昨日回顾
# 1 pip换源---》提高下载模块的速度()
# 2 每个python项目，都应该有个requirement.txt--->项目依赖的模块
pip freeze >requirement.txt # 生成
>pip install -r requirement.txt -i 豆瓣源 # 下载
>使用whl文件装，Windows上你装的模块，都是 xxx.whl文件
直接去网站搜：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted
-指定版本和平台下载Twisted‑20.3.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
-cmd下: pip3 install 文件的路径
# 离线安装
>pip download -r requirement.txt -d "D:\pipDownloadTest"
>切换终端在待安装文件目录下（D:\pipDownloadTest）
pip install PyMySQL-0.9.3-py2.py3-none-any.whl
# 3 虚拟环境
-因为机器上多个程序依赖的第三方模块不一样，版本不一样
-pip install virtualenv
-pip install virtualenvwrapper-win
-# 解释: windows下的批处理文件xx.bat，Linux和Mac是xx.sh
-配置环境变量，执行一下bat, 让你配置生效
-workon 虚拟环境
-mkvirtualenv -p python3.6 虚拟环境名称
-deactivate
-rmvirtualenv 虚拟环境名称
# 目录结构调整
├── luffyapi
├── logs/ # 项目运行时/开发时日志目录 - 包
├── manage.py # 脚本文件
├── luffyapi/ # 项目主应用，开发时的代码保存 - 包
├── apps/ # 开发者的代码保存目录，以模块[子应用]为目录保存 - 包
├── libs/ # 第三方类库的保存目录[第三方组件、模块] - 包
├── settings/ # 配置目录 - 包
├── dev.py # 项目开发时的本地配置
└── prod.py # 项目上线时的运行配置
├── urls.py # 总路由
└── utils/ # 多个模块[子应用]的公共函数类库[自己开发的组件]
└── scripts/ # 保存项目运营时的脚本文件 - 文件夹
-创建app，需要到apps目录下创建 python ../../manage.py startapp user
-luffyapi-->下的luffyapi也加入到了环境变量，以后导入模块
-在settings中注册前，要把apps的路径加入到环境变量，以后导入模块，从luffyapi--》下的luffyapi开始导入即可，pycharm会飘红， 右键变成source
-在settings中注册前， 要把apps的路径加入到环境变量
# 数据库配置
-创建了一个用户，授予了某个数据的权限，给他设了一个密码
grant all privileges on luffy.* to 'luffy'@'%' identified by 'Luffy123?';
grant all privileges on luffy.* to 'luffy'@'localhost' identified by 'Luffy123?';
-在setting中配置
# user表配置
-继承AbstractUser, 要在执行迁移命令之前完成
# luffy前台
-mvvm架构: M: script里写的东西 vm:viewmodel v:template 数据驱动页面
-单页面开发: 以后只需要写xx.vue组件，小组件和大组件
今日内容
1 后台Response和异常和日志封装
# utils/response
from rest_framework.response import Response
class APIResponse(Response):
def __init__(self,code=1,msg='成功',result=None,status=None,headers=None,content_type=None,**kwargs):
dic={
'code':code,
'msg':msg
}
if result:
dic['result']=result
dic.update(kwargs)
#对象来调用对象的绑定方法，会自动传值
super().__init__(data=dic,status=status,headers=headers,content_type=content_type)
# 类来调用对象的绑定方法，这个方法就是一个普通函数，有几个参数就要传几个参数
# Response.__init__(data=dic,status=status,headers=headers,content_type=content_type)
#utils/exceptions.py
#方法,加日志
from rest_framework.views import exception_handler
# from luffyapi.utils import response
from .response import APIResponse
from .logger import log
def common_exception_handler(exc, context):
log.error('view是：%s ，错误是%s'%(context['view'].__class__.__name__,str(exc)))
#context['view'] 是TextView的对象，想拿出这个对象对应的类名
print(context['view'].__class__.__name__)
ret=exception_handler(exc, context) # 是Response对象，它内部有个data
if not ret: #drf内置处理不了，丢给django 的，我们自己来处理
# 好多逻辑，更具体的捕获异常
if isinstance(exc,KeyError):
return APIResponse(code=0, msg='key error')
return APIResponse(code=0,msg='error',result=str(exc))
else:
return APIResponse(code=0,msg='error',result=ret.data)
# 封装logger
# setting.py
#日志的配置
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'verbose': {
'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'
},
'simple': {
