Python 类
Python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能：类的继承机制允许多个基类，派生类可以覆盖基类中的任何方法，方法中可以调用基类中的同名方法。
对象可以包含任意数量和类型的数据。
python类与c++类相似，提供了类的封装，继承、多继承，构造函数、析构函数。
在python3中，所有类最顶层父类都是object类，与java类似，如果定义类的时候没有写出父类，则object类就是其直接父类。
类定义
类定义语法格式如下：
class ClassName:
<statement-1>
.
.
.
<statement-N>
类对象：创建一个类之后，可以通过类名访问、改变其属性、方法
实例对象：类实例化后，可以使用其属性，可以动态的为实例对象添加属性(类似javascript)而不影响类对象。
类的属性
可以使用点(.)来访问对象的属性
也可以使用以下函数的方式来访问属性：
getattr(obj, name[, default]) : 访问对象的属性
hasattr(obj,name) : 检查是否存在一个属性
setattr(obj,name,value) : 设置一个属性。如果属性不存在，会创建一个新属性
delattr(obj, name) : 删除属性
Python内置类属性
__dict__ : 类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成）
__doc__ :类的文档字符串
__name__: 类名
__module__: 类定义所在的模块（类的全名是'__main__.className'，如果类位于一个导入模块mymod中，那么className.__module__ 等于 mymod）
__bases__ : 类的所有父类构成元素（包含了以个由所有父类组成的元组）
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class Person:
"Person类"
def __init__(self, name, age, gender):
print('进入Person的初始化')
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender
print('离开Person的初始化')
def getName(self):
print(self.name)
p = Person('ice', 18, '男')
print(p.name) # ice
print(p.age) # 18
print(p.gender) # 男
print(hasattr(p, 'weight')) # False
# 为p添加weight属性p.weight = '70kg'
print(hasattr(p, 'weight')) # True
print(getattr(p, 'name')) # ice
print(p.__dict__) # {'age': 18, 'gender': '男', 'name': 'ice'}
print(Person.__name__) # Person
print(Person.__doc__) # Person类
print(Person.__dict__) # {'__doc__': 'Person类', '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Person' objects>, '__init__': <function Person.__init__ at 0x000000000284E950>, 'getName': <function Person.getName at 0x000000000284EA60>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Person' objects>, '__module__': '__main__'}
print(Person.__mro__) # (<class '__main__.Person'>, <class 'object'>)
print(Person.__bases__) # (<class 'object'>,)
print(Person.__module__) # __main__
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类的方法
在类地内部，使用def关键字可以为类定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数self，且为第一个参数。
类的专有方法：
__init__ 构造函数，在生成对象时调用
__del__ 析构函数，释放对象时使用
__repr__ 打印，转换
__setitem__按照索引赋值
__getitem__按照索引获取值
__len__获得长度
__cmp__比较运算
__call__函数调用
__add__加运算
__sub__减运算
__mul__乘运算
__div__除运算
__mod__求余运算
__pow__称方
__init__()方法是一种特殊的方法，被称为类的构造函数或初始化方法，当创建了这个类的实例时就会调用该方法，与c++中构造函数类似。只需在自定义的类中重写__init__()方法即可。
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class Person:
def __init__(self, name, age, gender):
print('进入Person的初始化')
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender
print('离开Person的初始化')
def getName(self):
