效果图：
代码：
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt '''调整 matplotlib 子图的大小''' x1 = np.linspace(0.0, 5.0) x2 = np.linspace(0.0, 2.0) y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1) y2 = np.cos(2 * np.pi * x2) plt.figure() rect1 = [0.14, 0.35, 0.77, 0.6] # [左, 下, 宽, 高] 规定的矩形区域 （全部是0~1之间的数，表示比例） rect2 = [0.14, 0.05, 0.77, 0.2] ax1 = plt.axes(rect1) ax2 = plt.axes(rect2) ax1.plot(x1, y1, '-og', ms=3) ax2.plot(x2, y2, '-ob', ms=3) plt.show()
或者这样：
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x1 = np.linspace(0.0, 5.0) x2 = np.linspace(0.0, 2.0) y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1) y2 = np.cos(2 * np.pi * x2) plt.axes([0.14, 0.35, 0.77, 0.6]) plt.plot(x1, y1, 'yo-') plt.axes([0.14, 0.05, 0.77, 0.2]) plt.plot(x2, y2, 'r.-') plt.show()
参考：
http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2013/01/30/2879700.html
http://www.zhihu.com/question/21953954
本文转自罗兵博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/hhh5460/p/5137092.html，如需转载请自行联系原作者