# 列表推导式

print([i for i in range(9)])  # 原型

print([i*i for i in range(9)])

egg_list=['鸡蛋%s'%i for i in range(10)]

print(egg_list)

# 生成器表达式

g = (i for i in range(10))

print(g)

print(g.__next__())

# for i in g:

#     print(i)

# 生成器表达式 VS 列表推导式

# 括号不一样

# 返回的值不一样 >> 几乎不占用内存

#[每一个元素或者是和元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型]    #遍历之后挨个处理

#[满足条件的元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型 if 元素相关的条件]   #筛选功能

# #30以内所有能被3整除的数

ret = [i for i in range(30) if i%3 == 0]  #完整的列表推导式

g = (i for i in range(30) if i%3 == 0)    #完整的生成器表达式

print(ret)

print(g)

#

# #30以内所有能被3整除的数的平方

ret = [i*i for i in range(30) if i%3 == 0]

print(ret)

# 嵌套列表中名字包含2个‘e’的所有名字

names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Weseley', 'Steven', 'Joe'],

         ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Weendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]

ret = [name for lst in names for name in lst if name.count('e') >=2]

# ret = (name for lst in names for name in lst if name.count('e') ==2)

print(ret)

#字典推导式

# 例一：将一个字典的key和value对调

mcase = {'a': 10, 'b': 34}

mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase}

print(mcase_frequency)

# 例二：合并大小写对应的value值，将k统一成小写

mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}

mcase_frequency = {k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0) for k in mcase}

print(mcase_frequency)

#集合推导式，自带结果去重功能

squared = {x**2 for x in [1, -1, 2]}

print(squared)

#各种推导式 ： 生成器 列表 字典 集合

    #遍历操作

    #筛选操作