一、创建新表
建表语句如下：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_collection_9( user_id string , seller_id string , product_id string , time string ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' ;
二、hue中向hive导入数据
首先，在文件浏览器中，将你创建表对应的文本导进来，如下图所示：
使用如下操作语句将文本数据导入到hive中。
三、hive中将选择的几张表数据导入新表
由于我的三张表结构是一样的，所以直接使用的是下面的操作语句。
CREATE TABLE user_port as SELECT * FROM user_collection_7 UNION ALL select * FROM user_collection_8 UNION all select * FROM user_collection_9
四、hive中的连接函数
在hive中，group_concat不能使用，使用concat_ws.
CREATE table user_collection_port
as
select ip as user_id,concat_ws(' ',collect_set(product_id)) as product
FROM user_collection_taobao_allall
GROUP BY ip having count(*)>2;
使用该函数操作的结果会把每个用户对应的数据连接到一起了，中间使用空格隔开，如下图所示：
五、hue中将hive中的数据导出到本地
下表结构跟上图一样，所以两列直接用了制表符作为分隔符，使用如下语句，你就会发现在“/user/qianyang/”目录下，存在
insert overwrite directory '/user/qianyang/' row format delimited fields terminated by '\t' select * from user_789collection;
可以在线浏览一些这个数据。
导出到windows
按照下图操作，便可将该表数据下载到本地。
参考资料：https://blog.csdn.net/qy20115549/article/details/78480234