using System;

using System.Collections.Generic;

using System.Linq;

using System.Text;

using System.Net;

using System.Threading.Tasks;

using System.Collections.Concurrent;

namespace ConsoleApplication1

{

    class Program

    {

        /*

         * 测试分析结果

         * Parallel.For、Parallel.Foreach发挥出了平行运算的优势，将效率提高了接近一半左右。

         *

         * 测试总结

         * 对于Parallel.For、Parallel.Foreach的使用应该要特别小心，

         * 它们的优势是处理列表很长，且对列表内的元素进行很复杂的业务逻辑，且不会使用共享资源，

         * 只针对自身的业务逻辑处理，方才能提升效率。

         * 因为如果逻辑过于简单的话，创建线程的花费将大于业务执行的花费，得不偿失。

         */

        static void Main(string[] args)

        {

            //产生测试资料

            List<int> testData = new List<int>();

            Random Rand = new Random();

            //产生乱数列表

            for (int i = 0; i < 1000000; i++)

            {

                testData.Add(Rand.Next(1000));

            }

            //打印正确结果

            Console.WriteLine(testData.Sum());

            for (int i = 0; i < 5; i++)

            {

                Console.WriteLine();

                TestFor(testData);

                TestParallelFor(testData);

                TestParallelForeach(testData);

            }

            Console.ReadKey();

        }

        static void TestFor(List<int> testData)

        {

            DateTime time1 = DateTime.Now;

            foreach (var item in testData)

            {

                item.ToString();

            }

            Console.WriteLine(string.Format("ForEach:     t{0} in {1}", testData.Sum(), (DateTime.Now - time1).TotalMilliseconds));

        }

        static void TestParallelFor(List<int> testData)

        {

            DateTime time1 = DateTime.Now;

            Parallel.For(0, testData.Count, (i, loopState) =>

            {

                testData[i].ToString();

            });

            Console.WriteLine(string.Format("Parallel.For:   t{0} in {1}", testData.Sum(), (DateTime.Now - time1).TotalMilliseconds));

        }

        static void TestParallelForeach(List<int> testData)

        {

            //记录结果用

            DateTime time1 = DateTime.Now;

            ConcurrentStack<int> resultData = new ConcurrentStack<int>();

            Parallel.ForEach(testData, (item, loopState) =>

            {

                item.ToString();

            });

            Console.WriteLine(string.Format("Parallel.ForEach:t{0} in {1}", testData.Sum(), (DateTime.Now - time1).TotalMilliseconds));

        }

    }

}