1、《Python机器学习基本概念》

2、《Python机器学习决策树算法》

3、《Python机器学习决策树应用》

4、《Python机器学习最邻近规则分类（KNN）算法理论》

5、《Python机器学习最邻近规则分类（KNN）算法实例》

6、《Python机器学习SVM支持向量机算法理论》

7、《Python机器学习SVM简单应用实例》

8、《Python机器学习SVM人脸识别实例》

9、《Python提取数字图片特征向量》

10、《Python机器学习神经网络算法理论（BP）》

11、《Python实现BP神经网络算法》

12、《Python神经网络识别手写数字实例（digits数据集）》

13、《Python神经网络识别手写数字实例（MNIST图片数据集）》

14、《机器学习简单线性回归模型》

15、《Python机器学习多元线性回归模型》

16、《Python机器学习线性回归分析实例》

17、《机器学习之Logistic回归（非线性回归）》

18、《Python机器学习之Logistic回归梯度下降算法实例（批量/随机）》

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