python基础17_列表推导式 vs 生成器表达式

[ ] 列表推导式,是用简单的语法来生成列表,

( ) 生成器表达式,是用简单的语法创建个生成器。

外观上仅括号不一样.

虽然写起来方便,但是读起来稍显费力,另外,不易调试。

# 列表推导式
print([i for i in range(9)]) # 原型
print([i*i for i in range(9)]) egg_list=['鸡蛋%s'%i for i in range(10)]
print(egg_list) # 生成器表达式 g = (i for i in range(10))
print(g)
print(g.__next__())
# for i in g:
# print(i) # 生成器表达式 VS 列表推导式
# 括号不一样
# 返回的值不一样 >> 几乎不占用内存

示例,嵌套,字典推导式,集合推导式

#[每一个元素或者是和元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型]    #遍历之后挨个处理
#[满足条件的元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型 if 元素相关的条件] #筛选功能 # #30以内所有能被3整除的数
ret = [i for i in range(30) if i%3 == 0] #完整的列表推导式
g = (i for i in range(30) if i%3 == 0) #完整的生成器表达式
print(ret)
print(g)
#
# #30以内所有能被3整除的数的平方
ret = [i*i for i in range(30) if i%3 == 0]
print(ret) # 嵌套列表中名字包含2个‘e’的所有名字
names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Weseley', 'Steven', 'Joe'],
['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Weendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
ret = [name for lst in names for name in lst if name.count('e') >=2]
# ret = (name for lst in names for name in lst if name.count('e') ==2)
print(ret) #字典推导式
# 例一:将一个字典的key和value对调
mcase = {'a': 10, 'b': 34}
mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase}
print(mcase_frequency) # 例二:合并大小写对应的value值,将k统一成小写
mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
mcase_frequency = {k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0) for k in mcase}
print(mcase_frequency) #集合推导式,自带结果去重功能
squared = {x**2 for x in [1, -1, 2]}
print(squared) #各种推导式 : 生成器 列表 字典 集合
#遍历操作
#筛选操作
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