一、题目:丑数
题目:我们把只包含因子2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。求按从小到大的顺序的第1500个丑数。例如6、8都是丑数,但14不是,因为它包含因子7。习惯上我们把1当做第一个丑数。
二、两种解决方案
2.1 一一遍历法:时间效率低下
使用遍历法求第k个丑数,从1开始遍历,如果是丑数则count++,直到count=k为止。那么如何判断丑数呢?根据丑数的定义,丑数只有2,3,5这三个因子,那么我们就拿数字除以这三个因子。具体算法如下:
Step1.如果一个数能够被2整除,那么让他继续除以2;
Step2.如果一个数能够被3整除,那么让他继续除以3;
Step3.如果一个数能够被5整除,那么让他继续除以5;
Step4.如果最后这个数变为1,那么这个数就是丑数,否则不是。
根据以上算法实现代码如下:
public int GetUglyNumber(int index)
{
if (index <= )
{
return ;
} int number = ;
int uglyCount = ; while (uglyCount < index)
{
number++; if (IsUgly(number))
{
uglyCount++;
}
} return number;
} private bool IsUgly(int number)
{
while (number % == )
{
number /= ;
} while (number % == )
{
number /= ;
} while (number % == )
{
number /= ;
} return number == ? true : false;
}
该算法非常直观,代码也非常简洁,但最大的问题就在于每个整数都需要计算。即使一个数字不是丑数,我们还是需要对它做求余数和除法操作。因此该算法的时间效率不是很高,
2.2 空间换时间法:时间效率较高
根据丑数的定义,我们可以知道丑数可以由另外一个丑数乘以2,3或者5得到。因此我们可以创建一个数组,里面的数字是排好序的丑数,每一个丑数都是前面的丑数乘以2,3或者5得到的。
我们把得到的第一个丑数乘以2以后得到的大于M的结果记为M2。同样,我们把已有的每一个丑数乘以3和5,能得到第一个大于M的结果M3和M5。那么M后面的那一个丑数应该是M2,M3和M5当中的最小值:Min(M2,M3,M5)。比如将丑数数组中的数字按从小到大乘以2,直到得到第一个大于M的数为止,那么应该是2*2=4<M,3*2=6>M,所以M2=6。同理,M3=6,M5=10。所以下一个丑数应该是6。
根据以上思路实现代码如下:
public int GetUglyNumber(int index)
{
if (index <= )
{
return ;
} int[] uglyNumbers = new int[index];
uglyNumbers[] = ;
int nextUglyIndex = ; int multiply2 = ;
int multiply3 = ;
int multiply5 = ;
int min = ; while (nextUglyIndex < index)
{
min = Min(uglyNumbers[multiply2] * , uglyNumbers[multiply3] * , uglyNumbers[multiply5] * );
uglyNumbers[nextUglyIndex] = min; while (uglyNumbers[multiply2] * <= uglyNumbers[nextUglyIndex])
{
multiply2++;
} while (uglyNumbers[multiply3] * <= uglyNumbers[nextUglyIndex])
{
multiply3++;
} while (uglyNumbers[multiply5] * <= uglyNumbers[nextUglyIndex])
{
multiply5++;
} nextUglyIndex++;
} int result = uglyNumbers[index - ];
uglyNumbers = null; return result;
} private int Min(int num1, int num2, int num3)
{
int min = num1 < num2 ? num1 : num2;
min = min < num3 ? min : num3; return min;
}
和第一种方案相比,第二种方案不需要在非丑数的整数上做任何计算,因此时间效率有明显提升。但也需要指出,第二种算法由于需要保存已经生成的丑数,因此需要一个数组,从而增加了空间消耗。如果是求第1500个丑数,将创建一个能容纳1500个丑数的数组,这个数组占内存6KB。
三、单元测试与性能对比
3.1 单元测试
(1)测试用例
public static void Main(string[] args)
{
Program p = new Program();
p.Test();
p.Test();
p.Test();
p.Test();
p.Test();
p.Test();
p.Test();
p.Test();
p.Test();
p.Test();
p.Test();
p.Test();
p.Test();
p.Test(); Console.ReadKey();
} public void Test(int index)
{
int result = GetUglyNumberWithSpace(index);
Console.WriteLine("Test result is {0}", result);
Console.WriteLine("-------------End-------------");
}
(2)测试结果
3.2 性能对比
这里我们使用两种解决方案来求第1500个丑数,通过下面的图片可以清楚地看到两种方案的响应时间。(这里借助老赵的CodeTimer类来进行时间效率的监测)
(1)一一遍历法:65秒,我等得花儿都谢了
(2)空间换时间法:4毫秒,迅雷不及掩耳
由对比可以看出,一个简单的优化,再通过6KB的空间换取了巨大的时间效率,在实际开发中是一个值得实践的解决思路(当然,事先得权衡一下利弊)。