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内容简介
《Python编程之美：最佳实践指南》是Python用户的一本百科式学习指南，由Python社区数百名成员协作奉献。
全书内容分为三大部分。第1部分是关于如何配置和使用Python编辑工具的；第2部分深入讲解地道Python风格的代码范例；第3部分研究Python社区常用的一些代码库。
《Python编程之美：最佳实践指南》适合有一定Python基础的人员学习，帮助你迅速从小工修炼成专家，编写出高质量的代码！
作者简介
Kenneth Reitz
Python界的大神、Python软件基金会会员，因众多开源项目而闻名（其中最著名的是“ Requests: HTTP for Humans”），高颜值的摄影爱好者，电子音乐制作师，健身减肥成功的励志男……曾任Heroku公司Python架构负责人，现任职于DigitalOcean。
Tanya Schlusser
数据决策方向的独立顾问，为学生和企业团队提供的数据科学培训时长已超过1000小时，并照顾患有阿兹海默症的妈妈。
译者简介：
夏永锋 百度资深研发工程师，曾就职于腾讯，对Python、GO、JAVA开发均有较丰富的实战经验，长期从事后台开发、大数据处理方面的工作。爱好编程和技术翻译。
目录
前言 xix
第1 部分 起步
第1 章 选择一个解释器 3
Python 2 与Python 3 的状况对比 3
建议 3
那就选择Python 3 吗 4
Python 的不同实现 4
CPython 5
Stackless 5
PyPy 5
Jython 5
IronPython 6
PythonNet 6
Skulpt 6
MicroPython 7
第2 章 恰当地安装Python 9
在Mac OS X 上安装Python 9
Setuptools 和pip 11
virtualenv 11
在Linux 上安装Python 12
Setuptools 和pip 12
开发工具 13
virtualenv 14
在Windows 上安装Python 15
Setuptools 和pip 17
virtualenv 17
商业化Python 二次发行版 18
第3 章 搭建开发环境 21
文本编辑器 21
Sublime Text 22
Vim 23
Emacs 25
TextMate 26
Atom 26
Code 26
IDE 27
PyCharm/IntelliJ IDEA 28
Aptana Studio 3/Eclipse+LiClipse+PyDev 29
WingIDE 29
Spyder 30
NINJA-IDE 30
Komodo IDE 30
Eric（Eric Python IDE） 31
Visual Studio 31
增强型交互式工具 32
IDLE 32
IPython 32
bpython 33
环境隔离工具 33
虚拟环境 33
pyenv 35
Autoenv 36
virtualenvwrapper 36
Buildout 37
Conda 38
Docker 39
第2 部分 步入正题
第4 章 编写高质量的代码 43
代码风格 43
PEP 8 43
PEP 20（又名Python 之禅） 44
一般性建议 45
约定 52
习语 55
常见陷阱 58
组织好项目的结构 61
模块 61
包 65
面向对象编程 66
装饰器 67
动态类型 68
可变类型和不可变类型 69
管理依赖 71
测试代码 72
测试的基础知识 73
举例说明 76
其他流行工具 80
文档 82
项目文档 82
项目配套发行文档 83
文档字符串与块注释 84
日志 84
在库中使用logging 85
在应用中使用logging 86
选择许可证 88
上游许可证 88
许可证选项 89
软件许可相关的学习资源 90
第5 章 阅读高质量的代码 91
共同特征 92
HowDoI 92
阅读单文件脚本 93
取自HowDoI 的结构示例 96
取自HowDoI 的风格示例 97
Diamond 99
阅读一个更大的应用程序 99
取自Diamond 的结构示例 105
取自Diamond 的风格示例 109
Tablib 111
阅读一个小型库 112
取自Tablib 的结构示例 115
取自Tablib 的风格示例 123
Requests 126
阅读一个更大的库 126
取自Requests 的结构示例 130
取自Requests 的风格示例 134
Werkzeug 139
阅读一个工具包的代码 140
取自Werkzeug 的风格示例 148
取自Werkzeug 的结构示例 149
Flask 156
阅读一个框架的代码 156
取自Flask 的风格示例 163
取自Flask 的结构示例 164
第6 章 交付高质量的代码 169
有用的词汇和概念 170
打包你的代码 171
Conda 171
PyPI 171
冻结你的代码 174
PyInstaller 176
cx_Freeze 178
py2app 179
py2exe 180
bbFreeze 181
Linux 已构建分发包的打包技术 181
可执行的ZIP 文件 183
第3 部分 场景化指南
第7 章 用户交互 187
Jupyter Notebooks 项目 187
命令行应用 188
图形化用户界面应用 196
窗口部件库 196
游戏开发 202
Web 应用 203
Web 框架/ 微框架 203
Web 模板引擎 206
