前言

废话不说，直接上代码。

代码

import wordcloud
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image

# 读取模板图片（中国地图）
mask=np.array(Image.open("map.jpeg"))
# background_color：指定词云图片的背景颜色，默认为黑色；repeat：词语重复；max_words：要显示的词的最大个数；height：输出的画布高度，默认为200像素；width：输出的画布宽度，默认为400像素；max_font_size：要显示的词的最大个数；font_path：所使用的字体；mask：设置遮罩
wy=wordcloud.WordCloud(background_color="white",repeat=True,max_words=100,height=400,width=854,max_font_size=100,font_path="方正黑体简体.TTF",mask=mask)
dict={"富强":1,"*":2,"文明":3,"和谐":4,"*":5,"平等":6,"公正":7,"法治":8,"爱国":9,"敬业":10,"诚信":11,"友善":12}
wy.generate_from_frequencies(dict) #按照词频生成图片，需传入字典
wy.to_image()
wy.to_file("路径/文件名") # 保存图片
plt.imshow(wy) #显示图片
# plt.axis('off') # 不显示坐标轴
plt.savefig('路径/文件名') #保存图片带坐标
# 展示图片
plt.show()

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