设置时区

CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'

启动时区设置

CELERY_ENABLE_UTC = True

限制任务的执行频率
下面这个就是限制tasks模块下的add函数，每秒钟只能执行10次

CELERY_ANNOTATIONS = {'tasks.add':{'rate_limit':'10/s'}}

或者限制所有的任务的刷新频率

CELERY_ANNOTATIONS = {'*':{'rate_limit':'10/s'}}

也可以设置如果任务执行失败后调用的函数

def my_on_failure(self,exc,task_id,args,kwargs,einfo):
    print('task failed')

CELERY_ANNOTATIONS = {'*':{'on_failure':my_on_failure}}

并发的worker数量，也是命令行-c指定的数目
事实上并不是worker数量越多越好，保证任务不堆积，加上一些新增任务的预留就可以了

CELERYD_CONCURRENCY = 20

celery worker每次去redis取任务的数量，默认值就是4

CELERYD_PREFETCH_MULTIPLIER = 4

每个worker执行了多少次任务后就会死掉，建议数量大一些

CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 200

使用redis作为任务队列

组成: db+scheme://user:password@host:port/dbname
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/0'

celery任务执行结果的超时时间

CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 1200

单个任务的运行时间限制，否则会被杀死

CELERYD_TASK_TIME_LIMIT = 60

使用redis存储任务执行结果，默认不使用

CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/1'

将任务结果使用'pickle'序列化成'json'格式
任务序列化方式

CELERY_TASK_SERIALIZER = 'pickle'

任务执行结果序列化方式

CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'

也可以直接在Celery对象中设置序列化方式

app = Celery('tasks', broker='...', task_serializer='yaml')

关闭限速

CELERY_DISABLE_RATE_LIMITS = True

一份比较常用的配置文件:
在celery4.x以后，就是BROKER_URL，如果是以前，需要写成

CELERY_BROKER_URL
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/0'

指定结果的接收地址

CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/1'

指定任务序列化方式

CELERY_TASK_SERIALIZER = 'msgpack'

指定结果序列化方式

CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'msgpack'

指定任务接受的序列化类型.

CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['msgpack']

任务过期时间，celery任务执行结果的超时时间

CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 24 * 60 * 60

任务发送完成是否需要确认，对性能会稍有影响

CELERY_ACKS_LATE = True

压缩方案选择，可以是zlib, bzip2，默认是发送没有压缩的数据

CELERY_MESSAGE_COMPRESSION = 'zlib'

规定完成任务的时间
在5s内完成任务，否则执行该任务的worker将被杀死，任务移交给父进程

CELERYD_TASK_TIME_LIMIT = 5

celery worker的并发数，默认是服务器的内核数目,也是命令行-c参数指定的数目

CELERYD_CONCURRENCY = 4

celery worker 每次去BROKER中预取任务的数量

CELERYD_PREFETCH_MULTIPLIER = 4

每个worker执行了多少任务就会死掉，默认是无限的

CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 40

设置默认的队列名称，如果一个消息不符合其他的队列就会放在默认队列里面，如果什么都不设置的话，数据都会发送到默认的队列中

CELERY_DEFAULT_QUEUE = "default"

队列的详细设置

CELERY_QUEUES = {
    "default": { # 这是上面指定的默认队列
        "exchange": "default",
        "exchange_type": "direct",
        "routing_key": "default"
    },
    "topicqueue": { # 这是一个topic队列 凡是topictest开头的routing key都会被放到这个队列
        "routing_key": "topic.#",
        "exchange": "topic_exchange",
        "exchange_type": "topic",
    },
    "task_eeg": { # 设置扇形交换机
        "exchange": "tasks",
        "exchange_type": "fanout",
        "binding_key": "tasks",
    },

或者配置成下面两种方式:

配置队列（settings.py）

CELERY_QUEUES = (
    Queue('default', 
        Exchange('default'), 
        routing_key='default'),
    Queue('for_task_collect', 
        Exchange('for_task_collect'), 
        routing_key='for_task_collect'),
    Queue('for_task_compute', 
        Exchange('for_task_compute'), 
        routing_key='for_task_compute'),
)

路由（哪个任务放入哪个队列）

CELERY_ROUTES = {
    'umonitor.tasks.multiple_thread_metric_collector': 
    {
        'queue': 'for_task_collect', 
        'routing_key': 'for_task_collect'
    },
    'compute.tasks.multiple_thread_metric_aggregate': 
    {
        'queue': 'for_task_compute', 
        'routing_key': 'for_task_compute'
    },
    'compute.tasks.test': 
    {
         'queue': 'for_task_compute',
         'routing_key': 'for_task_compute'
    },
}