【python入门到精通】一文让你彻底搞懂python的函数

???? 作者 :“大数据小禅”


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目录

Python中的函数及其调用

对于函数的理解:

python中的自定义函数

自定义空函数

Python特性之让函数返回多个值

核心注意点:

实战部分: 函数核心知识之函数的递归算法

最终结束条件,比如下面的if n==1。

实例部分,使用递归,做阶乘运算 4! 4*3 *2 *1=24

Python中的函数及其调用

对于函数的理解:


函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。

比如我们在计算图形面积的时候,我们知道计算圆面积的公式是  πr²

这个时候,我们就能将这样一个功能抽象成一个函数

对于函数的调用,相比大家也不陌生。我们之前接触过的print()、hex()这些都是函数

函数的调用非常简单,只要函数名(参数)

这里要注意一点:参数一定要符合函数定义时的入参,对于Python中提供的函数,可以使用help(函数

名)来查看相关调用时的相关说明,如   help(hex)查看函数相应的一些说明

在Python中,万物皆对象,也就意味着函数名也是指向一个函数对象的引用,我们可以把函数名赋给一

个变量,相当于给这个函数起了一个“别名。如下:

def run():
  pass 
  return (返回的一个数值,可以使列表,数字)
run()

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### 定义函数的基本结构

#### def 函数名(入参):

#### 函数逻辑

#### return

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PI = 3.14
def circle_area(r):
 return PI * r **2
print(circle_area(2))
>>>12.56

a=4
def rum(r):
   return a+r
print(rum(2))
>>>6

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def empty_fun():
pass
print(empty_fun())

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def my_fun():
 return [1, 2, 3]
print(my_fun())
>>>[1,2,3]

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def my_fun():
return {"x": 1, "y": 2, "z": 3}
print(my_fun())
>>>"x": 1, "y": 2, "z": 3
 
def my_fun():
 return {"x": 1, "y": 2, "z": 3}
my_fun()
>>>这样调用返回空值

def my_fun():
 return 4
print(my_fun()+2)
>>>6

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def my_fun():
return val1, val2, val3
x, y, z = my_fun()

#接收多个返回值
def my_fun():
return 1,2,3
x, y, z = my_fun()
print(x)
print(y)
print(y)

>>>
1
2
3`在这里插入代码片`

def my_fun():
 return 1,2,3
a=my_fun()
i=len(a)   #3
for j in range(i):
    print(a[j])
>>>
1
2
3

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def my_fun():
return 1, 2, 3
print((my_fun()))
print(type(my_fun()))
>>>(1,2,3)
>>> <class 'tuple'>

实战部分: 函数核心知识之函数的递归算法

一句话说明什么是递归?


要了解什么是递归,得先了解什么是递归


啥?不理解?没关系,那给你讲个故事吧


#从前有座山,山里有座庙,庙里有个和尚,和尚在讲故事,故事讲的是–从前有座山,山里有座


庙,庙里有个和尚,和尚在讲故事,故事讲的是–从前有座山…

递归说到底,就是自己调用自己特别注意的点:当自己写递归函数时,首要步骤是要先写函数的


最终结束条件,比如下面的if n==1。

实例部分,使用递归,做阶乘运算 4! 4*3 *2 *1=24


递归的方式,n*f(3)    n*f(3)*f(2)....
def factorial(n):
 if n == 1:
  return 1
 else:
  return n * factorial(n-1)
print(factorial(4))
>>>24

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'''斐波那契数列(Fibonacci sequence),指的是这样一个数列:1、1、2、3、5、8、13、21、
34、……在数学上,斐波纳契数列以如下被以递推的方法定义:F(1)=1,F(2)=1, F(n)=F(n-1)+F(n2)(n>=3,n∈N*)'''

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import sys
print(sys.getrecursionlimit())   拿他最大的一个递归深度
输出结果:1000

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def feb(n):
 if n <= 2:
 return 1
else:
 return feb(n - 1) + feb(n - 2)
print(feb(5))
>>>
5
推导过程:
f5 | f4+f3 |f3+f2+f2+f1|f2+f1+f2+f2+f1

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