咱们来看看,有了 CRI 之后, Kubernetes 的架构图:



我们可以看到, CRI 机制能够发挥作用的核心,在于每一个容器项目现在都可以自己实现一个 CRI shim ,自行对 CRI 请求进行处理.这样, Kubernetes 就有了一个统一的容器抽象层,使得下层容器在运行的时候,可以*地对接,从而进入 Kubernetes 当中去.

作为一个 CRI shim , container 对 CRI 的具体实现,又是怎样的呢?这个时候,我们就需要去看看 CRI 这个接口的定义里面都有什么了.

我们能够看到, CRI 待实现接口,主要有两类:

• RuntimeService .它提供的接口,主要就是和容器有关的操作.比如,创建和启动容器,删除容器,执行 exec 命令等.
• ImageService .它提供的接口,主要是和容器镜像相关的操作,比如 拉取镜像,删除镜像等等.

咱们主要来看 RuntimeService 这一部分.在这里, CRI 设计的一个重要原则,就是确保这个接口本身,只关注容器,不关注 Pod .之所以这样的原因有两个:第一, Pod 是 Kubernetes 的编排概念,而不是容器运行时的概念,所以就不能假设所有的下层容器项目,都能够暴露出可以直接映射为 Pod 的 API .第二,如果 CRI 里面引入了 Pod 的概念,那么只要 Pod API 对象的字段发生变化,那么 CRI 就很有可能需要变更.基于以上原因, CRI 设计中,并没有一个直接创建 Pod 或者启动 Pod 的接口.

CRI shim 还有一个重要的工作,就是如何实现 exec , logs 等接口.这些接口不同在于, gRPC 接口调用期间, kubelet 需要和容器项目维护一个长连接来传输数据.这种 API ,就称之为 Streaming API .

CRI shim 中对 Streaming API 的实现,依赖于一套独立的 Streaming Server 机制,如下:



当对一个容器执行 kubectl exec 命令时,这个请求首先会交给 API Server , 然后 API Server 就会调用 kubelet 的 Exec API .此时, kubelet 会调用 CRI 的 Exec 接口,而负责响应这个接口的,就是 CRI shim .但是在这一步, CRI shim 并不会直接去调用后端的容器项目(比如 Docker )来进行处理,而只会返回一个 URL 给 kubelet .这个 URL ,就是该 CRI shim 对应的 Streaming Server 的地址和端口.

kubelet 在拿到这个 URL 之后,就会把它以 Redirect 的方式返回给 API Server .所以这个时候, API Server 就会通过重定向来向 Streaming Server 发起真正的 /exec 请求,和它建立长连接.

Stream Server 这一部分具体怎么实现,完全可以由 CRI shim 的维护者自行决定.

所以, CRI 这个接口的设计,实际上还是比较宽松的.这就意味着,作为容器项目的维护者,在实现 CRI 的具体接口时,往往拥有着很高的*度,这个*度不仅包括了容器的生命周期管理,也包括了如何将 Pod 映射成自己的实现,还包括了如何调用 CNI 插件来为 Pod 设置网络的过程.

基于此,当你对容器这一层有特殊的需求时,优先建议考虑实现一个自己的 CRI shim .

以上就是关于 CRI 的设计与工作原理的一些内容了.

以上内容来自我学习<深入剖析Kubernetes>专栏文章之后的一些见解,有偏颇之处,还望指出.

感谢您的阅读~