print(self.name)
# Person实例对象p = Person('ice', 18, '男')
print(p.name)
print(p.age)
print(p.gender)
p.getName()# 进入Person的初始化# 离开Person的初始化# ice# 18# 男# ice |
析构函数 __del__ ，__del__在对象消逝的时候被调用，当对象不再被使用时，__del__方法运行：
方法
实例方法：只能通过实例调用，实例方法第一个定义的参数只能是实例本身引用
class Myclass:
def foo(self):
print(id(self),'foo') a=Myclass()#既然是实例对象，那就要创建实例
a.foo()#输出类里的函数地址
print(id(a))#输出类对象的地址 #结果地址一样
类方法：定义类方法，要使用装饰器@classmethod,定义的第一个参数是能是类对象的引用，可以通过类或者实例直用
class Myclass:
@classmethod#类装饰器
def foo2(cls):
print(id(cls),'foo2')
#类对象，直接可以调用，不需要实例化
print(id(Myclass),'yy')
Myclass.foo2()#直接可以调用
静态方法:定义静态方法使用装饰器@staticmethod,没有默认的必须参数，通过类和实例直接调用
class Myclass:
@staticmethod#静态方法
def foo3():
print('foo3') Myclass.foo3()#没有参数
a.foo3()
#结果foo3
类的封装
python通过变量名命名来区分属性和方法的访问权限，默认权限相当于c++和java中的public
类的私有属性： __private_attrs：两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类地外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时self.__private_attrs。
类的私有方法：__private_method：两个下划线开头，声明该方法为私有方法，不能在类地外部调用。在类的内部调用 self.__private_methods
虽然python不允许实例化的类访问私有数据，但可以使用 object._className__attrName 访问属性。其实python内部私有化的实现只是将attrName属性变为了_className__attrName而已
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class Demo:
__id = 123456
def getId(self):
return self.__id
temp = Demo()
# print(temp.__id) # 报错 AttributeError: 'Demo' object has no attribute '__id'print(temp.getId()) # 123456
print(temp._Demo__id) # 123456
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类的继承
面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用，实现这种重用的方法之一是通过继承机制。继承完全可以理解成类之间的类型和子类型关系。
需要注意的地方：继承语法 class 派生类名（基类名）：//... 基类名写作括号里，基本类是在类定义的时候，在元组之中指明的。
在python中继承中的一些特点：
1：在继承中基类的构造（__init__()方法）不会被自动调用，它需要在其派生类的构造中亲自专门调用。使用super().__init__()或parentClassName.__init__()
2：在调用基类的方法时，需要加上基类的类名前缀，且需要带上self参数变量。区别于在类中调用普通函数时并不需要带上self参数
3：Python总是首先查找对应类型的方法，如果它不能在派生类中找到对应的方法，它才开始到基类中逐个查找。（先在本类中查找调用的方法，找不到才去基类中找）。
如果在继承元组中列了一个以上的类，那么它就被称作"多重继承" 。
语法：
派生类的声明，与他们的父类类似，继承的基类列表跟在类名之后。
多态
如果父类方法的功能不能满足需求，可以在子类重写父类的方法。实例对象调用方法时会调用其对应子类的重写后的方法
python3.3 类与继承 小例
hon中的类提供了面向对象编程的所有基本功能：类的继承机制允许多个基类，派生类可以覆盖基类中的任何方法，方法中可以调用基类中的同名方法。
class Base:
def __init__(self):
self.data=[]
def add(self,x):
self.data.append(x)
def addtwice(self,x):
self.add(x)
self.add(x) # child extends base
class Child(Base):
def plus(self,a,b):
return a+b oChild=Child()
oChild.add("str1")
oChild.add(999)
oChild.addtwice(4)
print(oChild.data)
print(oChild.plus(2,3))
对象可以包含任意数量和类型的数据。
python类与c++类相似，提供了类的封装，继承、多继承，构造函数、析构函数。
在python3中，所有类最顶层父类都是object类，与java类似，如果定义类的时候没有写出父类，则object类就是其直接父类。
类定义
类定义语法格式如下：
class ClassName:
<statement-1>
.
.
.
