yWrP4.html")

• 获取所有歌曲，使用class name
  

songlist__item=driver.find_elements_by_class_name("songlist__item")

• 遍历所有歌曲，获取每一首歌曲的url （使用class name）存入之前创建的空列表当中，此操作为之后点击进入每一首歌曲的主界面，再进行获取的一些相关信息

for song in songlist__item:
    song__url=song.find_element_by_class_name("js_song").get_attribute("href")
    song_url_list.append(song__url)
    song_numer-=1
    if(song_numer==0):
        break

• 创建函数，作用为获取一首歌的全部信息，以及相关歌词，前500条评论

def getSongResourse(url):
    song_resourse={}
    driver.get(url)
    # 这个0.5秒用于等待异步请求的完成
    sleep(0.8)

    # 获取歌曲名
    song_name=driver.find_element_by_class_name("data__name_txt").text

    print("开始获取歌曲《"+song_name+"》的基本信息")

    # 获取流派，发行时间，评论数
    song_liupai = driver.find_element_by_css_selector(".js_genre").text[3:]
    song_time = driver.find_element_by_css_selector(".js_public_time").text[5:]
    song_comment_num = driver.find_element_by_css_selector(".js_into_comment").text[3:-1]

    print("歌曲《" + song_name + "》基本信息获取完毕")

    print("开始获取歌曲《" + song_name + "》的歌词")

    # 点击展开歌词
    driver.find_element_by_partial_link_text("[展开]").click()        #此为模糊匹配元素文本【展开】
    sleep(0.3)
    lyic=""
    # 获取拼接歌词
    lyic_box=driver.find_element_by_id("lrc_content").find_elements_by_tag_name("p")
    for l in lyic_box:
        if l.text!="":
            lyic+=l.text+"\n"

    print("歌曲《" + song_name + "》的歌词获取完毕")

    print("开始获取歌曲《" + song_name + "》的第1-15条热门评论")

    # 获取500条评论
    comments=[]
    # 点击加载更多29次，每次多出15条评论
    for i in range(33):
        driver.find_element_by_partial_link_text("点击加载更多").click()
        print("开始获取歌曲《" + song_name + "》的第"+str((i+1)*15+1)+"-"+str((i+2)*15)+"条热门评论")
        sleep(0.5)
    comments_list=driver.find_element_by_css_selector(".js_hot_list").find_elements_by_tag_name("li")
    for com in comments_list:
        content=com.find_element_by_css_selector(".js_hot_text").text
        content_time=com.find_element_by_css_selector(".comment__date").text
        zan_num=com.find_element_by_class_name("js_praise_num").text

        comment = {}
        comment.update({"评论内容":content})
        comment.update({"评论时间":content_time})
        comment.update({"评论点赞次数":zan_num})
        comments.append(comment)

    print("歌曲《" + song_name + "》的前五百条热门评论获取完毕")

    print("歌曲《"+song_name+"》所有信息获取完毕")
    print()
    song_resourse.update({"歌曲名":song_name})
    song_resourse.update({"流派":song_liupai})
    song_resourse.update({"发行时间":song_time})
    song_resourse.update({"评论数":song_comment_num})
    song_resourse.update({"歌词":lyic})
    song_resourse.update({"500条精彩评论":comments})
    return song_resourse

以上长代码块中使用css选择器的情况如下（此js_genre中间没有其他符号）原代码表示：

![在这里插入图片描述](https://www.icode9.com/i/ll/?i=2021032422032732.png

代码块如下：

# 获取流派，发行时间，评论数
    song_liupai = driver.find_element_by_css_selector(".js_genre").text[3:]     #css选择器
    song_time = driver.find_element_by_css_selector(".js_public_time").text[5:]
    song_comment_num = driver.find_element_by_css_selector(".js_into_comment").text[3:-1]

• 展开歌词，以及拼接歌词

    driver.find_element_by_partial_link_text("[展开]").click()        #此为模糊匹配元素文本【展开】
    sleep(0.3)
    lyic=""
    # 获取拼接歌词
    lyic_box=driver.find_element_by_id("lrc_content").find_elements_by_tag_name("p")
    for l in lyic_box:
        if l.text!="":
            lyic+=l.text+"\n"

• 定位评论，爬取评论

    for i in range(33):
        driver.find_element_by_partial_link_text("点击加载更多").click()
        print("开始获取歌曲《" + song_name + "》的第"+str((i+1)*15+1)+"-"+str((i+2)*15)+"条热门评论")
        sleep(0.5)
    comments_list=driver.find_element_by_css_selector(".js_hot_list").find_elements_by_tag_name("li")
    for com in comments_list:
        content=com.find_element_by_css_selector(".js_hot_text").text
        content_time=com.find_element_by_css_selector(".comment__date").text
        zan_num=com.find_element_by_class_name("js_praise_num").text

        comment = {}
        comment.update({"评论内容":content})
        comment.update({"评论时间":content_time})
        comment.update({"评论点赞次数":zan_num})
        comments.append(comment)

    print("歌曲《" + song_name + "》的前五百条热门评论获取完毕")

    print("歌曲《"+song_name+"》所有信息获取完毕")
    print()
    song_resourse.update({"歌曲名":song_name})
    song_resourse.update({"流派":song_liupai})
    song_resourse.update({"发行时间":song_time})
    song_resourse.update({"评论数":song_comment_num})
    song_resourse.update({"歌词":lyic})
    song_resourse.update({"500条精彩评论":comments})

• 写入csv文件

for song_page in song_url_list:
    song_resourses.append(getSongResourse(song_page))
    # break
print("正在写入CSV文件...")
for i in song_resourses:
    writer.writerow([i["歌曲名"],i["流派"],i["发行时间"],i["评论数"],i["歌词"]])
    for j in i["500条精彩评论"]:
        writer.writerow([j["评论内容"],j["评论时间"],j["评论点赞次数"]])
    writer.writerow([])
csv_file.close()
end = time.time()
print("爬取完成，总耗时"+str(end-start)+"秒")