对象（object）
1、什么是对象
- 对象是内存中专门用来存储数据的一块区域。
- 对象中可以存放各种数据（比如：数字、布尔值、代码）
- 对象由三部分组成：
1.对象的标识（id）
2.对象的类型（type）
3.对象的值（value）
2、面向对象
- Python是一门面向对象的编程语言
- 所谓的面向对象的语言，简单理解就是语言中的所有操作都是通过对象来进行的
- 面向过程的编程的语言
- 面向过程指将我们的程序的逻辑分解为一个一个的步骤，
通过对每个步骤的抽象，来完成程序
- 例子：
- 孩子上学
1.妈妈起床
2.妈妈上厕所
3.妈妈洗漱
4.妈妈做早饭
5.妈妈叫孩子起床
6.孩子上厕所
7.孩子要洗漱
8.孩子吃饭
9.孩子背着书包上学校
- 面向过程的编程思想将一个功能分解为一个一个小的步骤，
我们通过完成一个一个的小的步骤来完成一个程序
- 这种编程方式，符合我们人类的思维，编写起来相对比较简单
- 但是这种方式编写代码的往往只适用于一个功能，
如果要在实现别的功能，即使功能相差极小，也往往要重新编写代码，
所以它可复用性比较低，并且难于维护
- 面向对象的编程语言
- 面向对象的编程语言，关注的是对象，而不关注过程
- 对于面向对象的语言来说，一切都是对象
- 例子：
1.孩他妈起床叫孩子上学
- 面向对象的编程思想，将所有的功能统一保存到对应的对象中
比如，妈妈功能保存到妈妈的对象中，孩子的功能保存到孩子对象中
要使用某个功能，直接找到对应的对象即可
- 这种方式编写的代码，比较容易阅读，并且比较易于维护，容易复用。
- 但是这种方式编写，不太符合常规的思维，编写起来稍微麻烦一点
- 简单归纳一下，面向对象的思想
1.找对象
2.搞对象
3、类 （class）
- 我们目前所学习的对象都是Python内置的对象
- 但是内置对象并不能满足所有的需求，所以我们在开发中经常需要自定义一些对象
- 类，简单理解它就相当于一个图纸。在程序中我们需要根据类来创建对象
- 类就是对象的图纸！
- 我们也称对象是类的实例（instance）
- 如果多个对象是通过一个类创建的，我们称这些对象是一类对象
- 像 int() float() bool() str() list() dict() .... 这些都是类
- a = int(10) # 创建一个int类的实例 等价于 a = 10
- 我们自定义的类都需要使用大写字母开头，使用大驼峰命名法（帕斯卡命名法）来对类命名
- 类也是一个对象！
- 类就是一个用来创建对象的对象！
- 类是type类型的对象，定义类实际上就是定义了一个type类型的对象
a = int(10) # 创建一个int类的实例
b = str('hello') # 创建一个str类的实例
# print(a , type(a))
# print(b , type(b))
# 定义一个简单的类
# 使用class关键字来定义类，语法和函数很像！
# class 类名([父类]):
# 代码块
# <class '__main__.MyClass'>
class MyClass():
pass
# print(MyClass)
# 使用MyClass创建一个对象
# 使用类来创建对象，就像调用一个函数一样
mc = MyClass() # mc就是通过MyClass创建的对象，mc是MyClass的实例
mc_2 = MyClass()
mc_3 = MyClass()
mc_4 = MyClass()
# mc mc_2 mc_3 mc_4 都是MyClass的实例，他们都是一类对象
# isinstance()用来检查一个对象是否是一个类的实例
result = isinstance(mc_2,MyClass)
result = isinstance(mc_2,str)
# print(mc , type(mc))
# print('result =',result)
# print(id(MyClass) , type(MyClass))
# 现在我们通过MyClass这个类创建的对象都是一个空对象
# 也就是对象中实际上什么都没有，就相当于是一个空的盒子
# 可以向对象中添加变量，对象中的变量称为属性
# 语法：对象.属性名 = 属性值
mc.name = '孙悟空'
mc_2.name = '猪八戒'
print(mc_2.name)
3.1 使用类创建对象的流程
1.创建一个变量
2.在内存中创建一个新对象
3.将对象的id赋值给变量
3.2 类的定义
- 类和对象都是对现实生活中的事物或程序中的内容的抽象
- 实际上所有的事物都由两部分构成：
1.数据（属性）
2.行为（方法）
- 在类的代码块中，我们可以定义变量和函数，
变量会成为该类实例的公共属性，所有的该类实例都可以通过 对象.属性名 的形式访问
函数会成为该类实例的公共方法，所有该类实例都可以通过 对象.方法名() 的形式调用方法
