# DQL:查询语句
1. 排序查询
* 语法：order by 子句
* order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2...
* 排序方式：
* ASC：升序，默认的。
* DESC：降序。
SELECT *FROM student ORDER BY math ASC -- 升序
SELECT *FROM student ORDER BY math DESC-- 降序
* 注意：
* 如果有多个排序条件，则当第一（前边的）条件值一样时，才会判断第二条件。
2. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
比如找最大值最小值和平均值元素个数等等 注意：聚合函数的计算，排除null值。
1. count：计算个数
1. 一般选择非空的列：主键
SELECT COUNT(NAME) FROM student; 注意这里的count与括号之间不能有空格
2. count(*)
SELECT COUNT(*) FROM student;
2. max：计算最大值
SELECT MAX(math) FROM student;
3. min：计算最小值
SELECT MIN(math) FROM student;
4. sum：计算和
SELECT SUM(math) FROM student;
5. avg：计算平均值
SELECT AVG(math) FROM student;
* 注意：聚合函数的计算，排除null值。
SELECT COUNT(english) FROM student;
这里一共有8行数据 但是由于英语有个null 所以这里显示的是7
解决方案：
1. 选择不包含非空的列进行计算
2. IFNULL函数
SELECT COUNT(IFNULL(english,0)) FROM student;
3. 分组查询:
1. 语法：group by 分组字段；
2. 注意：
1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
2. where 和 having 的区别？
1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
4. 分页查询
1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
-- 每页显示3条记录
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
3. limit 是一个MySQL"方言"