<statement-N>
类对象：创建一个类之后，可以通过类名访问、改变其属性、方法
实例对象：类实例化后，可以使用其属性，可以动态的为实例对象添加属性(类似javascript)而不影响类对象。
类的属性
可以使用点(.)来访问对象的属性
也可以使用以下函数的方式来访问属性：
getattr(obj, name[, default]) : 访问对象的属性
hasattr(obj,name) : 检查是否存在一个属性
setattr(obj,name,value) : 设置一个属性。如果属性不存在，会创建一个新属性
delattr(obj, name) : 删除属性
Python内置类属性
__dict__ : 类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成）
__doc__ :类的文档字符串
__name__: 类名
__module__: 类定义所在的模块（类的全名是'__main__.className'，如果类位于一个导入模块mymod中，那么className.__module__ 等于 mymod）
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class Person:
"Person类"
def __init__(self, name, age, gender):
print('进入Person的初始化')
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender
print('离开Person的初始化')
def getName(self):
print(self.name)
p = Person('ice', 18, '男')
print(p.name) # ice
print(p.age) # 18
print(p.gender) # 男
print(hasattr(p, 'weight')) # False
# 为p添加weight属性p.weight = '70kg'
print(hasattr(p, 'weight')) # True
print(getattr(p, 'name')) # ice
print(p.__dict__) # {'age': 18, 'gender': '男', 'name': 'ice'}
print(Person.__name__) # Person
print(Person.__doc__) # Person类
print(Person.__dict__) # {'__doc__': 'Person类', '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Person' objects>, '__init__': <function Person.__init__ at 0x000000000284E950>, 'getName': <function Person.getName at 0x000000000284EA60>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Person' objects>, '__module__': '__main__'}
print(Person.__mro__) # (<class '__main__.Person'>, <class 'object'>)
print(Person.__bases__) # (<class 'object'>,)
print(Person.__module__) # __main__
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类的方法
在类地内部，使用def关键字可以为类定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数self，且为第一个参数。
类的专有方法：
__init__ 构造函数，在生成对象时调用
__del__ 析构函数，释放对象时使用
__repr__ 打印，转换
__setitem__按照索引赋值
__getitem__按照索引获取值
__len__获得长度
__cmp__比较运算
__call__函数调用
__add__加运算
__sub__减运算
__mul__乘运算
__div__除运算
__mod__求余运算
__pow__称方
__init__()方法是一种特殊的方法，被称为类的构造函数或初始化方法，当创建了这个类的实例时就会调用该方法，与c++中构造函数类似。只需在自定义的类中重写__init__()方法即可。
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class Person:
def __init__(self, name, age, gender):
print('进入Person的初始化')
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender
print('离开Person的初始化')
def getName(self):
print(self.name)
# Person实例对象p = Person('ice', 18, '男')
print(p.name)
print(p.age)
print(p.gender)
p.getName()# 进入Person的初始化# 离开Person的初始化# ice# 18# 男# ice |
析构函数 __del__ ，__del__在对象消逝的时候被调用，当对象不再被使用时，__del__方法运行：
类的封装
python通过变量名命名来区分属性和方法的访问权限，默认权限相当于c++和java中的public
类的私有属性： __private_attrs：两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类地外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时self.__private_attrs。
类的私有方法：__private_method：两个下划线开头，声明该方法为私有方法，不能在类地外部调用。在类的内部调用 self.__private_methods
虽然python不允许实例化的类访问私有数据，但可以使用 object._className__attrName 访问属性。其实python内部私有化的实现只是将attrName属性变为了_className__attrName而已
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class Demo:
__id = 123456
def getId(self):
return self.__id
temp = Demo()
# print(temp.__id) # 报错 AttributeError: 'Demo' object has no attribute '__id'print(temp.getId()) # 123456
print(temp._Demo__id) # 123456
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类的继承
面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用，实现这种重用的方法之一是通过继承机制。继承完全可以理解成类之间的类型和子类型关系。
需要注意的地方：继承语法 class 派生类名（基类名）：//... 基类名写作括号里，基本类是在类定义的时候，在元组之中指明的。
在python中继承中的一些特点：
1：在继承中基类的构造（__init__()方法）不会被自动调用，它需要在其派生类的构造中亲自专门调用。使用super().__init__()或parentClassName.__init__()
2：在调用基类的方法时，需要加上基类的类名前缀，且需要带上self参数变量。区别于在类中调用普通函数时并不需要带上self参数
3：Python总是首先查找对应类型的方法，如果它不能在派生类中找到对应的方法，它才开始到基类中逐个查找。（先在本类中查找调用的方法，找不到才去基类中找）。
如果在继承元组中列了一个以上的类，那么它就被称作"多重继承" 。
语法：
派生类的声明，与他们的父类类似，继承的基类列表跟在类名之后。
多态
如果父类方法的功能不能满足需求，可以在子类重写父类的方法。实例对象调用方法时会调用其对应子类的重写后的方法
python3.3 类与继承 小例
class Base:
def __init__(self):
self.data=[]
def add(self,x):
self.data.append(x)
def addtwice(self,x):
self.add(x)
self.add(x)
# child extends base
class Child(Base):
def plus(self,a,b):
return a+b
oChild=Child()
oChild.add("str1")
oChild.add(999)
oChild.addtwice(4)
print(oChild.data)
print(oChild.plus(2,3))