一、准备工作

1、环境准备

ambari版本 2.7.4 hdp版本3.1

已在虚拟机中提前搭建好了集群环境。

只有一台虚拟机 所以全部采取单节点模式。

主机名 master

ip 192.168.134.132

其中，elasticsearch master安装到master管理节点，elasticsearch slave安装到所有节点。
Kibana server服务安装到master管理节点。
（注意：/etc/hosts中一定要将主机名和IP做好对应）

2、所需要安装包
elasticsearch-6.4.2.tar.gz
kibana-6.4.2-linux-x86_64.tar.gz
Ambari-Elastic-Service-master.zip
下载地址：
https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-6-4-2
下载地址：
https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/kibana-6-4-2
下载地址：
https://github.com/BalaBalaYi/Ambari-Elastic-Service

 

二、上传解压拷贝
1、Ambari-Elastic-Service-master.zip
新建/opt/es目录，将Ambari-Elastic-Service-master.zip上传至此目录并解压。

进入解压后的目录内

将ELASTICSEARCH-6.4.x文件夹和KIBANA-6.4.x文件夹拷贝到/var/lib/ambari-server/resources/stacks/HDP/3.0/services目录

进入/var/lib/ambari-server/resources/stacks/HDP/3.0/services目录

将ELASTICSEARCH-6.4.x和KIBANA-6.4.x重命名

2、elasticsearch-6.4.2.tar.gz 和 kibana-6.4.2-linux-x86_64.tar.gz
新建/var/www/html/es目录，将kibana-6.4.2-linux-x86_64.tar.gz和elasticsearch-6.4.2.tar.gz两个压缩包上传至此目录
通过浏览器输入http://manager.node/es测试能否访问此目录（需要有httpd服务）

3、重启ambari-server
ambari-server restart
三、安装
addservice

勾选Elasticsearch和Kibana

选择master和server服务安装的节点

选择slave服务安装的节点

服务配置界面有红点提示需要补充完整

elasticsearch的Discovery Zen Ping Unicast Hosts参数（之前所选安装的节点）

elasticsearch的Elasticsearch Download Url参数（安装包地址）

kibana的Elasticsearch Url参数（es的使用地址）

kibana的Server Host参数（之前所选安装的节点）

kibana的Kibana Download Url（安装包地址）

点下一步点部署，遇到了错误。

四、遇到问题
1、用户名组的问题

错误提示：

KeyError: u'elasticsearch'
Error: Error: Unable to run the custom hook script ['/usr/bin/python', '/var/lib/ambari-agent/cache/stack-hooks/before-ANY/scripts/hook.py', 'ANY', '/var/lib/ambari-agent/data/command-102.json', '/var/lib/ambari-agent/cache/stack-hooks/before-ANY', '/var/lib/ambari-agent/data/structured-out-102.json', 'INFO', '/var/lib/ambari-agent/tmp', 'PROTOCOL_TLSv1_2', '']
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解决办法：需要修改ambari-server资源中的一个配置参数，将gnore_groupsusers_create由false改为true。之后手动创建用户。
具体步骤：

cd /var/lib/ambari-server/resources/scripts

python configs.py -u admin -p admin -n cluster_es -l manager.node -t 8080 -a get -c cluster-env | grep -i ignore_groupsusers_create

python configs.py -u admin -p admin -n cluster_es -l manager.node -t 8080 -a set -c cluster-env -k ignore_groupsusers_create -v true
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手动创建用户（所有master和slave节点，组其实脚本已经创建了）

useradd -g elasticsearch elasticsearch
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上述执行完之后，安装界面点击retry重试，仍然有错误。

2、无法导入format_hdp_stack_version

错误提示：

ImportError: cannot import name format_hdp_stack_version
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解决办法：

进入/var/lib/ambari-server/resources/stacks/HDP/3.0/services/ELASTICSEARCH/package/scripts目录。

编辑 params.py，将params.py文件中的format_hdp_stack_version删除。

清除所有elasticsearch slave节点的ambari-agent缓存。

rm -rf /var/lib/ambari-agent/cache/*
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server节点重启

ambari-server restart
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slave节点重启

ambari-agent restart
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之后重新安装或者重试，遇到下面错误。

3、kibana无法导入format_hdp_stack_version

解决办法同上。
只不过进入的目录是/var/lib/ambari-server/resources/stacks/HDP/3.0/services/KIBANA/package/scripts目录。
清除缓存，重启ambari server和agent服务。
之后重新安装或者重试，遇到下面错误。

４、kibana的_new__() takes at least 2 arguments(1 given)

原因是需要创建kibana用户。
在kibana server节点上创建kibana用户（组其实脚本已经创建了）。

useradd -g kibana kibana
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之后重试，遇到下面警告，出现警告不能重试，暂时安装完成。

5、hostname was not found in configuration dictionary

点击restart重启服务，失败，查看错误信息。

错误提示：

File "/var/lib/ambari-agent/cache/stacks/HDP/3.0/services/ELASTICSEARCH/package/templates/elasticsearch.master.yml.j2", line 93, in top-level template code
action.destructive_requires_name: {{action_destructive_requires_name}}
File "/usr/lib/ambari-agent/lib/resource_management/libraries/script/config_dictionary.py", line 73, in __getattr__
raise Fail("Configuration parameter '" + self.name + "' was not found in configurations dictionary!")
resource_management.core.exceptions.Fail: Configuration parameter 'hostname' was not found in configurations dictionary!
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解决办法：
进入目录

/var/lib/ambari-server/resources/stacks/HDP/3.0/services/ELASTICSEARCH/configuration
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编辑elasticsearch-config.xml，发现其中的discovery.zen.ping.unicast.hosts属性的值是空的。

我们在安装的时候是填了这个参数的，将这个参数的值给补上。

<name>discovery.zen.ping.unicast.hosts</name>
<value>manager.node</value>
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进入目录

/var/lib/ambari-server/resources/stacks/HDP/3.0/services/ELASTICSEARCH/package/scripts
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编辑params.py，发现其中有两处hostname=config[‘hostname’]的写法。

将两处都修改为：

hostname = config['configurations']['elasticsearch-config']['discovery.zen.ping.unicast.hosts']
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清除所有elasticsearch slave节点的ambari-agent缓存。
server节点重启ambari-server restart
slave节点重启ambari-agent restart
重启elasticsearch服务，发现服务可以启动了，但是没过多久又失败了。

６、master和slave都启动又停止
查看日志会发现提示这两个错误。

错误提示：

max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]
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解决办法：
每个进程最大同时打开文件数太小，可通过下面2个命令查看当前数量

ulimit -Hn
ulimit -Sn
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修改/etc/security/limits.conf文件，增加配置（所有master和slave节点）。

错误提示：

max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
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解决办法：
修改/etc/sysctl.conf文件，增加配置（所有master和slave节点）。

vm.max_map_count=262144
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然后执行命令sysctl -p生效

sysctl -p
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重启elasticsearch服务，发现出现如下错误。

7、parent directory /opt/elasticsearch/master/config doesnot exist

这个错误在另外两个slave节点上出现的。
解决办法很简单，直接创建一个空的目录就可以。

mkdir -p /opt/elasticsearch/master/config
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重启elasticsearch服务，服务不再停止了。

五、安装完成
最终的主页如下图。

浏览器中打开http://manager.node:9200，出现如下界面。