Elastic的字符串属性分成：keyword 和 text ，一般我们会把所有字符串设置为 keyword：

默认字段属性的设置规则：

PUT /test_idx
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 3,
    "number_of_replicas": 1
  },
  "mappings": {
    "month": {
      "dynamic": "true",
      "dynamic_templates": [
        {
          "regex_template": {
            "match_pattern": "regex",
            "mapping": {
              "type": "keyword"
            },
            "match": "^(?!.*?_time|is_.*|.*?_cnt|.*?_count|.*?_dbl|.*?_double|.*?_obj|.*?_object).*$"
          }
        },
        {
          "time_template": {
            "mapping": {
              "format": "strict_date_time || yyyy-MM-dd HH:mm:ss || epoch_millis || epoch_second || yyyy-MM-dd",
              "type": "date"
            },
            "match": "*_time"
          }
        },
        {
          "double_template": {
            "mapping": {
              "type": "double"
            },
            "match": "*_dbl"
          }
        },
        {
          "double_template": {
            "mapping": {
              "type": "double"
            },
            "match": "*_double"
          }
        },
        {
          "integer_template": {
            "mapping": {
              "type": "integer"
            },
            "match": "is_*"
          }
        },
        {
          "long_template": {
            "mapping": {
              "type": "integer"
            },
            "match": "*_cnt"
          }
        },
        {
          "long_template": {
            "mapping": {
              "type": "integer"
            },
            "match": "*_count"
          }
        },
        {
          "object_template": {
            "mapping": {
              "type": "object"
            },
            "match": "*_obj"
          }
        },
        {
          "object_template": {
            "mapping": {
              "type": "object"
            },
            "match": "*_object"
          }
        }
      ]
    }
  }
}  

View Code

 

总结一下（其实主要是围绕着是否查询关键词会被分词）：

1 对于 keyword 的字段，以下各个查找的意义：

keyword + match ： 全等匹配

keyword + prefix ： mysql的like 搜索 - 字符串不分词模糊匹配 - 左边没有%而右边有 (等同于 wildcard 的"关键词*")

keyword + text ：  查询会失败

keyword + query_string ： 完全匹配才会有结果

keyword + wildcard ： 如果*keyowrd* 则等价于MySQL的%keyword% ，如果 *keyword 等价于 %keyword 注意此刻右边是没有模糊百分号匹配的， keyword*同理, 如果wildcard 是没有*号的话，则等同于字符串完全匹配

keyword + term：全等匹配

 

2 对于 text 的字段，以下查找的意义：

text + match：会被分词，比如“老虎”，会被分词查找

text + term：查找的关键词会被分词，如果字段值有“老虎”这里使用“虎”查询会有结果，因为是“分词完全匹配”，而搜索“老虎”却没有结果，相当于Elastic里面存储的是“老”、“虎”所以没有结果

text + prefix：查询“老虎”相当于是拿着这两个字组成的字符串，与text字段分词完全匹配，这里依赖于搜索字符串是否会被分词，与存储字段值的分词比对，会有很奇怪的结果

 

总之使用 text 要慎重，由于你对分词逻辑无法控制，在需要做模糊搜索的时候，拿着字符串与里面的分词结果比对，就会有不可控的结果