mysql> desc select * from oldboy.t_100w where k2=‘EF12‘\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: t_100w
   partitions: NULL
         type: ref----------#索引级别
possible_keys: idx_k2
          key: idx_k2
      key_len: 17
          ref: const
         rows: 29
     filtered: 100.00
        Extra: NULL ----------#额外信息

1 row in set, 1 warning (0.22 sec)

type: ref----------#索引级别：

ALL：全表扫描，不走索引

全表查询，不以索引列（k1）为查询条件的语句，不等于号，前后百分号，not in语句，等都不走索引
select * from t_100w;
select * from t_100w where k1=‘aaa‘;
select * from t_100w where k2 !=‘aaa‘;
select * from T_100w where k2 like ‘%aaa%‘;

index
全索引扫描，

mysql> desc select k2 from t_100w;

range
索引范围扫描
> < >= <= in or like
mysql> desc select * from world.city where id>3000;

mysql> select * from world.city where countrycode like ‘c%‘;

mysql> select * from world.city where countrycode in (‘CHN‘,‘USA‘);
实际生产中建议不要使用in，or或like，因为查询时不走指针，多条件查询时，建议使用union all进行拼接语句：
改写：
select * from world.city where countrycode=‘CHN‘
union all
select * from world.city where country=‘USA‘

备注：

实际生产中建议不要使用in，or或like，因为查询时不走指针，多条件查询时，建议使用union all进行拼接语句：

ref辅助索引等值查询级别效率要高于rang：

rang查询：
mysql> select * from world.city where countrycode in (‘CHN‘,‘USA‘);

改写ref级别：
select * from world.city where countrycode=‘CHN‘
union all
select * from world.city where country=‘USA‘

例如我们想先查出某个国家然后再执行人口排序，取前10条。那么我们执行的语句是是：
desc select * from city where countrycode=‘CHN‘ order by population limit10；
此时你就会看到额外信息using fileout
显然上面的语句又有where又有order by，有点不合理，但实际中我们又需要这样过的语句，先查出国家，然后执行人口排序，取前十，怎么优化呢？
这是就需要用到了联合索引
mysql> alter table city add index idx_co_po(countrycode,population);
desc select * from city where countrycode=‘CHN‘ order by population limit10；

例如看看type索引优先级是啥？看看可能索引possible_keys是啥？实际索引key是啥？
假如说没走索引，看看语句中的where条件，group by的条件和order by的条件，join on的条件等，看看是什么原因导致的不走索引
查询而导致的数据库慢，如果是语句本身的问题，就要考虑改写语句了