目标：
掌握集合高阶函数的功能及用法
- map函数：
- foreach函数
- flatMap函数
- groupBy函数
- filter函数
- ilterNot函数
- sortWith函数
- sortBy函数
- reduce函数
10.fold函数
路径：
- 函数的语法
- 函数的功能与应用场景
实施：
map函数的语法
final def map[B](f: (A) ⇒ B): List[B]
//map函数只有1个参数，这个参数是一个函数类型
f: (A) ⇒ B：f就是参数函数
//f有1个参数：A：代表集合中的每个元素
//f的返回值：B：B是A处理以后的返回值
List[A].map = List[B]
A1 -> B1
A2 -> B2
……
举例：
//数据
val list = List(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
//调用
//返回集合中每个元素的平方
scala> list.map(numb => numb*numb)
res1: List[Int] = List(1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100)
map函数的功能与应用场景
- 功能：对集合中的每个元素调用参数函数来进行处理，将处理的结果放入一个新的集合返回
- 应用：对每个元素进行处理，需要返回值的场景
foreach函数的语法
final def foreach(f: (A) ⇒ Unit): Unit
//foreach有1个参数，是一个函数f
//f这个函数有1个参数：A：代表集合中的每个元素
//f这个函数没有返回值
举例：
//数据
val list = List(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
//调用
//输出集合中的每个元素
scala> list.foreach(i => println(i))
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foreach函数的功能与应用场景
- 功能：将集合中的每个元素进行处理，但是没有返回值
- 应用：一般用于将集合的数据进行输出或者保存：将数据结果打印或者写入外部文件系统
flatMap函数的语法
final def flatMap[B](f: (A) ⇒ GenTraversableOnce[B]): List[B]
//flatMap有1个参数f,是一个函数
//f这个函数有1个参数：A：集合中的每个元素
//f这个函数有返回值： GenTraversableOnce[B]，对每个A处理以后返回的结果，是一个集合，集合中有多个元素B
//flatMap返回值是：List[B]：将每个A返回的集合进行合并
基本原理：f：调用每个元素进行map处理，map返回值是List，每个元素放回一个集合，最终每个元素处理的结果：List[List[B]]
flatMap会将这个List[List[B]] 变成List[B]
举例：
//数据
val list = List("hadoop spark"," spark","hive hbase ","hue hue spark"," hue ")
//调用
//将所有单词放入一个集合中
scala> list.flatMap(line => line.trim.split(" "))
res15: List[String] = List(hadoop, spark, spark, hive, hbase, hue, hue, spark, hue)
flatMap函数的功能
- 功能：对多层集合结构，进行降维处理，实现扁平化的操作
- 应用：扁平化
groupBy函数的语法
def groupBy[K](f: (A) ⇒ K): Map[K, List[A]]
//groupBy传递一个参数f：函数参数
//f有一个参数：A：每个元素
(key,value)
(tup1,tup2,tupe3)
//f有一个返回值：K：按照谁分组
//groupBy返回值：Map[K, List[A]]，每个KV代表一组
K：分组的那个组
V：List[A]，符合K的所有A的集合
举例：
//数据
val list = List(2,4,6,8,9,7,5,3,1)
//调用
//集合进行处理，按照奇偶数进行分组
scala> list.groupBy( x => x%2==0).foreach(println)
(false,List(9, 7, 5, 3, 1))
(true,List(2, 4, 6, 8))
groupBy函数的功能
- 功能：指定按照对应的值进行分组
- 应用：分组
filter函数的语法
def filter(p: (A) ⇒ Boolean): List[A]
//filter函数传递1个参数：p：函数
//p的参数：A：每个元素
//p的返回值：Boolean,一般是表达式的结果
//filter的返回值：List[A] :所有符合表达式的元素的集合
举例：
//数据
val list = List(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
//调用
//返回集合中所有的偶数
scala> list.filter( x => x % 2 == 0)
res20: List[Int] = List(2, 4, 6, 8, 10)
filter函数的功能
- 功能：用于实现对集合中的数据进行过滤，将符合条件表达式的数据放入一个新的集合返回
filterNot函数的语法
def filter(A => 条件表达式)：List[A]
filterNot函数的功能
- 功能：用于对集合元素的过滤，将不符合条件的数据放入一个新的集合中
sortWith函数的语法
def sortWith(lt: (A, A) ⇒ Boolean): List[A]
//sortWith有一个参数：lt：函数
//lt传递两个参数：(A,A)：每次取集合中两个元素来处理
//lt返回值：表达式的Boolean值：判断大小的条件
//sortWith的返回值：List[A]:根据判断构建有序的结果
举例：
//数据
val list = List(2,4,6,8,9,7,5,3,1)
//调用
//对集合进行升序排序
scala> list.sortWith((a,b) => a < b )
res1: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
sortWith函数的功能
- 功能：对集合中的元素进行两两比较，实现排序
sortBy函数的语法
def sortBy[B](f: (A) ⇒ B)(implicit ord: math.Ordering[B]): List[A]
//sortBy传递一个参数f：函数
//f的参数：A：集合中的每个元素
//f的返回值：B：按照A中的什么进行排序
//sortBy返回的是排序好的结果
举例：
//数据
val list = List(2,4,6,8,9,7,5,3,1)
//调用
//对list集合进行升序排序
scala> list.sortBy(x => x)
res26: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
sortBy函数的功能
- 功能：对集合中的元素进行排序，按照参数函数的返回值进行排序
reduce函数的语法
def reduce(op: (A1, A1) ⇒ A1): A1
//reduce传递1个：op
//op传递2个参数：(T, A)
T：临时变量，用于存储中间结果，tmp的初始值为第一个元素
A：集合中的每个元素
//op返回值：A1：聚合的结果
//reduce返回值：A1：聚合的结果
举例：
//数据
val list = List(2,4,6,8,9,7,5,3,1)
//调用
//对list集合进行处理，计算所有元素的乘积
list.reduce((tmp,item) => tmp*item)
reduce函数的功能
- 功能：对集合中的元素进行聚合计算
fold函数的语法
def fold(z: A1)(op: (A1, A1) ⇒ A1): A1
//fold：两个参数
//z：临时变量的初始值
//op：函数:聚合逻辑
举例：
//数据
val list = List(2,4,6,8,9,7,5,3,1)
//调用
//对list集合进行处理，计算所有元素的乘积
list.fold(1)((tmp,item) => {
println(s"tmp = ${tmp} item = ${item}")
tmp*item
})
fold函数的功能
- 功能：对集合中的元素进行聚合计算，需要指定初始值