1.从源头上说起
数据库表是一个二维表，包含多行多列。
把一个表的内容用Python的数据结构表示出来的话，可以用一个list表示多行，list的每一个元素是tuple，表示一行记录，比如，包含id和name的user表：
[
(‘1‘, ‘Michael‘),
(‘2‘, ‘Bob‘),
(‘3‘, ‘Adam‘)
]
Python的DB-API返回的数据结构就是像上面这样表示的。
但是用tuple表示一行很难看出表的结构。
如果把一个tuple用class实例来表示，就可以更容易地看出表的结构来：
class User(object):
def __init__(self, id, name):
self.id = id
self.name = name
[
User(‘1‘, ‘Michael‘),
User(‘2‘, ‘Bob‘),
User(‘3‘, ‘Adam‘)
]
这就是传说中的ORM技术：Object-Relational Mapping，把关系数据库的表结构映射到对象上。
但是由谁来做这个转换呢？所以ORM框架应运而生。
在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。
SQLAlchemy是Python用来操作数据库的一个库，该库提供了SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具。
数据库的记录用Python的数据结构来表现，可以看做一个列表，每条记录是列表中的一个元组。
参考内容：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017803857459008、https://www.cnblogs.com/zhuozige/p/13131886.html
小结：把二维的数据库表用Python的数据结构表示出来是list套tuple，通过把关系数据库的表结构映射到对象上的ORM技术让表结构清晰表达，完成转换工作的就是ORM框架了。Python中最有名的ORM框架便是SQLAlchemy。
2.SQLAlchemy基本用法
对SQLAlchemy有了基本的认识，接下来就要对SQLAlchemy的用法进行学习。
1）导入SQLAlchemy，并初始化DBSession
from sqlalchemy import Column, String, create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# 创建对象的基类
Base = declarative_base()
# 定义Product对象
class Product(Base):
__tablename__ =‘Product‘
ID = Column(String(20),primary_key=True)
name = Column(String(20))
class_name = Column(String(20))
engine = create_engine(‘mysql+pymysql://root:password@localhost:3306/test‘)
# 创建DBSession类型
DBSession = sessionmaker(bind=engine)