解决中文问题 | Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门之九

其他辅助显示层完善折线图

添加网格显示

为了更加清楚的观察图形对应的值
添加代码：

plt.grid(True, linestyle = "--", alpha = 0.5)

执行结果：

添加描述信息

添加x轴，y轴描述信息及标题

plt.xlable("时间变化")
plt.ylable("温度变化")
plt.title("某城市11点到12点每分钟的温度变化状况")

执行结果：

此时想要再添加一个城市的信息，该如何操作呢？
要想给原始的折线图再添加一个信息，需要在图像层做出修改。

完善原始折线图（图像层）

需求：再添加一个城市的温度变化
收集到北京当天温度变化情况，温度在1度到3度。

多次plot

怎么去添加另一个在同一坐标系当中的不同图形， 其实很简单只需要再次plot即可， 但是需要区分线条， 如下：

准备数据，添加代码：

y_beijing = [random.uniform(1, 3) for i in x]

plt.plot(x, y_beijing)

plt.title("上海、北京11点到12点每分钟的温度变化状况")

执行结果：

如果此时不想是默认的颜色，我们也可以进行改变。

plt.plot(x, y_shanghai, color = "r")
plt.plot(x, y_beijing, color = "b")

执行结果：

此时改变线条风格：

plt.plot(x, y_shanghai, color = "r", linestyle = "--")

执行结果：

还有一些其它的风格，我们可以来看一下。

设置图形风格

颜色字符	风格字符
r 红色	- 实线
g 绿色	-- 虚线
b 蓝色	-. 点划线
w 白色	: 点虚线
c 青色	' ' 留空、空格
m 洋红
y 黄色
k 黑色

我们还需要给图加上图例来完善。

显示图例

修改代码：

plt.plot(x, y_shanghai, color = "r", linestyle = "-.", label = "上海")
plt.plot(x, y_beijing, color = "b", label = "北京")

plt.legend()

执行结果：

此时我们用的是默认的方式。

• 注意：如果只在plt.plot()中设置label还不能最终显示出图例， 还需要通过plt.legend()将图例显示出来。

我们也可以调整图例的位置。

plt.legend(loc = "lower left")

执行结果：

或者

plt.legend(loc = 4)

执行结果：

图例位置代码：

Location String	Location Code
'best'	0
'upper right'	1
'upper left'	2
'lower left'	3
'lower right'	4
'right'	5
'center left'	6
'center right'	7
'lower center'	8
'upper center'	9
'center'	10

完整代码：

import random
# 1、准备数据 x，y
x = range(60)
y_shanghai  = [random.uniform(15, 18) for i in x]
y_beijing = [random.uniform(1, 3) for i in x]

# 2、创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)

# 3、绘制图像
plt.plot(x, y_shanghai, color = "r", linestyle = "-.", label = "上海")
plt.plot(x, y_beijing, color = "b", label = "北京")

# 显示图例
plt.legend()

# 修改x,y刻度
# 准备x的刻度说明
x_lable = ["11点{}分".format(i) for i in x] 
plt.xticks(x[::5], x_lable[::5])
plt.yticks(range(0, 40, 5))

# 添加网格显示
plt.grid(True, linestyle = "--", alpha = 0.5)

# 添加描述信息
plt.xlable("时间变化")
plt.ylable("温度变化")
plt.title("上海、北京11点到12点每分钟的温度变化状况")

# 4、显示图
plt.show()

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