1. map是如何实现的？它的keys是否经过排序？如何实现它的clear方法？

　　A 实现：

　　map是通过红黑树来实现的，keys是经过排序的；

　　map的所有元素都是pair，同时拥有实值（value）和键值（key），pair的第一个元素被视为key，第二个元素被视为value；

　　map不允许两个元素拥有相同的键值；

　　map的插入删除操作，不会使迭代器失效。

　　增加和删除节点对迭代器的影响很小，除了那个操作节点，对其他的节点都没有什么影响。对于迭代器来说，可以修改实值，而不能修改key。

　　B 功能：

1. 根据key值快速查找记录，查找的复杂度基本是Log(N)，如果有1000个记录，最多查找10次，1,000,000个记录，最多查找20次。
2. 快速插入Key - Value 记录。
3. 快速删除记录
4. 根据Key 修改value记录。
5. 遍历所有记录。

　　C 性能问题：

　　enumMap[2] = "Two";

　　这样非常直观，但存在一个性能的问题。

　　1）查找操作：插入2时，先在enumMap中查找主键为2的项；

　　2）插入对象：如果查找没有发现，然后将一个新的对象插入enumMap，键是2，值是一个空字符串；

　　3）赋值操作。插入对象完成后，将字符串赋为"Two";

　　该方法会将每个值都赋为缺省值，然后再赋为显示的值，如果元素是类对象，则开销比较大。我们可以用以下方法来避免开销：

enumMap.insert(map<int, CString> :: value_type(, "Two"))

　　D clear方法的实现：

2. hash_map的实现原理以及与map的对比，什么时候该使用map，什么时候该使用hash_map？

　　hash_map 的用法和 map 是一样的，提供了 insert，size，count等操作，并且里面的元素也是以 pair 类型来存贮的。虽然对外部提供的函数和数据类型是一致的，但是其底层实现是完全不同的，map底层的数据结构是rb_tree而，hansh_map却是哈希表来实现的。

　　对比：　　

　　查找速度：hash_map 查找速度会比map快，而且查找速度基本和数据量大小无关，属于常数级别；而map的查找速度是log(n)级别；

　　hash 还有 hash 函数的耗时。当有100w条记录的时候，map也只需要20次的比较，200w也只需要21次的比较！所以并不一定常数就比log(n) 小！

　　内存空间：

　　hash_map对空间的要求要比map高很多，所以是以空间换时间的方法，而且，hash_map如果hash函数和hash因子选择不好的话，也许不会达到你要的效果，所以至于用map，还是hash_map，从3个方面来权衡：查找速度, 数据量, 内存使用，还有一个就是你的经验！没有特别的标准