RocketMQ学习(九):顺序消息

rocketmq的顺序消息需要满足2点:

1.Producer端保证发送消息有序,且发送到同一个队列。
2.consumer端保证消费同一个队列。

先看个例子,代码版本跟前面的一样。
Producer类:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

import java.io.IOException;

import java.text.SimpleDateFormat;

import java.util.Date;

import java.util.List;

import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQBrokerException;

import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;

import com.alibaba.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;

import com.alibaba.rocketmq.client.producer.MessageQueueSelector;

import com.alibaba.rocketmq.client.producer.SendResult;

import com.alibaba.rocketmq.common.message.Message;

import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageQueue;

import com.alibaba.rocketmq.remoting.exception.RemotingException;

/**

* Producer,发送顺序消息

*/

public class Producer {

public static void main(String[] args) throws IOException {

try {

DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("please_rename_unique_group_name");

producer.setNamesrvAddr("192.168.0.104:9876");

producer.start();

String[] tags = new String[] { "TagA", "TagC", "TagD" };

Date date = new Date();

SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");

String dateStr = sdf.format(date);

for (int i = 0; i < 10; i++) {

// 加个时间后缀

String body = dateStr + " Hello RocketMQ " + i;

Message msg = new Message("TopicTestjjj", tags[i % tags.length], "KEY" + i, body.getBytes());

SendResult sendResult = producer.send(msg, new MessageQueueSelector() {

@Override

public MessageQueue select(List<MessageQueue> mqs, Message msg, Object arg) {

Integer id = (Integer) arg;

return mqs.get(id);

}

}, 0);//0是队列的下标

System.out.println(sendResult + ", body:" + body);

}

producer.shutdown();

} catch (MQClientException e) {

e.printStackTrace();

} catch (RemotingException e) {

e.printStackTrace();

} catch (MQBrokerException e) {

e.printStackTrace();

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

System.in.read();

}

}

Consumer端:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

51

52

53

54

55

56

import java.util.List;

import java.util.Random;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeOrderlyContext;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeOrderlyStatus;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerOrderly;

import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;

import com.alibaba.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere;

import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;

/**

* 顺序消息消费,带事务方式(应用可控制Offset什么时候提交)

*/

public class Consumer {

public static void main(String[] args) throws MQClientException {

DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("please_rename_unique_group_name_3");

consumer.setNamesrvAddr("192.168.0.104:9876");

/**

* 设置Consumer第一次启动是从队列头部开始消费还是队列尾部开始消费<br>

* 如果非第一次启动,那么按照上次消费的位置继续消费

*/

consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);

consumer.subscribe("TopicTestjjj", "TagA || TagC || TagD");

consumer.registerMessageListener(new MessageListenerOrderly() {

Random random = new Random();

@Override

public ConsumeOrderlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeOrderlyContext context) {

context.setAutoCommit(true);

System.out.print(Thread.currentThread().getName() + " Receive New Messages: " );

for (MessageExt msg: msgs) {

System.out.println(msg + ", content:" + new String(msg.getBody()));

}

try {

//模拟业务逻辑处理中...

TimeUnit.SECONDS.sleep(random.nextInt(10));

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

return ConsumeOrderlyStatus.SUCCESS;

}

});

consumer.start();

System.out.println("Consumer Started.");

}

}

NameServer和BrokerServer起来后,运行打印,把前面的不重要的去掉了,只看后面的几列:
content:2015-12-06 17:03:21 Hello RocketMQ 0
content:2015-12-06 17:03:21 Hello RocketMQ 1
content:2015-12-06 17:03:21 Hello RocketMQ 2
content:2015-12-06 17:03:21 Hello RocketMQ 3
content:2015-12-06 17:03:21 Hello RocketMQ 4
content:2015-12-06 17:03:21 Hello RocketMQ 5
content:2015-12-06 17:03:21 Hello RocketMQ 6
content:2015-12-06 17:03:21 Hello RocketMQ 7
content:2015-12-06 17:03:21 Hello RocketMQ 8
content:2015-12-06 17:03:21 Hello RocketMQ 9

可以看到,消息有序的。

如何在集群消费时保证消费的有序呢?

1.ConsumeMessageOrderlyService类的start()方法,如果是集群消费,则启动定时任务,定时向broker发送批量锁住当前正在消费的队列集合的消息,具体是consumer端拿到正在消费的队列集合,发送锁住队列的消息至broker,broker端返回锁住成功的队列集合。
consumer收到后,设置是否锁住标志位。
这里注意2个变量:
consumer端的RebalanceImpl里的ConcurrentHashMap processQueueTable,是否锁住设置在ProcessQueue里。
broker端的RebalanceLockManager里的ConcurrentHashMap> mqLockTable,这里维护着全局队列锁。,>

2.ConsumeMessageOrderlyService.ConsumeRequest的run方法是消费消息,这里还有个MessageQueueLock messageQueueLock,维护当前consumer端的本地队列锁。保证当前只有一个线程能够进行消费。

3.拉到消息存入ProcessQueue,然后判断,本地是否获得锁,全局队列是否被锁住,然后从ProcessQueue里取出消息,用MessageListenerOrderly进行消费。
拉到消息后调用ProcessQueue.putMessage(final List msgs) 存入,具体是存入TreeMapmsgTreeMap。
然后是调用ProcessQueue.takeMessags(final int batchSize)消费,具体是把msgTreeMap里消费过的消息,转移到TreeMap msgTreeMapTemp。,>,>

4.本地消费的事务控制,ConsumeOrderlyStatus.SUCCESS(提交),ConsumeOrderlyStatus.SUSPEND_CURRENT_QUEUE_A_MOMENT(挂起一会再消费),在此之前还有一个变量ConsumeOrderlyContext context的setAutoCommit()是否自动提交。
当SUSPEND_CURRENT_QUEUE_A_MOMENT时,autoCommit设置为true或者false没有区别,本质跟消费相反,把消息从msgTreeMapTemp转移回msgTreeMap,等待下次消费。

当SUCCESS时,autoCommit设置为true时比设置为false多做了2个动作,consumeRequest.getProcessQueue().commit()和this.defaultMQPushConsumerImpl.getOffsetStore().updateOffset(consumeRequest.getMessageQueue(), commitOffset, false);
ProcessQueue.commit() :本质是删除msgTreeMapTemp里的消息,msgTreeMapTemp里的消息在上面消费时从msgTreeMap转移过来的。
this.defaultMQPushConsumerImpl.getOffsetStore().updateOffset() :本质是把拉消息的偏移量更新到本地,然后定时更新到broker。

那么少了这2个动作会怎么样呢,随着消息的消费进行,msgTreeMapTemp里的消息堆积越来越多,消费消息的偏移量一直没有更新到broker导致consumer每次重新启动后都要从头开始重复消费。
就算更新了offset到broker,那么msgTreeMapTemp里的消息堆积呢?不知道这算不算bug。
所以,还是把autoCommit设置为true吧。


上一篇:PostgreSQL一条SQL引发系统out of memory


下一篇:Netty5源码学习之buffer篇(一):PooledHeapByteBuf