relay.build调用关系
在用TVM优化过程中，常见demo如下图：

 

 relay.build背后的调用机制梳理如下：

 python中的build函数实现如下，此方法实际调用了BuildModule类的build方法，

 

BuildModule获取的C++函数build方法，此处涉及混合编程：

 

 _build_module._BuildModule() 来自于这句注册：

tvm._ffi._init_api("relay.build_module", __name__)
self.mod["build"]调用RelayBuildModule的GetFunction方法，其中name为“build”：

 

 RelayBuildModule类的build方法如下，主要包含两部分功能，Optimize和codegen：

 

 Optimize函数有很多优化策略，

 

 在此处执行，实际执行的是SequentialNode的operator方法：

 

 Sequential::Sequential构造函数如下，其中name为声明带默认参数：

 

 Sequential的operator->()方法调用的是SequentialNode的operator()方法：

 

 codegen 代码逻辑如下：

 

 GetPackedFun函数调用的是提前注册的函数CreateGraphCodegenMod()，

返回GraphRuntimeCodegenModule类型的对象

 

 graph_codegen_ 指针指向的是GraphRuntimeCodegenModule类的对象，Init方法，

Codegen方法，GetIRModule都来自于注册的GraphRuntimeCodegenModule 实例，

 

 Codegen 调用GraphRuntimeCodegenModule的codegen_，是GraphRuntimeCodegen

的实例指针，调用的codegen代码如下

 

 

参考链接：
https://www.pianshen.com/article/24811852648/