opencv3.2.0图像离散傅里叶变换

源码:

##名称:离散傅里叶变换
##平台:QT5.7.1+opencv3.2.0
##日期:2017年12月13、 /**** 新建QT控制台程序****/ #include <QCoreApplication>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv; int main()
{
//读入原始图像
Mat srcImage = imread("/home/ttwang/Valley_logo.jpg",);
imshow("srcImage",srcImage); /****将图像扩大到合适尺寸********/
int m = getOptimalDFTSize(srcImage.rows);
int n = getOptimalDFTSize(srcImage.cols);
Mat padded;
copyMakeBorder(srcImage,padded,,m-srcImage.rows,,n-srcImage.cols,BORDER_CONSTANT,
Scalar::all()); /******为傅里叶变换的结果(实部和虚部)分配存储空间******/
Mat planes[] = {Mat_<float>(padded),Mat::zeros(padded.size(),CV_32F)};
Mat complexI;
merge(planes,,complexI); /********进行傅里叶变换*********/
dft(complexI,complexI); /*********将复数转化为幅值***********/
split(complexI,planes);
magnitude(planes[],planes[],planes[]);
Mat magnitudeImage = planes[]; /**********进行对数尺度**********/
magnitudeImage += Scalar::all();
log(magnitudeImage,magnitudeImage); /*******剪切和重分布幅度图象限 ******/
magnitudeImage = magnitudeImage(Rect(,,magnitudeImage.cols & -,magnitudeImage.rows & -));
int cx = magnitudeImage.cols / ;
int cy = magnitudeImage.rows /;
Mat q0(magnitudeImage,Rect(,,cx,cy));
Mat q1(magnitudeImage,Rect(cx,,cx,cy));
Mat q2(magnitudeImage,Rect(,cy,cx,cy));
Mat q3(magnitudeImage,Rect(cx,cy,cx,cy));
Mat tmp;
q0.copyTo(tmp);//交换象限(左上与右下交换)
q3.copyTo(q0);
tmp.copyTo(q3); q1.copyTo(tmp);//交换象限(右上与左下交换)
q2.copyTo(q1);
tmp.copyTo(q2); /********归一化********/
normalize(magnitudeImage,magnitudeImage,,,NORM_MINMAX); /******显示效果图******/
imshow("magnitudeImage",magnitudeImage); waitKey();
return ;
}

运行结果:

opencv3.2.0图像离散傅里叶变换                         opencv3.2.0图像离散傅里叶变换

效果图                                                                                              原图

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