Web 部署 212
第8 章 代码管理和改进 215
持续集成 215
系统管理 216
服务器自动化 218
系统和任务监控 222
加速 225
与C/C++/FORTRAN 库进行交互 235
第9 章 软件接口 239
Web 客户端库 240
Web API 240
数据序列化 245
分布式系统 248
网络编程 248
密码技术 254
第10 章 数据操作 261
科学应用 262
文本操作和文本挖掘 266
Python 标准库中的字符串工具 266
图像操作 269
第11 章 数据持久化 273
结构化文件 273
数据库接口库 274
附录A 补充说明 289
第1 部分 起步
第1 章 选择一个解释器 3
Python 2 与Python 3 的状况对比 3
建议 3
那就选择Python 3 吗 4
Python 的不同实现 4
CPython 5
Stackless 5
PyPy 5
Jython 5
IronPython 6
PythonNet 6
Skulpt 6
MicroPython 7
第2 章 恰当地安装Python 9
在Mac OS X 上安装Python 9
Setuptools 和pip 11
virtualenv 11
在Linux 上安装Python 12
Setuptools 和pip 12
开发工具 13
virtualenv 14
在Windows 上安装Python 15
Setuptools 和pip 17
virtualenv 17
商业化Python 二次发行版 18
第3 章 搭建开发环境 21
文本编辑器 21
Sublime Text 22
Vim 23
Emacs 25
TextMate 26
Atom 26
Code 26
IDE 27
PyCharm/IntelliJ IDEA 28
Aptana Studio 3/Eclipse+LiClipse+PyDev 29
WingIDE 29
Spyder 30
NINJA-IDE 30
Komodo IDE 30
Eric（Eric Python IDE） 31
Visual Studio 31
增强型交互式工具 32
IDLE 32
IPython 32
bpython 33
环境隔离工具 33
虚拟环境 33
pyenv 35
Autoenv 36
virtualenvwrapper 36
Buildout 37
Conda 38
Docker 39
第2 部分 步入正题
第4 章 编写高质量的代码 43
代码风格 43
PEP 8 43
PEP 20（又名Python 之禅） 44
一般性建议 45
约定 52
习语 55
常见陷阱 58
组织好项目的结构 61
模块 61
包 65
面向对象编程 66
装饰器 67
动态类型 68
可变类型和不可变类型 69
管理依赖 71
测试代码 72
测试的基础知识 73
举例说明 76
其他流行工具 80
文档 82
项目文档 82
项目配套发行文档 83
文档字符串与块注释 84
日志 84
在库中使用logging 85
在应用中使用logging 86
选择许可证 88
上游许可证 88
许可证选项 89
软件许可相关的学习资源 90
第5 章 阅读高质量的代码 91
共同特征 92
HowDoI 92
阅读单文件脚本 93
取自HowDoI 的结构示例 96
取自HowDoI 的风格示例 97
Diamond 99
阅读一个更大的应用程序 99
取自Diamond 的结构示例 105
取自Diamond 的风格示例 109
Tablib 111
阅读一个小型库 112
取自Tablib 的结构示例 115
取自Tablib 的风格示例 123
Requests 126
阅读一个更大的库 126
取自Requests 的结构示例 130
取自Requests 的风格示例 134
Werkzeug 139
阅读一个工具包的代码 140
取自Werkzeug 的风格示例 148
取自Werkzeug 的结构示例 149
Flask 156
阅读一个框架的代码 156
取自Flask 的风格示例 163
取自Flask 的结构示例 164
第6 章 交付高质量的代码 169
有用的词汇和概念 170
打包你的代码 171
Conda 171
PyPI 171
冻结你的代码 174
PyInstaller 176
cx_Freeze 178
py2app 179
py2exe 180
bbFreeze 181
Linux 已构建分发包的打包技术 181
可执行的ZIP 文件 183
第3 部分 场景化指南
第7 章 用户交互 187
Jupyter Notebooks 项目 187
命令行应用 188
图形化用户界面应用 196
窗口部件库 196
游戏开发 202
Web 应用 203
Web 框架/ 微框架 203
Web 模板引擎 206
Web 部署 212
第8 章 代码管理和改进 215
持续集成 215
系统管理 216
服务器自动化 218
系统和任务监控 222
加速 225
与C/C++/FORTRAN 库进行交互 235
第9 章 软件接口 239
Web 客户端库 240
Web API 240
数据序列化 245
分布式系统 248
网络编程 248
密码技术 254
第10 章 数据操作 261
科学应用 262
文本操作和文本挖掘 266
Python 标准库中的字符串工具 266
图像操作 269
第11 章 数据持久化 273
结构化文件 273
数据库接口库 274
附录A 补充说明 289