以提升查询速度

测试：插入十万条数据到数据库中

for（i=0;i<100000;i++）{db.t255.insert({name:'test'+i,age:i})}

db.t1.find({name:'test100000'})

db.t1.find({name:'test100000'}).explain('executionStats')     可以查看查询的时间

建立索引之后对比：

语法：db.集合.ensureIndex({属性:1}）,1表示升序，-1表示降序

具体操作： db.集合.ensureIndex({name:1})

db.t1.find({name:'test100000'}.explain('executionStats'))

在默认情况下索引字段的值可以相同

创建唯一索引（索引的值是唯一的）：

db.t1.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})

建立联合索引（什么时候需要联合索引）

db.t1.ensureIndex({name:1,age:1})

查看当前集合的所有索引：

db.t1.getIndexes()

删除索引：

db.t1.dropIndex('索引名称')

mysql是关系型数据库，支持事务

mongodb，redis非关系型数据库，不支持事务

mysql   mongodb  redis的使用根据如何方便进行选择

　　　希望速度快的时候，选择mongodb或者是redis

　　　数据量过大的时候，选择频繁使用的数据存入redis，其他的存入mongodb

　　　mongodb不用提前建表建数据库，使用方便，字段数量不确定的时候使用mongodb

　　后续需要用到数据之间的关系，此时考虑mysql

使用多个加密算法加密ur1地址，得到多个值

往对应值的位置把结果设置为1

新来一个url地址，一样通过加密算法生成多个值

如果对应位置的值全为1，说明这个ur地址已经抓过

否则没有抓过，就把对应位置的值设置为1