Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信，相互通信主要是依靠hive-hbase-handler.jar工具类 ；
hive-hbase-handler.jar在hive的lib包中而不是在hbase的lib中，hive0.6版本以后；
创建hive表的同时创建hbase表，删除 hive表的同时也会删除对应的hbase表。
使用前提：配置好hive和hbase对应的CDH版本，本案例使用的hive版本是hive-0.12.0-cdh5.0.0，HBase使用的版本是hbase-0.96.1.1-cdh5.0.0
添加$HIVE_HOME/conf/hive-env.sh配置属性
export HIVE_AUX_JARS_PATH=/home/hadoop/app/hbase-0.96.1.1-cdh5.0.0/lib
启动hive：推荐使用$HIVE_HOME/bin/hive -hiveconf hbase.zookeeper.quorum=hadoop000 -hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console启动，可以看到更加详细的日志信息
案例一：操作简单表单cf
创建hive-hbase表：
CREATE TABLE hive_hbase_table_kv(key string, value string)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,cf1:val")
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbase_hive_table_kv");
key与：key对应
value与：val对应
hbase_hive_table_kv为hbase的表名
hive_hbase_table_kv为hive表名
创建hive表并导入数据
CREATE TABLE kv (key STRING, value STRING);
LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/spark/app/spark-1.0.0-bin-2.3.0-cdh5.0.0/examples/src/main/resources/kv1.txt' OVERWRITE INTO TABLE kv;
INSERT OVERWRITE TABLE hive_hbase_table_kv SELECT key, value FROM kv;
查看hive和hbase发现均创建了表，并且在两边均能查询到数据。
案例二：操作简单表多cf
CREATE TABLE hbase_table_2(key string, value1 string, value2 string, value3 string)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES (
"hbase.columns.mapping" = ":key,a:b,a:c,d:e"
);
b/c字段属于a列族，e属于d列族。
默认不指定hbase的表名就和hive的表名相同
导入hive表数据：INSERT OVERWRITE TABLE hbase_table_2 SELECT empno, ename, job, deptno FROM emp;
案例三：操作分区表
CREATE TABLE hbase_table_3(key string, ename string, job string, sal double) partitioned by(pt string)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,a:b,a:c,d:e")
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbase_table_3");
导入hive数据：
INSERT OVERWRITE TABLE hbase_table_3 PARTITION(pt='2013-08-01') SELECT empno, ename, job, sal FROM emp;
注意事项：
与hbase整合的有分区的表在使用hive查询时存在问题： select * from table查询不显示数据，select column from table可以查到数据
为什么select * from xxx 不显示数据？
select * from xxx在普通表中是直接读取HDFS文件，而使用hive-hbase-handler的方式来导入数据的时候，数据是存放在hbase的hdfs上；
在这里是直接从HBase进行查询。查询是成功了，但是hive并不会展示。