- 注意：
方法调用时，第一个参数由解析器自动传递，所以定义方法时，至少要定义一个形参！
- 实例为什么能访问到类中的属性和方法
类中定义的属性和方法都是公共的，任何该类实例都可以访问
- 属性和方法查找的流程
当我们调用一个对象的属性时，解析器会先在当前对象中寻找是否含有该属性，
如果有，则直接返回当前的对象的属性值，
如果没有，则去当前对象的类对象中去寻找，如果有则返回类对象的属性值，
如果类对象中依然没有，则报错！
- 类对象和实例对象中都可以保存属性（方法）
- 如果这个属性（方法）是所有的实例共享的，则应该将其保存到类对象中
- 如果这个属性（方法）是某个实例独有，则应该保存到实例对象中
- 一般情况下，属性保存到实例对象中
而方法需要保存到类对象中
# 尝试定义一个表示人的类
class Person :
# 在类的代码块中，我们可以定义变量和函数
# 在类中我们所定义的变量，将会成为所有的实例的公共属性
# 所有实例都可以访问这些变量
name = 'swk' # 公共属性，所有实例都可以访问
# 在类中也可以定义函数，类中的定义的函数，我们称为方法
# 这些方法可以通过该类的所有实例来访问
def say_hello(self) :
# 方法每次被调用时，解析器都会自动传递第一个实参
# 第一个参数，就是调用方法的对象本身，
# 如果是p1调的，则第一个参数就是p1对象
# 如果是p2调的，则第一个参数就是p2对象
# 一般我们都会将这个参数命名为self
# say_hello()这个方法，可以显示如下格式的数据：
# 你好！我是 xxx
# 在方法中不能直接访问类中的属性
print('你好！我是 %s' %self.name)
# 创建Person的实例
p1 = Person()
p2 = Person()
# print(p2.name)
# 调用方法，对象.方法名()
# 方法调用和函数调用的区别
# 如果是函数调用，则调用时传几个参数，就会有几个实参
# 但是如果是方法调用，默认传递一个参数，所以方法中至少要定义一个形参
# 修改p1的name属性
p1.name = '猪八戒'
p2.name = '沙和尚'
p1.say_hello() # '你好！我是 猪八戒'
p2.say_hello() # '你好！我是 沙和尚'
# del p2.name # 删除p2的name属性
# print(p1.name)
# print(p2.name)
4、创建对象的流程
p1 = Person()的运行流程
1.创建一个变量
2.在内存中创建一个新对象
3.__init__(self)方法执行
4.将对象的id赋值给变量
5、对象的初始化
class Person :
# 在类中可以定义一些特殊方法（魔术方法）
# 特殊方法都是以__开头，__结尾的方法
# 特殊方法不需要我们自己调用，不要尝试去调用特殊方法
# 特殊方法将会在特殊的时刻自动调用
# 学习特殊方法：
# 1.特殊方法什么时候调用
# 2.特殊方法有什么作用
# 创建对象的流程
# p1 = Person()的运行流程
# 1.创建一个变量
# 2.在内存中创建一个新对象
# 3.__init__(self)方法执行
# 4.将对象的id赋值给变量
# init会在对象创建以后离开执行
# init可以用来向新创建的对象中初始化属性
# 调用类创建对象时，类后边的所有参数都会依次传递到init()中
def __init__(self,name):
# print(self)
# 通过self向新建的对象中初始化属性
self.name = name
def say_hello(self):
print('大家好，我是%s'%self.name)
# 目前来讲，对于Person类来说name是必须的，并且每一个对象中的name属性基本上都是不同
# 而我们现在是将name属性在定义为对象以后，手动添加到对象中，这种方式很容易出现错误
# 我们希望，在创建对象时，必须设置name属性，如果不设置对象将无法创建
# 并且属性的创建应该是自动完成的，而不是在创建对象以后手动完成
# p1 = Person()
# # 手动向对象添加name属性
# p1.name = '孙悟空'
# p2 = Person()
# p2.name = '猪八戒'
# p3 = Person()
# p3.name = '沙和尚'
# p3.say_hello()
p1 = Person('孙悟空')
p2 = Person('猪八戒')
p3 = Person('沙和尚')
p4 = Person('唐僧')
# p1.__init__() 不要这么做
# print(p1.name)
# print(p2.name)
# print(p3.name)
# print(p4.name)
p4.say_hello()