今日,阿里云PolarDB发布重大更新,帮助企业一键迁移传统数据库,可以帮助企业将线下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等数据库轻松上云,最快数小时内迁移完成。据估算,云上成本不到传统数据库的1/6。目前,已有约40万个数据库迁移到阿里云上。
阿里云智能数据库事业部负责人李飞飞表示,
云原生数据库在成本、灵活度、安全、技术进化层面都优于传统数据库,传统数据库会像马车一样被淘汰。
----
1、为什么要像汽车替换马车一样淘汰传统数据库?
因昂贵、扩展性差、技术复杂、迭代慢,传统商业数据库饱受诟病。企业在使用传统商业数据库时,经常会面临授权费用贵、硬件成本高、架构与运维复杂、迁移难度大等问题。
传统商业数据库四大缺点
与传统数据库相反,云原生数据库天然拥有云计算的弹性能力,并且兼具开源数据库的易用、开放特点,及传统数据库的管理和处理性能优势,是云时代下企业数据库的最佳选择。
随着移动互联网、物联网的发展,数据量剧增。企业上云也成大势所趋,企业上云意愿达84%,云也对数据库提出了更高的扩展性和可用性要求。
2013年,阿里巴巴就将最后一台甲骨文数据库从其淘宝核心系统中下线。亚马逊也已公开表示,将在2020年彻底放弃Oracle数据库。
2、云原生数据库PolarDB
重大更新发布
PolarDB是阿里云在2018年正式商业化的云原生数据库,采用存储计算分离、软硬一体化设计,具有高伸缩弹性,具备快速弹性能力、超大规格、超高可靠性以及两倍于AWS Aurora的性能。目前已是阿里云上增长最快的数据库产品。
产品还具备三大亮点,满足企业在数字时代海量的数据存储需求:
1、单实例规格最大达88核710GB;
2、业内最快单节点读写速度100万QPS;
3、实现三份数据存储实时同步0延迟;
除性能领先外,云上数据库成本也低于传统数据库,不到后者的1/6。
重磅更新
实现一键快速迁移
提供云上的完整生态服务
两大技术突破
通过超低延迟文件系统PolarFS大幅降低数据跨网络的延迟,并且开发了一种全新的共识协议ParallelRaft,提升系统吞吐量。在此之前,PolarFS的研究成果已发表在数据库*会议 VLDB 2018 《PolarFS: An Ultra-low Latency and Failure Resilient Distributed File System for Shared Storage Cloud Database》。
为了实现分布式海量存储,同时又避免跨节点访问高延迟的问题,PolarDB自研文件系统PolarFS创新性的引入"操作系统旁路(OS bypass)"、“零拷贝(zero-copy)”技术,实现分布式访问具备本地访问相同的性能,数据处理在用户空间完成,避免传统文件系统从内核空间至用户空间的消息传递开销,充分发挥PolarDB环境的新硬件能力。
高性能、数据一致性是数据库最重要的功能。在RAFT协议的基础上,PolarDB开发了一种全新的共识协议ParallelRaft,在保障数据一致性的前提下,提升了PolarFS并行写入性能,在高负载情况下,平均延迟缩短一半,系统吞吐量翻倍。
3、强大的云数据库产品家族
筑造丰富的上云实践经验
阿里云拥有国内最丰富的云数据库产品
目前已有约40万个数据库迁移到阿里云上,涵盖金融、电信、制造、物流等领域的龙头企业。
数据库迁移上云企业案例
在Gartner发布的2018年数据库魔力象限中,阿里云是国内首个进入挑战者象限的中国公司(延伸阅读:阿里云——唯一入选Gartner全球数据库魔力象限的中国企业)。
PolarDB获选2019中国数据库年度最佳创新产品
阿里云数据库的技术研究也在国际上崭露头角——PolarDB相关论文入选今年的国际*数据库会议SIGMOD,这是阿里云数据库连续第二年入选该学术会议(延伸阅读:前沿 | 国内唯一!阿里云数据库研究成果连续2次入选国际顶会SIGMOD(附论文下载))。
在全球范围内
一场替换传统数据库的行动正在进行
长按二维码关注
阅读原文