之前的文章中我们意见分析了一级缓存、二级缓存的相关源码和基本原理，今天我们来分享下了mybatis二级缓存和redis的结合，当然mybatis二级缓存也可以和ehcache、memcache、OSCache、Hazelcast结合使用。二级缓存相关的源码分享请参考《Mybatis源码分析之Cache二级缓存原理》。我们通过两种方式来实战，一种是自己编写缓存、另外一种是官方给出的demo地址：http://www.mybatis.org/redis-cache/

一：自定义mybatis缓存

我们知道任何mybatis二级缓存都需要实现一个接口，这个接口就是org.apache.ibatis.cache.Cache,代码如下：

	package com.demo.spring.mybatis.cache;

	import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;

	import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

	import org.apache.ibatis.cache.Cache;

	import org.slf4j.Logger;

	import org.slf4j.LoggerFactory;

	import com.demo.spring.mybatis.util.SerializeUtil;

	import redis.clients.jedis.Jedis;

	import redis.clients.jedis.JedisPool;

	public class MybatisRedisCache implements Cache {

		private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MybatisRedisCache.class);

		private Jedis redisClient = createReids();

		private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();

		private String id;

		public MybatisRedisCache(final String id) {

			if (id == null) {

				throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");

			}

			logger.debug(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>MybatisRedisCache:id=" + id);

			this.id = id;

		}

		@Override

		public String getId() {

			return this.id;

		}

		@Override

		public int getSize() {

			return Integer.valueOf(redisClient.dbSize().toString());

		}

		@Override

		public void putObject(Object key, Object value) {

			logger.debug(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>putObject:" + key + "=" + value);

			redisClient.set(SerializeUtil.serialize(key.toString()), SerializeUtil.serialize(value));

		}

		@Override

		public Object getObject(Object key) {

			Object value = SerializeUtil.unserialize(redisClient.get(SerializeUtil.serialize(key.toString())));

			logger.debug(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>getObject:" + key + "=" + value);

			return value;

		}

		@Override

		public Object removeObject(Object key) {

			return redisClient.expire(SerializeUtil.serialize(key.toString()), 0);

		}

		@Override

		public void clear() {

			redisClient.flushDB();

		}

		@Override

		public ReadWriteLock getReadWriteLock() {

			return readWriteLock;

		}

		protected static Jedis createReids() {

			JedisPool pool = new JedisPool("127.0.0.1", 6379);

			return pool.getResource();

		}

	}	

以上代码很简单就是基本的Cache实现，在定义一个序列化的工具类

  package com.demo.spring.mybatis.util;

import java.io.ByteArrayInputStream;

import java.io.ByteArrayOutputStream;

import java.io.ObjectInputStream;

import java.io.ObjectOutputStream;

public class SerializeUtil {

	public static byte[] serialize(Object object) {

		ObjectOutputStream oos = null;

		ByteArrayOutputStream baos = null;

		try {

			// 序列化

			baos = new ByteArrayOutputStream();

			oos = new ObjectOutputStream(baos);

			oos.writeObject(object);

			byte[] bytes = baos.toByteArray();

			return bytes;

		} catch (Exception e) {

			e.printStackTrace();

		}

		return null;

	}

	public static Object unserialize(byte[] bytes) {

		ByteArrayInputStream bais = null;

		try {

			// 反序列化

			bais = new ByteArrayInputStream(bytes);

			ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais);

			return ois.readObject();

		} catch (Exception e) {

		}

		return null;

	}

}

然后在mapper.xml配置

<cache eviction="LRU" type="com.demo.spring.mybatis.cache.MybatisRedisCache"/>

当然在主配置文件里面还需要配置如下代码，代表开启二级缓存，默认是不开启的

<setting name="cacheEnabled" value="true" />

所以得配置和代码都已经完成了运行结果如下：

为什么第二次走的是一级缓存呢？

这个在讲二级缓存源码的时候分析过，只有当执行commit的时候才把之前查询的结果放入缓存。

打开吗redis查看如下，因为存入的是序列化的结果，不过我们隐约还是能看到一些信息到下图

二：官方的实例

地址: http://www.mybatis.org/redis-cache/

其实和我们自定义的差不多的，不过使用的时候需要注意redis客户端版本要和它的版本兼容，否则或报错。

mybatis-redis 1.0.0-beta2 对应负redis.clients » jedis 2.8.0  目前的最高版本2.9.0不支持