数据交互工具_Hue

2023-12-01 15:44:58

1. Hue概述

2. Hue编译安装

3. Hue整合Hadoop,Hive

1.Hue概述

Hue(Hadoop User Experience)是一个开源的 Apache Hadoop UI 系统，最早是由Cloudera Desktop 演化而来，由 Cloudera 贡献给开源社区，它是基于 PythonWeb 框架 Django 实现的。通过使用 Hue 可以在浏览器端的 Web 控制台上与Hadoop 集群进行交互来分析处理数据，例如操作 HDFS 上的数据，运行MapReduce Job 等等。Hue所支持的功能特性集合：

  • 默认基于轻量级sqlite数据库管理会话数据，用户认证和授权，可以自定义为MySQL、Postgresql，以及Oracle
  • 基于文件浏览器（File Browser）访问HDFS
  • 基于Hive编辑器来开发和运行Hive查询
  • 支持基于Solr进行搜索的应用，并提供可视化的数据视图，以及仪表板（Dashboard）
  • 支持基于Impala的应用进行交互式查询
  • 支持Spark编辑器和仪表板（Dashboard）
  • 支持Pig编辑器，并能够提交脚本任务
  • 支持Oozie编辑器，可以通过仪表板提交和监控Workflow、Coordinator和Bundle
  • 支持HBase浏览器，能够可视化数据、查询数据、修改HBase表
  • 支持Metastore浏览器，可以访问Hive的元数据，以及HCatalog
  • 支持Job浏览器，能够访问MapReduce Job（MR1/MR2-YARN）
  • 支持Job设计器，能够创建MapReduce/Streaming/Java Job
  • 支持Sqoop 2编辑器和仪表板（Dashboard）
  • 支持ZooKeeper浏览器和编辑器
  • 支持MySql、PostGresql、Sqlite和Oracle数据库查询编辑器

一句话总结：Hue是一个友好的界面集成框架，可以集成我们各种学习过的以及将要学习的框架，一个界面就可以做到查看以及执行所有的框架。

数据交互工具_Hue

 

 

 类似的产品还有 Apache Zeppelin

2.Hue编译安装

  • Hue官方网站：https://gethue.com/
  • HUE官方用户手册：https://docs.gethue.com/
  • 官方安装文档：https://docs.gethue.com/administrator/installation/install/
  • HUE下载地址：https://docs.gethue.com/releases/

Hue的安装并不是那么简单，官方并没有编译好的软件包，需要从github上下载源码、安装依赖、编译安装。以下详细讲解Hue下载、编译、安装的操作过程。
安装Hue的节点上最好没有安装过MySQL，否则可能有版本冲突，这里选择将Hue安装在 linux122 上。

1、下载软件包、上传、解压(hue-release-4.3.0.zip、apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz)
2、安装依赖包
3、安装maven
4、hue编译
5、修改hadoop配置
6、修改hue配置
7、启动hue服务

2.1、下载软件包

到官方网站下载 hue-release-4.3.0.zip；上传至服务器，并解压缩 

yum install unzip
unzip hue-release-4.3.0.zip

 

2.2、安装依赖 

# 需要Python支持(Python 2.7+ / Python 3.5+)
python --version
# 在 CentOS 系统中安装编译 Hue 需要的依赖库
yum install ant asciidoc cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-gssapi
cyrus-sasl-plain gcc gcc-c++ krb5-devel libffi-devel libxml2-
devel libxslt-devel make mysql mysql-devel openldap-devel
python-devel sqlite-devel gmp-devel
yum install -y rsync

备注：
以上依赖仅适用CentOS/RHEL 7.X，其他情况请参考https://docs.gethue.com/administrator/installation/dependencies/
安装Hue的节点上最好没有安装过MySQL，否则可能有版本冲突
安装过程中需要联网，网络不好会有各种奇怪的问题

 

2.3、安装Maven

编译 Hue 还需要 Maven 环境，因此在编译前需要安装 Maven。
下载 apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz，上传虚拟机解压缩，添加环境变量。

vi /etc/profile
# 添加环境变量
export MAVEN_HOME=/opt/lagou/servers/apache-maven-3.6.3
export PATH=$PATH:$MAVEN_HOME/bin
source /etc/profile
# 验证安装
mvn --version

 

