http://acm.sdut.edu.cn:8080/vjudge/contest/view.action?cid=232#problem/A
Time Limit:7000MS Memory Limit:65536KB 64bit IO Format:%I64d & %I64u
Description
9 1 0 5 4 ,
Ultra-QuickSort produces the output
0 1 4 5 9 .
Your task is to determine how many swap operations Ultra-QuickSort needs to perform in order to sort a given input sequence.
Input
Output
Sample Input
5
9
1
0
5
4
3
1
2
3
0
Sample Output
6
0
题目大意:
给出长度为n的序列,每次只能交换相邻的两个元素,问至少要交换几次才使得该序列为递增序列。
解题思路:
一看就是冒泡,交换一次记录一次就可以了
但是n的范围达到50W,冒泡O(n^2)的复杂度铁定超时(即使有7000ms,其实这是一个陷阱)
直接用快排又不符合题目的要求(相邻元素交换),快排是建立在二分的基础上的,操作次数肯定比在所要求的规则下的交换次数要更少
那么该怎么处理?
其实这题题目已经给出提示了:Ultra-QuickSort
特殊的快排,能和快排Quicksort相媲美的就是归并排序Mergesort了,O(nlogn)
但是用归并排序并不是为了求交换次数,而是为了求序列的 逆序数(学过《线代》的同学应该很熟悉了)
一个乱序序列的 逆序数 = 在只允许相邻两个元素交换的条件下,得到有序序列的交换次数
例如例子的
9 1 0 5 4
由于要把它排列为上升序列,上升序列的有序就是 后面的元素比前面的元素大
而对于序列9 1 0 5 4
9后面却有4个比9小的元素,因此9的逆序数为4
1后面只有1个比1小的元素0,因此1的逆序数为1
0后面不存在比他小的元素,因此0的逆序数为0
5后面存在1个比他小的元素4, 因此5的逆序数为1
4是序列的最后元素,逆序数为0
因此序列9 1 0 5 4的逆序数 t=4+1+0+1+0 = 6 ,恰恰就是冒泡的交换次数
PS:注意保存逆序数的变量t,必须要用龙long long定义,int和long都是无法保存的。。。。会导致WA。
注意__int64类型的输出必须使用指定的c格式输出,printf(“%I64d”,t);
cout是无法输出__int64类型的
序列数组s[]用int就足够了,每个元素都是小于10E而已
归并排序利用了二分的思想:
划分问题:把序列分成元素个数尽量相等的两半。
递归求解:把两半元素分别排序。
合并问题:把两个有序表合并成一个。
例如输入 1 2 3 4 5 6 7 8
首先分成1 2 3 4||5 6 7 8
之后1 2 |3 4||5 6 7 8
1 2 3 4||5 6 |7 8
1 2 3 4||5 6 7 8
1 2 3 4 5 6 7 8
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>
#include<math.h>
#include<iostream>
using namespace std;
int a[],n;
long long sum;
void merge(int a[],int l,int mid,int r)
{
int t[];
int i,j,p;
for(i=l,j=mid+,p=;i<=mid&&j<=r;p++)
{
if(a[i]<=a[j]) t[p]=a[i++];
else
{
t[p]=a[j++];
sum=sum+(mid-i+);
}
}
while(i<=mid) t[p++]=a[i++];
while(j<=r) t[p++]=a[j++];
for(int i=l,p=;i<=r;i++)
a[i]=t[p++];
}
void mergesort(int a[],int l,int r)
{
if(l==r) a[l]=a[r];
else
{
int mid=l+(r-l)/;//如果写成mid=(l+r)/2;自我感觉(l+r)会超范围
mergesort(a,l,mid);
mergesort(a,mid+,r);
merge(a,l,mid,r);
}
}
int main()
{
while(scanf("%d",&n)!=EOF&&n!=)
{
sum=;
for(int i=;i<n;i++)
scanf("%d",&a[i]);
mergesort(a,,n-);
printf("%lld\n",sum);
}
return ;
}