创建数据库
CREATE DATABASE eesy;
使用某个数据库
USE eesy;
创建表
CREATE TABLE account (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(40),
money FLOAT
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
增删改查数据
增加数据 insert into
insert into table_name values(…,…);
删除数据 delete from
delete from table_name where ……
更新数据 update……set……
update table_name set 属性名='...',…… where ……
删除数据库
drop database <数据库名>;
删除数据表
DROP TABLE worker;
查看表结构
describe
DESC table_name;
查看创建表的命令
SHOW CREATE TABLE table_name;
ALTER
当我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时，就需要使用到 ALTER命令。
增删改表字段
使用了 ALTER 命令及 DROP 子句来删除字段
# 将 teacherInfo_table 表的 wages 字段删除
ALTER TABLE teacherInfo_table DROP wages;
使用 ADD 子句来向数据表中添加列，如下实例在表 中添加字段，并定义数据类型，字段会自动添加到数据表字段的末尾
# 在 teacherInfo 表中增加名为 wages 的字段，数据类型为 FLOAT。
ALTER TABLE teacherInfo ADD wages FLOAT;
指定新增字段的位置，可以使用MySQL提供的关键字 FIRST (设定位第一列)， AFTER 字段名（设定位于某个字段之后）
ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT FIRST;
ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT AFTER c;
FIRST 和 AFTER 关键字可用于 ADD 与 MODIFY 子句，来修改某个字段的位置
在移动时，是必须要设置字段类型的
# 将 birthday 字段的位置改到 sex 字段的前面。
ALTER TABLE teacherInfo MODIFY birthday DATETIME AFTER NAME;
修改表字段类型及名称（modify）
如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY
# 将 teacherInfo 表的 name 字段的数据类型改为 VARCHAR(30)
ALTER TABLE teacherInfo MODIFY NAME VARCHAR(30) CHARACTER SET utf8;
modify只能改字段数据类型完整约束，不能改字段名，但是change可以
# 将 num 字段改名为 t_id
ALTER TABLE teacherInfo CHANGE num t_id INT(10) NOT NULL;
修改表名
如果需要修改数据表的名称，可以在 ALTER TABLE 语句中使用 RENAME 子句来实现
# 将 teacherInfo 表改名为 teacherInfo_table
ALTER TABLE teacherInfo RENAME teacherInfo_table;
修改存储引擎
# 将 teacherInfo_table 表的存储引擎更改为 MyISAM 类型
ALTER TABLE teacherInfo_table ENGINE=MYISAM;
查看字符集
-- 创建数据库时指定字符集
create schema schema_name character set utf8 collate utf8_general_ci;
-- 创建表时指定字符集
create table table_name engine=InnoDB default charset=utf8;
-- 查看表的字符集信息
show create table table_name;
-- 修改表的默认字符集
alter table table_name default character set utf8 collate utf8_general_ci;
-- 修改字段的字符集
alter table table_name change column_name column_name varchar(255) character set utf8;
数据库
show create database eesy;
数据表
show create table t_account;
字段
show full columns from t_account;
修改字符集
数据库
ALTER DATABASE `test_db` CHARACTER SET 'utf8' COLLATE 'utf8_general_ci';
# COLLATE指字符的排序规则
数据表
ALTER TABLE `test_db`.`user` CHARACTER SET = utf8mb4, COLLATE = utf8mb4_bin;
字段
alter table t_account modify username varchar(11) character set utf8;
将一个表的所有字段修改为指定字符集
alter table `table_name` convert to character set utf8 COLLATE utf8_bin;
分组 group by
聚合是从行的角度看
分组是从表的角度看
对数据进行分组统计的时候需要用到 GROUP BY 进行分组，GROUP BY 子句就像切蛋糕那样将表进行了分组。在GROUP BY 子句中指定的列称为聚合键或者分组列。group by子句根据聚合键，对相同的数据进行汇总，得到不同的分组
1. 通用语法
会先根据WHERE 子句指定的条件进行过滤，然后再进行汇总处理
同时使用GROUP BY 和 WHERE 的情况下句子的执行顺序为：FROM → WHERE→ GROUP BY → SELECT
SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……
FROM <表名>
where ……
GROUP BY <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……;
2. 聚合键中包含null
都归为一组中，显示为空
常见错误
1. 使用聚合函数时 SELECT 中书写多余列
使用聚合函数时，SELECT 子句中只能存在以下三种元素。
- 常数
- 聚合函数
- GROUP BY 中指定的列（也指聚合键）常数就是指常量值，数字或者字符串等。聚合函数就是count、sum之类的。最容易出问题的是写上了聚合键以外的列名。
MySQL除外，写上其它列名也可以执行
2. 在GROUP BY子句中使用列的别名
SELECT 子句中的项目可以通过AS 关键字来指定别名。但是，在GROUP BY 子句中是不能使用别名的。
SELECT product_type AS pt, COUNT(*)
FROM Product
GROUP BY pt;
这个句子出错的原因是因为SQL执行顺序的原因。之前有介绍过DBMS是先执行GROUP BY 再执行 SELECT，所以在 SELECT 中设置的别名不生效
需要注意的是，虽然这样的写法在PostgreSQL和MySQL都不会发生执行错误，但是这并不是通常的使用方法
3. 在WHERE子句中错误使用聚合函数
只有SELECT子句和HAVING子句（以及ORDER BY子句）中能够使用聚合函数，因为只有group by操作之后才有分组，才能去使用聚合函数，where操作是在group by操作之前的！
实例
查询每个部门有多少员工。先按部门号进行分组，然后用 COUNT()函数来计算每组的人数（id数量）。
select d_id,count(id) from yuangong group by d_id;
# 给count(id)取名为sum
select d_id,count(id) as sum from yuangong group by d_id;
查询每个部门的最高工资。先按部门号进行分组，然后用 MAX()函数来计算最大值。
select d_id,MAX(salary) from yuangong group by d_id;
计算每个部门的总工资。先按部门号进行分组，然后用 SUM()函数来求和
SELECT d_id,SUM(salary) FROM yuangong GROUP BY d_id;
having子句
如果想要从 GROUP BY 分组中进行筛选的话，不是用 WHERE 而是使用 HAVING 来进行聚合函数的筛选。
通用语法
SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……
FROM <表名>
where ……
GROUP BY <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……
HAVING <分组结果对应的条件>
HAVING 子句必须写在GROUP BY 子句之后，其在DBMS 内部的执行顺序也排在GROUP BY 子句之后。
HAVING和GROUP BY 类似，可以使用在HAVING里面的表达式：
- 常数
- 聚合函数
- GROUP BY 指定的列名（即聚合键）
排序 ORDER BY
descend：下降；降序排列
查询 yuangong 表，按照工资从高到低的顺序排列
SELECT * FROM yuangong ORDER BY salary DESC;
合并 union
从 bumen 表和 yuangong 表中查询出部门号，然后使用 UNION 合并查询结果
SELECT d_id FROM yuangong UNION SELECT d_id FROM bumen;
like
查询家是北京市员工的姓名、年龄、家庭住址。这里使用 LIKE 关键字
SELECT name,birthday,address FROM yuangong WHERE address LIKE '北京%';
唯一性
取消唯一性
ALTER TABLE student DROP INDEX sex;