'format': '%(levelname)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'
},
},
'filters': {
'require_debug_true': {
'()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
},
},
'handlers': {
'console': {
# 实际开发建议使用WARNING
'level': 'DEBUG',
'filters': ['require_debug_true'],
'class': 'logging.StreamHandler',
'formatter': 'simple'
},
'file': {
# 实际开发建议使用ERROR
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
# 日志位置,日志文件名,日志保存目录必须手动创建，注：这里的文件路径要注意BASE_DIR代表的是小luffyapi
'filename': os.path.join(os.path.dirname(BASE_DIR), "logs", "luffy.log"),
# 日志文件的最大值,这里我们设置300M
'maxBytes': 300 * 1024 * 1024,
# 日志文件的数量,设置最大日志数量为10
'backupCount': 100,
# 日志格式:详细格式
'formatter': 'verbose',
# 文件内容编码
'encoding': 'utf-8'
},
},
# 日志对象
'loggers': {
'django': {
'handlers': ['console', 'file'],
'propagate': True, # 是否让日志信息继续冒泡给其他的日志处理系统
},
}
}
#utils/logger
import logging
# log=logging.getLogger('名字') # 跟配置文件中loggers日志对象下的名字对应
log=logging.getLogger('django')
# 以后使用，导入直接用
from luffyapi.utils.logger import log
log.info('xxxxxx') # 不要写print
2 跨域问题及解决
# xss: 跨站脚本攻击,cors: 跨域资源共享,csrf: 跨站请求伪造
# 1 同源策略:请求的url地址,必须与浏览器上的url地址处于同域上,也就是域名,端口,协议相同.
# 2 CORS: 跨域资源共享，允许不同的域来我的服务拿数据
# 3 CORS请求分成两类: 简单请求和非简单请求
（1) 请求方法是以下三种方法之一：
HEAD
GET
POST
（2）HTTP的头信息不超出以下几种字段：
Accept
Accept-Language
Content-Language
Last-Event-ID
Content-Type：只限于三个值application/x-www-form-urlencoded、multipart/form-data、text/plain
# 如果发送post请求，数据格式是json---》非简单请求发两次,一次OPTIONS请求，一次真正的请求
# 4 后端处理，开启cros,跨域资源共享(在中间件里写)
class MYMiddle(MiddlewareMixin):
def process_response(self, request, response):
response['Access-Control-Allow-Origin'] = '*'
if request.method == 'OPTIONS':
response['Access-Control-Allow-Headers'] = 'Content-Type'
return response
# 5在setting的中间件中配置
# 6使用第三方，django-cors-headers
-pip install django-cors-headers
-注册app: 'corsheaders',
-配置中间件: corsheaders.middleware.CorsMiddleware
-setting中配置:
CORS_ORIGIN_ALLOW_ALL = True
CORS_ALLOW_METHODS = (
'DELETE',
'GET',
'OPTIONS',
'PATCH',
'POST',
'PUT',
'VIEW',
)
CORS_ALLOW_HEADERS = (
'authorization',
'content-type',
)
3 前后台打通
# 1 前台可以发送ajax的请求，axios
# 2 cnpm install axios
# 3 配置在main.js中
import axios from 'axios' // 导入安装的axios
// 相当于把axios这个对象放到了vue对象中，以后用vue对象.$axios
Vue.prototype.$axios = axios;
# 4 使用(某个函数中)
this.$axios.get('http://127.0.0.1:8000/home/home/').向某个地址发送get请求
then(function (response){ 如果请求成功，返回的数据再response中
console.log(response)
}).catch(function (error){
console.log(error)
})
},
# 5 es6的箭头函数
function(response){console.log(response)}
response=>{ console.log(response) }
4 xadmin后台管理
# 1 安装 pip install https://codeload.github.com/sshwsfc/xadmin/zip/django2
# 2 在app中注册
# xadmin主体模块
'xadmin',
# 渲染表格模块
'crispy_forms',
# 为模型通过版本控制，可以回滚数据
'reversion',
# 3 数据迁移
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
# 4 主路由替换掉admin：主urls.py
# xadmin的依赖
import xadmin
xadmin.autodiscover()
# xversion模块自动注册需要版本控制的 Model
from xadmin.plugins import xversion
xversion.register_models()
urlpatterns = [
# ...
path(r'xadmin/', xadmin.site.urls),
]
# 5 # 在项目根目录下的终端
python manage.py createsuperuser
# 账号密码设置：admin | Admin123