2.4、编译 

# 进入 hue 源码目录，进行编译。 使用 PREFIX 指定安装 Hue 的路径
cd /opt/lagou/software/hue-release-4.3.0
PREFIX=/opt/lagou/servers make install
cd /opt/lagou/servers
# 如果想把HUE从移动到另外一个地方，由于HUE使用了Python包的一些绝对路径,移
动之后则必须执行以下命令：
# 这里不要执行
rm app.reg
rm -r build
make apps

备注：这一步持续的时间比较长，还会从网上下载 jar；需要联网。

2.5、修改 Hadoop 配置文件

在 hdfs-site.xml 中增加配置

<!-- HUE -->
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions.enabled</name>
<value>false</value>
</property>

在 core-site.xml 中增加配置 

<!-- HUE -->
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hue.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hue.groups</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hdfs.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hdfs.groups</name>
<value>*</value>
</property>

增加 httpfs-site.xml 文件，加入配置 

<configuration>
<!-- HUE -->
<property>
<name>httpfs.proxyuser.hue.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>httpfs.proxyuser.hue.groups</name>
<value>*</value>
</property>
</configuration>

备注：修改完HDFS相关配置后，需要把配置scp给集群中每台机器，重启hdfs服务。

2.6、Hue配置

# 进入 Hue 安装目录
cd /opt/lagou/servers/hue
# 进入配置目录
cd desktop/conf
# 复制一份HUE的配置文件，并修改复制的配置文件
cp pseudo-distributed.ini.tmpl pseudo-distributed.ini
vi pseudo-distributed.ini
# [desktop]
http_host=linux122
http_port=8000
is_hue_4=true
time_zone=Asia/Shanghai
dev=true
server_user=hue
server_group=hue
default_user=hue
# 211行左右。禁用solr，规避报错
app_blacklist=search
# [[database]]。Hue默认使用SQLite数据库记录相关元数据，替换为mysql
engine=mysql
host=linux123
port=3306
user=hive
password=12345678
name=hue
# 1003行左右，Hadoop配置文件的路径
hadoop_conf_dir=/opt/lagou/servers/hadoop-2.9.2/etc/hadoop
# 在mysql中创建数据库hue，用来存放元数据
mysql -uhive -p12345678
mysql> create database hue;
# 初始化数据库
build/env/bin/hue syncdb
build/env/bin/hue migrate
# 检查数据

2.7、启动 Hue 服务 

# 增加 hue 用户和用户组
groupadd hue
useradd -g hue hue
# 在hue安装路径下执行
build/env/bin/supervisor

在浏览器中输入：linux122:8000，可以看见以下画面，说明安装成功。
第一次访问的时候，需要设置超级管理员用户和密码。记住它(hue/123456)。

数据交互工具_Hue

 

 3. Hue整合Hadoop、Hive

修改参数文件 /opt/lagou/servers/hue/desktop/conf/pseudo-distributed.ini

3.1 集成HDFS、YARN

# 211 行。 没有安装 Solr，禁用，否则一直报错
app_blacklist=search
# [hadoop] -- [[hdfs_clusters]] -- [[[default]]]
# 注意端口号。下面语句只要一个
# fs_defaultfs=hdfs://linux121:8020
fs_defaultfs=hdfs://linux121:9000
webhdfs_url=http://linux121:50070/webhdfs/v1
# 211 行
hadoop_conf_dir=/opt/lagou/servers/hadoop-2.9.2/etc/hadoop
# [hadoop] -- [[yarn_clusters]] -- [[[default]]]
resourcemanager_host=linux123
resourcemanager_port=8032
submit_to=True
resourcemanager_api_url=http://linux123:8088
proxy_api_url=http://linux123:8088
history_server_api_url=http://linux123:19888

3.2 集成Hive

集成Hive需要启动 Hiveserver2 服务，在linux123节点上启动 Hiveserver2 

# [beeswax]
hive_server_host=linux123
hive_server_port=10000
hive_conf_dir=/opt/lagou/servers/hive-2.3.7/conf

3.3 集成MySQL 

# [librdbms] -- [[databases]] -- [[[mysql]]]；1639行
# 注意：1639行原文： ##[[mysql]] => [[mysql]]；两个##要去掉!
[[[mysql]]]
nice_name="My SQL DB"
name=hue
engine=mysql
host=linux123
port=3306
user=hive
password=12345678

备注：name是数据库名，即 database 的名称

3.4 重启Hue服务

 

 

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