写在前面
3 年的硕士生涯一转眼就过去了，和社交网络也打了很长时间交道。最近突然想给自己挖个坑，想给这 3 年写个总结，画上一个句号。回想当时学习 R 语言时也是非常戏剧性的，开始科研生活时到处发邮件要源代码，发完最后一封本以为又是无功而返，很意外的收到了秒回的邮件，邮件中附上了由 R 语言编写的实验代码。当时过于开心，因为终于有热心的作者回复了，以至于没有仔细考虑，想都没想对着满是警告的代码开始了 R 语言学习之旅。之后的几天陆陆续续的收到了其他作者的回复，实验代码多是使用 Python 构建的，好吧只能咬咬牙继续了。当时的学习苦于资料太少，唯一的参考只有那份 R 语言实验代码，因此萌生了写一份站在社交网络分析角度的 R 语言教程。《社交网络分析的 R 基础》中所介绍的内容都是最新的技术，Visual Studio Code 在半年之前甚至无法调试 R 语言，代码规范遵循 Google's R Style Guide。该系列博客一共包含六篇文章，具体的目录如下：
读研 3 年学到最重要的品质是谦虚，《社交网络分析的 R 基础》这一系列博客只是将我知道的东西写出来罢了，我对这些内容的评价是够用，希望能够帮助读者快速掌握 R 语言的基础，之后根据实验遇到的问题再学习其他的内容。文章在介绍每个功能点时都附带有简单的示例，每一章的最后还附有若干个小练习，希望读者可以借着练习帮助理解。
社交网络分析
过去几十年信息技术的发展，现在人们已经生活在一个充满各种各样复杂网络的社会。你也许无法想象人类社会和网络有什么关系，举几个例子你就会明白，比如：使用微信或微博所涉及的社交网络；一到早晚高峰就堵车的城市交通路网；定期检修的电网与自来水管网等等。这些不同领域的背后都涉及到一个复杂的网络，而这些都属于网络科学的范畴。而社交网络分析，只是其中的一个方向。
社交网络分析有很多应用场景：
- 最常见的是购物软件或视频应用中的推荐，通过分析一类用户的行为去推测可能喜欢的商品或视频；
- 其次是识别社交网络中不同的圈子，俗话说物以类聚，人以群分；
- 在将网络划分为不同圈子后，即可对不同的群体进行精准营销，或者强化消息的传播；
- 通过分析社交网络中的关键节点，及时切断关键节点以阻止负面信息的传播等等。
R 简介
作为一个 R 语言的初学者，没有人会关心 R 的发展历史，因为学习一门语言的最终目的还是为了将其作为一种工具使用。你问我知道吗，我当然也不知道